《软件自动化测试入门攻略》以软件自动化测试工具在项目实践中的应用为主线，依照 需求分析 用例设计 脚本开发 测试执行 结果分析 的自动化测试流程，详细介绍软件自动化测试的方法论、bi备知识与核心技能。全书共15章，第1章至第8章主要介绍当前企业使用率最高的unittest、pytest、Requests、Postman、Selenium、Appium和JMeter 7款自动化测试工具，第9章至第14章分别以Leadshop开源商城系统中的部分模块为实战对象，运用前述章节的工具依次实现单元测试、代码包测试、接口测试、Web UI测试、移动端测试和性能测试演练，完成基础工具的单个知识点学习到项目的综合运用，第15章介绍Docker容器技术及其在Jenkins中实现测试项目的任务部署，完成分布式节点挂载和定时执行。 《软件自动化测试入门攻略》来自一线资深测试工程师多年从业经验的总结，内容详实，贴近实际工作
本书覆盖下述内容： ?为什么扩展性的问题始于组织和人员，而不是技术，为此我们应该做些什么？ ?从实践中取得的可以付诸于行动的真实的成功经验和失败教训。 ?为敏捷、可扩展的组织配备人员、优化组织和加强领导。 ?对处在高速增长环境中的公司，如何使其过程得到有效的扩展？ ?扩展的架构设计：包括15个架构原则在内的独门绝技，可以满足扩展的方案实施和决策需求。 ?新技术所带来的挑战：数据成本、数据中心规划、云计算的演变和从客户角度出发的监控。 ?如何度量可用性、容量、负载及性能。
本书系统地讲解了如何把测试的思维和接口测试的技术结合到一起，从而使读者拥有接口测试能力，这种能力既包含工具的使用、代码的编写，也包含用例的设计。本书内容循序渐进、由浅入深，首先介绍接口和接口测试的概念以及接口测试都包含哪些测试活动，然后通过案例阐述如何从流水账式的接口测试脚本逐步抽象出属于自己的接口测试框架，接着从场景切入，系统地展示如何测试完全陌生的协议接口，以及如何在测试微服务接口时使用Mock技术梳理混乱的调用关系，后讨论持续测试和智能化测试。 本书适合测试人员阅读，也可供计算机相关专业的师生参考。
本书的主题是通过OpenStack来部署企业私有云。本书不只是像技术手册一样介绍如何部署OpenStack，还会解释各个步骤涉及的原理以及这项技术对业界的影响。本书分为3个部分，第1部分（第1章～第4章）是入门指南，先介绍OpenStack云操作系统，然后让读者直接通过一个快速部署工具和zui小化的基础设施来快速体验OpenStack，再介绍OpenStack命令行工具（CLI），并通过使用OpenStack来理解组件的功能和整个OpenStack框架里各个组件之间的交互；第二部分（第5章～第8章）关注整个生态系统，深入介绍OpenStack的一个核心项目，并带领读者进行多节点环境下的OpenStack手动部署；第三部分（第9章～第12章）阐述在生产环境中如何使用OpenStack，重点介绍与生产环境中OpenStack部署相关的架构、组织和策略决策，Ceph存储的基本部署和操作，使用Fuel来进行OpenStack自动化HA（高可用）部署，以及通
本书全面介绍经过验证的信息技术扩展方法，并在第1版的基础上更新了扩展的策略、技术和案例。本书第2版对你需要掌握的产品和服务的平滑扩展做了详尽论述。第2版的全面修订反映了新技术、新策略、新教程以及作者所在的AKF公司在工作实践中所积累的先进案例。针对技术和非技术的决策者，马丁阿伯特和迈克尔费舍尔详尽地介绍了影响扩展性的各个方面，包括架构、过程、组织和技术。本书的启示和建议汇聚了作者从eBay、VISA、Salesforce.com到Apple超过30年的丰富经验。
本书主要面向工业4.0的自动化技术的*新内容：工业 4.0的虚拟物理系统的运行、工业 4.0 中的工程问题、纵向和横向集成、数据挖掘和分析和人机交互。
大型软件系统生命周期的绝大部分都处于 使用 阶段，而非 设计 或 实现 阶段。那么为什么我们却总是认为软件工程应该首要关注设计和实现呢？在《SRE：Google运维解密》中，Google SRE的关键成员解释了他们是如何对软件进行生命周期的整体性关注的，以及为什么这样做能够帮助Google成功地构建、部署、监控和运维世界上现存*的软件系统。通过阅读《SRE：Google运维解密》，读者可以学习到Google工程师在提高系统部署规模、改进可靠性和资源利用效率方面的指导思想与具体实践 这些都是可以立即直接应用的宝贵经验。 任何一个想要创建、扩展大规模集成系统的人都应该阅读《SRE：Google运维解密》。《SRE：Google运维解密》针对如何构建一个可长期维护的系统提供了非常宝贵的实践经验。
大型网络、云计算、大数据和虚拟计算机系统的快速部署已经为性能优化带来了新的挑战。本书为此提供了解决方案。国际知名的性能优化专家Brendan Gregg汇集了***的技术和工具来分析调优大型网络或云计算的环境。本书的内容包括现代化的性能分析和容量规划；与云计算相关的新性能和可靠性挑战；方法、概念、术语、工具和指标；负载与结构问题的权衡；调整操作系统、CPU、内存、文件系统、磁盘、网络和总线；调整虚拟系统；性能相关的编程语言问题，对C、 C 、 Java和node.js编写的应用程序分析。
