在数据铺天盖地的世界,数据分析变得越来越重要,数据分析正在改变各行各业的运作方式。没有分析力,就没有竞争力。如果你没学过统计学和分析学,也想练就数据分析能力,或者只是想跟精通数据的分析师有效沟通,《成为数据分析师》正是为你而作。 托马斯·达文波特、金镇浩著的《成为数据分析师》为掌握数据分析技能提供了一条清晰可行的路线图,无须深奥的计算和复杂的统计,只要简单的3阶段6步骤,就能练就数据思维,快速掌握 技能,懂得如何运用数据分析检视问题、解决问题,进而提出深入的商业洞见。
本书以客户成功经理和2B企业的需求,对客户成功的知识做了系统梳理。 第1~2章详细介绍了客户成功这个岗位诞生的土壤:2B行业的发展和SaaS模式,从宏观和趋势上做了深入的分析。 第3~4章首先对客户成功的定义,以及客户成功经理的岗位职责、职业规划等做了详细的讲解;然后讲解了如何组建和管理客户成功团队。 第5-8章对客户成功的日常工作和核心能力做了全面的讲解,是本书的核心内容。 第9章主要讲解了客户成功的本质和它的10大原则。
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如果你是一名求知欲很强的读者,你想知道: 1.哪些行业和企业将被大数据重塑,哪些至少在短时间内不太可能被改变? 2.人们和企业正在用大数据做什么,以及将会实现什么样的智能场景? 3.未来智能商业社会需要什么样的专业人才和技能以及如何培养? 如果你是一名管理者,你想知道: 1.企业该如何快速抓住大数据机遇,实现转型升级? 2.企业该如何管理大数据,如何利用大数据做出有效决策? 3.具备何种技能的员工才能使大数据真正发挥作用,以及如何聘用到他们? 4.企业要想在大数据上取得成功,除了专业人才和新技术以外,还需要什么? 5.大数据对不同规模和年限的企业来说意味着什么,大型的成熟企业正在用大数据做些什么? 如果你有以上这些疑问,托马斯·达文波特著的《数据化转型》就是一本实用指南。 《数据化转型