你为搭建快速而又高效的Web应用做了多少准备? 从可能影响性能的基础架构局限性到搭建更强大浏览器应用的诸多创新技术一一包括HTTP 2．0和xHR改进、服务器发送事件(SSE)、 WebSocket 以及WebRTc，格里戈利克编著的《高性能浏览器网络 (影印版)》这本具有说服力的书籍为每一名Web开发人员提供了其所应该了解的关于网络的方方面面。 作为一名Google的Web性能工程师，作者Ilya Grigorik展示了针对 TCP、UDP和TLS协议的性能优化*实践，他还解释了无线和移动网络优化特有的需求。接下来你会深入了解各种技术的性能特性，包括HTTP 2．0、基于xHR的客户端网络脚本、基于SSE和 WebSocket的实时数据流以及基于WebRTC的P2P通信。
你不想重新发明车轮(或者 差的是，没有充气车胎的轮子)，所以从设计模式中寻求帮助——设计模式是过去人们面对同样的软件设计问题所得到的经验。有了设计模式，就可以利用其他人的实践经验的精华，因此省下的时间可以用在其他的事情上，如： 有挑战性的事情、 复杂的事情以及 有趣的事情。你想要学习： ·重要的模式 ·何时使用某个模式，为何使用该模式 ·如何在你自己的设计中马上采用这些模式 ·何时不该使用该模式(如何避免滥用模式) ·某个模式是依据哪些面向对象设计原理而设计出来的 重要的是，你想在学习设计模式的过程中不感觉到昏昏欲睡。如果你曾经读过任何一本“深入浅出”(Head First)系列书籍，你就会知道能够从本书中得到的是：透过丰富的视觉效果让你的大脑充分地运作。本书的编写运用许多 的研究，包括神经生物学、认知
《大学计算机教育国外著名教材系列：自动机理论与应用（影印版）》阐述了计算科学的优美理论基础，通过演示计算理论在现代硬件和软件系统设计中的影响，把理论知识带到了现实实践之中。《大学计算机教育国外著名教材系列：自动机理论与应用（影印版）》介绍了关键概念的应用，为读者在实际工作中使用计算理论提供实际指导。《大学计算机教育国外著名教材系列：自动机理论与应用（影印版）》讨论的应用包括程序设计语言、编译器、网络技术、自然语言处理、人工智能、计算生物学、安全性、博弈、商业规则建模、标识语言、Web搜索等。《大学计算机教育国外著名教材系列：自动机理论与应用（影印版）》既适合作为自动机理论课程的教程，也是相关专业人员的重要参考用书。
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《神经计算原理（英文版）》是一部优秀的教材，着重讲述人工神经网络基本原理以及如何运用各种神经计算技术来解决科学和工程领域中的现实问题：模式识别、最优化、事件分类、非线性系统的控制和识别以及统计分析等。算法——大多数训练算法都用上下框线框出，便于读者查找MATLAB函数——一些训练算法有一个附带的MATLAB函数实现（在文中用黑体字显示）。代码部分相对简短，仅用几分钟就可以输入MATLABMATLABToolbox——书中大量使用MATLAB的NeuralNetworkToolbox来举例说明某些神经计算概念Web站点——登录《神经计算原理（英文版）》的Web站点可获取最新、最全面的信息示例——在大多数章节中都给出了详尽的示例，阐释重要的神经计算概念习题集——每章最后都给出大量应用神经计算技术的习题。一些习题需要使用MATLAB和MATLAB的NeuralNetworkToolbox。在某些情况下，
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