人工智能凭借其在化学及生物学域中预测精准高、合成效率高的特点，推动了领域内科研人员研究方式的变革，助力化学与生物的加速发展，因此得到了科研人员与企业的大力支持。本书从大众科普的角度，对人工智能在化学、生物领域的应用进行了阐述，内容包括人工智能对化学合成分析、蛋白质结构预测、基因调控、生物集群研究、新材料预测与合成、环境保护的革命性作用及应用，以通俗的语言向大众展示了人工智能为这一领域带来的巨大变化。
全书分为4章。第一章：介绍了生活中常见的智能博弈，引出了计算机博弈发展历程。第二章：介绍了人工智能第三次浪潮前的几个计算机博弈的标志性事件，阐明了计算机博弈对人工智能发展的推动促进作用，并介绍从阿尔法狗以来的石破惊天式的人机对战，揭秘比阿尔法狗更强悍的人工智能，简要介绍国内计算机博弈的发展。第三章：介绍了计算机博弈的几类关键技术，并以阿尔法狗为实例,简单讲解计算机博弈程序的几个核心算法。第四章：介绍智能博弈的最新进展并提出未来发展方向。本书将面向大学生、企事业工作人员，作为帮助他们了解人工智、计算机博弈的科普读物。
无论是产业布局还是战略规划，人工智能时代大数据收集与应用的风险不能不加以正视。事实上，个人在其各种数据被众多网站大量收集几近成为 透明人 的情况下，大数据所有权该归谁？互联网公司进行数据竞争的边界在哪里？信息安全问题如何解决？政府监管如何着力？ 《大数据战争》选取大数据引发不正当竞争案（新浪微博诉脉脉案）、遗忘权案（任甲玉诉百度案）、大众点评网诉百度案、 头腾案 、Facebook 数据门 事件，以及美国CLOUD法案、欧盟GDPR应用等典型案例与事件，通过对判决的评析、立法本意的探寻、事件的追问等，谈论数据隐私、数据竞争、数据合规和数据共享，使我们能更好地面对人工智能时代大数据发展带来的机遇与挑战。
本书结合光学类课程的特点,主要介绍MATLAB在 光学原理 信息光学 光电图像处理 等课程中的应用。本书在结构上包括三个部分,共6章。*部分为语言篇,包括第1章和第2章,是MATLAB基础部分,主要介绍MATLAB语言的基本语法、计算功能、编程基本方法和绘图功能。第二部分为应用篇,包括第3~5章,讲述MATLAB在光学类课程中的应用。其中,第3章介绍了MATLAB在光学原理课程中的应用;第4章介绍了MATLAB在信息光学课程中的应用;第5章介绍了MATLAB在 光电图像处理 课程中的应用。第三部分为课程设计综合实例,包括第6章,演示了光学实践教学中MATLAB系统仿真的应用。 本书特点:由浅入深,结构层次清楚;紧扣专业,仿真实例丰富,针对性强;语言精练,通俗易懂。 本书可作为高等院校光学、光学工程、光电信息科学与工程、电子科学技术等相关专业本科生和研究生学习专业知识的辅助教材、参考书
