本书的作者约翰 冯 诺伊曼（John von Neumann，1903 1957）是20世纪重要的数学家之一，被后人称为 计算机之父 和 博弈论之父 。 本书是诺依曼在1955 1956年为西里曼讲座而准备的未完成讲稿，是作者对过去十几年在计算机领域所做研究的一个总结性梳理。诺依曼在书中首先概述了模拟计算机和数字计算机的一些基本设计思想和理论基础，然后从数学的角度，主要是逻辑和统计数学的角度，探讨了人脑的神经系统的控制和逻辑结构，对计算机的数学运算和人脑思维的过程进行了比较研究。 本书是计算机和人工智能领域的一篇重要的原始文献，具有高度的前瞻性，为计算机的创新与发展以及机器人的研究指明了方向。
本书为读者提供了短视频创作的简明教程及框架模板，简明教程直观清晰，涵盖了短视频创作过程涉及的方方面面，读者可快速上手进行创作。第1章首先做了脚本的风格测试，让脚本设计的模板和我们自己的风格更匹配。在第2章，详细讲解脚本的拍摄提纲，有了好的拍摄提纲，才能保证我们在脚本创作时不会离题千里，更不会让读者不明所以。之后讲解不同种类的脚本速成设计，书中还做了一个简易的视频录制教程，有意向真人出镜的读者朋友们，可以通过简易版的教程来实际操作试试，以便达到更符合观众需求的镜头美感。最后，书中给大家额外附赠一份短视频变现平台以及变现模式一览表。空想一万次，不如行动一次，用这个大纲本就可以快速开启我们的短视频创作之路。
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，强化工会人工智能应用能够有效延伸工会工作触角、放大服务能力，驱动工会工作整体跃升和跨越式发展。 《和工会干部谈谈人工智能》是AI写给工会干部的第一本书，针对工会干部普遍关心的50个人工智能问题，从概念、趋势以及人工智能在工会工作中的应用等方面进行解答，帮助工会干部轻松了解人工智能的相关知识。
本书是一本专为小说创作者打造的AI写作实战指南。重点给大家讲解如何借助新兴人工智能DeepSeek来帮助小说作家实现小说书名、小说简介、小说大纲，以及小说中的核心四要素：情绪、环境、金手指、伏笔的一键式创作，解决如何借助人工智能实现小说开篇破题、小说的人物人设搭建等问题。第1章，重点讲解DeepSeek的使用实操指南、人工智能未来的发展规划，以及其它几款同类型人工智能的简单讲解。第2章，重点讲解如何借助人工智能一键式生成小说书名，解决读者小说创作时起书名难和书名难出爆款的痛点。第3章，重点讲解如何借助人工智能一键式生成小说简介，为小说作者的简介创作提供更多思路和可行方案，帮助小说作者写出更能吸睛的简介。第4章，重点讲解如何借助人工智能生成小说大纲，让人工智能帮我们完善大纲，以及解决主线、支线卡壳，和剧
本书简明扼要地介绍了人工智能技术的基本原理、方法及其应用。全书共10章，主要内容包括：人工智能的基本概念、研究途径、分支领域和发展概况等；常用的人工智能程序设计语言Prolog；基于图搜索的问题求解技术；基于遗传算法的*优化搜索；常用的知识表示及其推理技术；机器学习与知识发现的基本原理和方法；专家系统的基本原理与建造方法；Agent系统的基本原理与设计；智能机器人的基本原理；智能化网络的基本原理与技术。 本书取材新颖，内容简明，注重基础，面向应用，理例结合，易教易学，可作为普通高等院校计算机、自动化、信息、计算科学、管理、控制及系统工程等专业人工智能课程的教材或教学参考书，也可供其他专业的师生和相关科研及工程技术人员自学或参考。
本书从技术、产业和商业三个角度向读者介绍了当今人工智能的发展状况，让人工智能从历史和数学公式中走到读者身边，成为读者探索产业发展脉络的指南。通过追问人工智能的技术细节，记录下发生在人们身边的人工智能产业跃迁，关注人工智能带来的变革。
本书通过剖析世界技能大赛移动机器人赛项阐述了移动机器人技术，由长期从事工业机器人技术教学的一线教师依据其在机器人竞赛、教学、科研和技能鉴定方面的丰富经验编撰而成。包括移动机器人世赛典型机器人搭建实例及调试、LabVIEW基础编程、myRIO配置及应用、传感器的通信与调试、LabVIEW拓展训练、移动机器人世赛典型机器人控制等内容，按照“项目导入、任务驱动”的理念精选教学内容，内容全面综合、深入浅出、循序渐进、实操性强，兼顾移动机器人应用的实际情况和发展趋势。编写中力求做到“理论先进，内容实用、操作性强”，突出实践能力和创新素质的培养。本书充分体现了理论知识“必需、够用”的特点，突出应用能力和创新素质的培养，从理论到实践，再从实践到理论较全面地介绍了移动机器人技术，并基于世赛移动机器人赛项进行了应用
本书以安川工业机器人为例，介绍工业机器人的操作方法，主要内容有安川工业机器人的手动操作、示教模式的操作、再现模式的操作、远程控制模式的操作、PAM功能的操作、工具坐标系的设置与操作、输入输出控制、用户坐标系的设置与操作、安川工业机器人常用命令和功能的应用等。 本书采用任务驱动，适用于职业院校机器人应用技术等专业开展一体化教学使用。
%26nbsp;%26nbsp;%26nbsp;%26nbsp;《传感器原理与检测技术实践指导教程》是《传感器原理与检测技术》的配套实践教程。全书共分上、中、下3篇。上篇是传感器原理与
机器人学是一门高度交叉的前沿学科，引起了机械学、生物学、人类学、计算机科学、控制科学与工程、电子工程学、人工智能、社会学等不同专业背景学者的广泛兴趣，学者们对其进行了深入研究。本书共分12章，系统地介绍了机器人的基本组成、工作原理和应用实例，内容涉及机器人技术的发展简史、工业机器人的运动学和动力学、机器人控制技术、用于机器人的各种传感器、机器人轨迹规划、移动机器人的定位与导航，以及机器人在工业领域和服务领域的应用。 本书既可作为高等院校控制、检测、电工、机电一体化、计算机应用及其他相关专业高年级本科生和研究生的教材，也可以作为广大从事控制或检测，以及正在学习机器人的工程师和技术人员的工具书或者培训教材。
《ZigBee无线传感器网络设计与实现》面向立志于进行ZigBee无线传感器网络开发的初学者以及向无线网络开发转型的工程师，按照理论实践相结合的思想，介绍了ZigBee无线传感器网络开发中的基础理论，并给出了具体的实例。 《ZigBee无线传感器网络设计与实现》针对ZigBee无线传感器网络开发过程中的重点、难点问题，既有基础知识的讲述，又有相关配套实验，使读者能容易、快速、全面地掌握无线网络的开发过程。本书从ZigBee无线传感器网络点对点通信讲起，逐步讲解了ZigBee协议栈的开发过程以及注意的问题，同时给出了部分开发经验和技巧供读者参考。 本书可供从事无线传感器网络开发与应用的人员学习使用，也可作为高等院校电子、通信、自动控制等专业的学习用书。
人工神经网络是由众多连接权值可调的神经元连接而成，具有大规模并行处理、分布式信息存储、良好的自组织自学习能力等特点，能够完成模式识别、机器学习以及预测趋势等任务。 本书通过9章内容，并结合Java编程语言，由浅入深地介绍了神经网络算法的应用。书中涉及神经网络的构建、神经网络的结构、神经网络的学习、感知机、自组织映射等核心概念，并将天气预测、疾病诊断、客户特征聚类、模式识别、神经网络优化与自适应等经典案例囊括其中。本书在附录中详细地指导读者进行开发环境的配置，帮助读者更加顺利地进行程序开发。 本书非常适合对神经网络技术感兴趣的开发人员和业余读者阅读，读者无需具备Java编程知识，也无需提前了解神经网络的相关概念。本书将从零开始为读者进行由浅入深地讲解。
本书为“60岁开始读”科普教育丛书之一，该丛书是专门为老年人群体打造的实用生活百科全书。该丛书由上海市学习型社会建设与终身教育促进委员会办公室指导，由上海科普教育促进中心组编。本书是一本通俗易懂的人工智能（AI)手册，全面围绕AI来详细进行解说。作为AI的入门读物，本书旨在以简单易懂、风趣幽默的语言，结合大量插图来趣味讲解人工智能，献给对前沿科技充满好奇的老年人！全书分为什么是人工智能，身边的人工智能，未来的人工智能三大部分，从已经普及到生活当中的AI的介绍为开头章，打开老年人对人工智能的认知，让老年人了解身边AI的工作原理，感受AI如何进化以及如何改变生活，探讨AI对未来生活的影响以及未来AI如何发展，并在每个章节后分别穿插有关AI的知识小专栏。
本书是为大学本科、研究生学习参考材料，以讲原理、完全开放源代码、使用公开数据集、实验效果演示为特色。既适合本科生、研究生教学使用，也适合自学。 为了配合教师教学及同学们自学，本书提供了配套教学的ppt和所有章节的源代码。
近年来，因为大数据、云计算、超级计算机、人工智能等技术的突飞猛进，人类社会将迎来一个智能爆炸的时代。这波全球智能化的大浪潮，不仅影响企业和产业的深刻变革，还将深入影响整个社会和每一个人的生活。人工智能即将开启一个万亿美元的市场，让现在火爆到极点的移动互联网也相形见绌。一些激进的观点认为，移动互联网乃至即将到来的物联网，都只是人工智能革命的前奏。 《智能爆炸：开启智人新时代》将系统地梳理和描绘在中国风起云涌的智能化浪潮，并进一步探讨这股浪潮最终对社会和人本身的影响。书中提出了一个全新的划分互联网时代的四段论：第1，传统互联网开启“人机时代”（人通过PC与外部连接）；第2，移动互联网开启“人人时代”（智能手机成为人的器官，人与人通过这个特殊器官紧密相连）；第3，万联网开启“机人
这是一本专为人工智能技术爱好者及职场人士量身打造的DeepSeek操作教程，旨在通过翔实的案例分析与实操步骤讲解，帮助读者全面掌握DeepSeek的多项核心功能及其在办公自动化、设计创作、新媒体运营等
于玲、李娜主编的《工业组态监控软件及应用》系统地介绍了两种常用监控组态软件的主要功能及其组态方法。全书分为三篇： 篇介绍工控组态技术的基础知识；第二篇介绍KingviewV6.5组态王软件的应用实例；第三篇介绍力控组态软件的使用方法及力控组态软件的应用实例。 《工业组态监控软件及应用》适合作为高职高专电气自动化、光伏发电技术等专业的教材，也可供电气工程师和自动化工程师参考。
《MATLAB神经网络应用设计》介绍了MATLAB和人工神经网络的基础知识，MATLAB神经网络工具箱的重要函数，几种比较重要的神经网络模型，包括感知器、线性神经网络、BP网络、径向基网络、竞争型神经网络、自组织神经网络、反馈型神经网络等，并介绍了与其他算法相结合的遗传算法神经网络、模糊神经网络、小波神经网络的结构及学习算法，以及图形用户界面、Simulink等内容，引用大量例子说明基于MATLAB进行神经网络设计与应用的方法，还介绍了如何利用神经网络解决控制、故障诊断、预测等应用领域中的实际问题，同时给出了各种神经网络在不同应用时的网络性能分析与直观的图形结果。 《MATLAB神经网络应用设计》内容丰富、层次清晰、具有较强的实践性和应用性，可作为高等院校相关专业神经网络课程的教材，也可作为相关领域科技人员的参考用书。
“大数据”已连年入选IT领域的热点话题，人们每天都会通过互联网、移动设备等生产大量数据。如何从海量数据中洞悉出隐藏其后的见解是当今社会各领域人士极为关注的话题。本系列图书以“大数据分析师”应掌握的IT技术为主线，共分两卷，以7个模块（第1卷含4个模块，第2卷含3个模块）分别介绍大数据入门，分析和R编程入门，使用R进行数据分析，用R进行高级分析，机器学习的概念，社交媒体、移动分析和可视化，大数据分析的行业应用等核心内容，全面且详尽地涵盖了大数据分析的各个领域。 本书为第2卷，首先介绍机器学习的类型和方法，R上的图模型和贝叶斯网络、人工神经网络、使用PCA和因子分析降维法以及支持向量机，并讲解如何用R语言实现各种网络，然后介绍大数据解决方案工程、社交媒体分析和文本分析、移动分析和大数据可视化
