这是一本不一样的Excel书,是一本教你如何巧用Excel“偷懒”的书,是一本集数据管理理念和Excel实用技巧于一身的书。 本书着眼于数据处理理念和素养,围绕“偷懒”这个主题,先以实例讲解数据处理的理念和表格设计的基本素养,然后讲解高效制作表格的思路和技巧。在此基础上,再以财务工作中常用的表格为例,详细讲解表格的设计逻辑、思路,以及涉及的Excel知识点。其后,讲解经典财务分析图表和表格的美化方法。让我们做出的报表和财务分析更具商务气质。 第2版更新内容: 1.按Excel365编写,同时适用于Excel2016、2019。 2.针对第1版中读者的高频问题和知识点,配备了25个讲解视频。 3.对个别内容进行增减:如增加了新功能快速填充,新函数XLOOKUP、FILTER、UNIQUE等;删除了使用频率略低的内容,将其移至 公众号“Excel偷懒的技术”;将书中部分内容进行了
与目前市场中关于幻灯片制作方面的其他图书不同,本书讲解的不是幻灯片软件的功能和操作,而是帮助读者如何从思想上、方法上来思考幻灯片的制作与演示。本书提供了全新的示例,用全新的、与时俱进的方式解密幻灯片演示和演讲原则,展示了如何利用简约原则和讲故事的方式与观众建立良好的联系,以帮助读者获取灵感并提升演讲表达能力。本书对于那些经常使用幻灯片并希望自己制作的幻灯片更赏心悦目、形神兼具的读者来说,无疑是一本优秀读物。
本书是Power Query领域的经典之作,旨在让读者用正确而高效的方法精通Power Query。本书是两位作者多年积累的业务和IT工作经验总结,同时也是 Power Query 社群的大咖经验提炼。本书从业务背景出发,在业务和IT之间做到了良好的平衡,系统化地给出了Power Query的思维框架和模式,同时按照多个企业级业务场景一一展示其实用性。 无论你是Power Query的新手还是经验丰富的ETL专家,都可以从各自的角度领略Power Query 和M语言的魅力。对于业务用户,本书给出了日常办公所涉及的大量复杂数据问题解法的直接参考,并提供了大量案例,可以直接应用。对于专业用户,本书给出了搭建大型专业数据项目的框架性流程指导及优化建议,并提供了相关案例,也可以直接复用。
《超简单:用Python让Excel飞起来》 Excel是Office办公中使用非常频繁的一个表格制作、数据分析与图表制作的组件。随着现在数据处理量越来越大,日常办公中很多重复性工作耗费了广大办公人员越来越多的时间,那么如何才能化繁为简,提高办公自动化水平呢?借助Python中的模块来控制Excel可以让Excel实现自动化、智能化办公从而极大减少重复性工作并节约办公人员的时间。 全书划分为4部分,共8章。第1部分为第1章,主要介绍Python编辑器的安装和xlwings库的安装。第2部分为第2章至第6章,主要介绍Python中的一些基础知识和用于处理工作簿、工作表、行列和单元格的xlwings库函数。第3部分为第7章,主要讲解如何在Excel中使用Python来处理Excel数据。第4部分是第8章,主要使用典型的案例批处理Excel数据。本书力求做到深入浅出,将复杂的概念和操作用简洁浅显的语言来讲述
《Excel人力资源管理:不加班的秘密》以人力资源各个模块为主线,讲解如何将Excel应用到各项工作中,以提高工作效率。本书作者有超过15年的人力资源管理经验,对人力资源管理工作有全面深入的理解,熟知HR应用Excel的难点、痛点。 《Excel人力资源管理:不加班的秘密》共8章,按人力资源管理模块划分,前7章分别讲解Excel在员工信息管理、员工信息分析、招聘管理、考勤管理、绩效管理、薪酬管理、培训管理中的应用,*后一章是在前面章节知识基础上的一个拓展,主要讲解人力资源数据看板的知识,这也是不少HR没有接触过的内容。 《Excel人力资源管理:不加班的秘密》适合企业人力资源从业者阅读,也适合各个院校、人力资源管理培训机构的师生阅读,非人力资源行业人士也可以借助本书案例来提高自己的Excel应用水平。
全书共25章,内容包括初识Excel 2019、设置Excel 2019工作环境、工作表基本操作、工作表页面布局与打印设置、数据有效性与条件格式应用、数据排序与筛选、数据处理与分析、数据组合与分类汇总、名称定义使用、公式与函数基础、逻辑函数应用、文本与信息处理函数应用、日期与时间函数应用、数学函数应用、数据库函数应用技巧、查询与引用函数应用、概率函数应用、统计学函数应用、财务函数应用、工程函数应用、图表分析数据应用、基本数据分析应用、数据透视表分析应用、固定资产折旧分析应用、本量利分析应用技巧。
%26nbsp;%26nbsp;%26nbsp;%26nbsp;Office 是职场中应用很广泛的办公软件,其中Word、Excel、PPT 又是Office 办公软件中使用频率高、使