本书以数据要素化治理的理论方法与工程实践为主线，内容按照概念篇、原理篇和工程篇依次展开。概念篇在对数据、数据要素相关概念及其演进过程进行系统梳理的基础上，首次对 数据要素 数据要素化 进行了明确定义，并基于传统生产要素市场化配置规律，提出数据要素化治理的基本思路。在原理篇，定义了数据元件作为连接数据供需两端的 中间态 和数据要素交易流通的标的物，进而构建基于数据元件的数据要素流通模型、数据要素化安全模型以及数据要素化治理系统模型。在工程篇，详细阐述了制度体系、技术体系和市场体系 三位一体 的解决方案，并进行实践案例剖析，验证数据要素化治理模型及三大体系的可行性、有效性及可复制性。
在现实世界中，想要了解一个地方最基本的方法就是田野调查法，当面对虚拟世界这样一个 新世界 时，这一方法同样适用。基于此，本书以人类学和社会学所普遍采用的田野调查法为基本方法，通过参与式观察的方式展开对虚拟世界样态的深描，从《魔兽世界》这一目前颇具代表性的MMORPG 游戏出发，分析了身份特征、社会网络、历史书写、文化认同、生计方式等一系列构成社会文化体系的基本元素在虚拟世界中的呈现方式，并对虚拟和现实之间的关系做出思考。
本书的目的在于呈现支持赛博物理系统交互仿真的SysML扩展的基本原理和技术路径，读者将从本书中理解并掌握与物理交互和信号流仿真的模型设计、仿真运用的关键问题以及解决思路，并可从与相关软件工具的应用介绍中得到有关模型开发、模型库建立的有益指南。在MBSE 应用中，工程实践人员将学习借助统一的系统建模语言解决跨学科交互仿真的建模技术问题。 同时，该书还可作为系统工程、赛博物理系统、自主系统等方向研究生的教材，使其有机会系 统地学习关于物理交互和信号流仿真的最新理论，并通过具体步骤、案例讲解等的指导，领悟 MBSE应用中所倡导的协同建模、协同仿真等相关新型技术的基本方法和实现方式。
《非线性信息处理技术》系统地反映了有关基于混沌及分形理论的非线性信息处理技术。《非线性信息处理技术》在吸收国外著名大学同类课程先进教学体系的基础上，结合作者多年的研究生及本科生高年级课程教学与实践体会，以非线性系统观测数据处理方法为主线，构建了内容新颖且理论联系实际的非线性信息处理技术教材体系。 《非线性信息处理技术》共分9章，前4章主要介绍了传统的混沌及分形时间序列分析方法，第5章介绍了相空间吸引子形态特征提取方法，第6章从多尺度角度介绍了非线性系统微观及宏观结构特征提取方法，第7章介绍了复杂性测度分析方法，第8章介绍了非线性时间序列复杂网络分析方法，第9章介绍了混沌吸引子不稳定周期轨道探寻方法。 《非线性信息处理技术》为研究生及本科高年级学生进入非线性信息处理技术领域、
《计算机常用工具软件基础教程(第2版)(微课版)》以通俗易懂的语言、翔实生动的操作案例、精挑细选的实用技巧，全面介绍了计算机常用工具软件的操作方法，主要内容包括计算机工具软件概述、文件管理与阅读、图像浏览与编辑处理、娱乐视听工具软件、语言翻译工具软件、网上浏览与通信、即时聊天软件、文件下载与传输工具、系统维护与测试工具、网络云办公、数字音视频工具软件、动画制作工具软件、电脑安全与防护应用、移动设备应用软件等方面的知识、技巧及应用案例。 《计算机常用工具软件基础教程(第2版)(微课版)》结构清晰、图文并茂，以实战演练的方式介绍知识点，让读者一看就懂，一学就会，学有所成。本书面向学习电脑的初、中级用户，适合无基础又想快速掌握电脑应用与操作经验的读者，更加适合广大电脑爱好者及各行各业人员作为自
\"本书系统介绍鲲鹏云服务基本概念、云服务类型、云服务解决方案、鲲鹏应用迁移、容器、容灾、上云流程等内容，让读者了解鲲鹏云的技术和生态。全书共7章，分别介绍云服务的概况、鲲鹏云基础云服务的主要类别、鲲鹏云解决方案、迁移应用到鲲鹏云、鲲鹏云容器和云容灾技术、华为云迁移等。 本书可以作为鲲鹏产业学院专业核心课程的教材，帮助学生了解大数据发展过程与基本知识，熟悉大数据框架的基本原理与发展现状，培养大数据平台设计、分析应用能力。本教材也可作为普通本科院校大数据、计算机等计算机类专业课程的选修课材料，以及作为高职高专计算机类专业的专业课程教材。 \"
快速发展的红利、优胜劣汰的挑战、与生俱来的混乱、同混乱抗衡的规范……这些都是前端从业者无法逃避的现状。有人说，做好业务支撑是活在当下，而做好技术基建是活好未来。当业务量到达一定量级时，成为“规范制定者”，成为“思考者”，像“架构师”一样思考问题，才能 终成为“优胜者”。本书内容不是简单的思维模式输出，不是纯粹“阳春白雪”的理论，也不是社区搜索即得的 Webpack配置罗列和原理复述，而是从项目痛点中提取出的基础建设的意义，以及从个人发展瓶颈中总结出的工程化架构和底层设计原理。本书不仅能帮助开发者夯实基础，还能为开发者实现技术进阶提供帮助和启发。
在大数据时代背景与人工智能技术浪潮的推动下，基于视频图像处理的信息技术凭借其生动、形象、直观的特性，以及易于获取的优势，实现了广泛的应用。作为计算机视觉研究领域的核心分支，智能视觉信息处理技术研究内容涵盖图像处理、模式识别、机器学习和人工智能等多个学科，不仅具有显著的学术价值，而且展现出巨大的应用潜力。全书共六篇，介绍基于视频图像处理的人体行为轨迹估计与跟踪、2D人体姿态估计、3D人体姿态估计、舞蹈姿态估计与对比分析、汉字字体自动生成以及应用研究。 本书中的模型和方法可以扩展至众多基于视觉信息处理技术的应用场景，以提供理论参考、方法借鉴和技术支撑。
本书是“以项目为载体，采用任务驱动方式”编写而成的。本书以STC89C52RC单片机为蓝本，结合Keil C51、Proteus虚拟仿真软件，从实验、实践、实用的角度出发，通过丰富的实例详细介绍了51系列单片机C语言程序设计和单片机控制系统的应用技术。本书主要内容包括单片机系统的软/硬件开发环境、C51程序设计语言基础、LED灯光设计、按键控制与数码管显示、中断控制应用设计、定时器/计数器控制应用设计、单片机串行通信设计、LED点阵显示器设计、LCD显示设计、A/D转换与D/A转换、串行总线扩展及应用设计、综合应用设计实例，共12个项目64个任务。
\"本教材充分借鉴当今国外和 信息技术发展现状并结合计算机专业英语教学特点，以培养学生可持续发展的职业核心竞争力为目标，强调 IT 领域的专业术语及相关技术的英语表述，在编写内容上选材上从IT行业发展比较新的领域进行选择，包含 PVQC 认证专业词汇＋ PELC 听力与对话＋ 计算机基础英语+ IT 专业特色内容，使得教材在讲授基础英语的基础上凸显专业特色，同时并满足大赛与认证考试需求。教材计划编写十个单元，主题包括：计算机硬件、计算机软件、计算机语言、计算机安全、互联网、大数据、 AI 、物联网、区块链、职场与赛证。 本教材适用于高等学校计算机专业一年级学生，以及所有对计算机专业英语有兴趣，希望多方位提升语言应用能力的读者。\"
