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    • 教师助手:巧用AI高效教学 给教师的66个DeepSeek实战技巧,AI助力备课、教学、练习、考试及测评
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    • 汪兵,雷春,秋叶 著 /2025-03-01/ 北京大学出版社
    • 本书深入探讨了AI技术如何为教育领域带来颠覆性变革。本书中不仅展示了AI技术如何能够代替教师进行板书、生成精美课件,以更生动直观的方式呈现知识,还阐述了AI如何根据学生学习情况提供个性化辅导。此外,该书还介绍了如何利用AI进行备课、授课、测评及办公,以解放教师时间,提升教学效果,并展望了 AI 教育 背景下更加公平、高效、个性化的教育未来,同时也关注了AI在教育中的应用所带来的挑战与应对策略。本书适合教育工作者、教育技术爱好者等阅读,共同探索AI与教育的无限可能。

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    • AI办公新动能:DeepSeek智能应用实践指南 案例视频版 100万+IT畅销书作者专业品质,解锁AI效能不只是提示词
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    • 关东升 /2025-04-01/ 中国经济出版社
    • 《AI办公新动能:DeepSeek 智能应用实践指南(案例版)》 是一部聚焦于办公效率提升与AI技术深度融合的实用手册,以 案例 为显著特色。全书共11章,第1章至第5章聚焦于DeepSeek的基础应用与借助其提升效率的技巧,从介绍DeepSeek模型及其与其他AI工具的结合应用,到构建与其独特的沟通方式,再到借助其优化工作思维;第6章至第8章深入探讨DeepSeek与Word、PPT和Excel等常用办公软件的结合应用;第9章和第10章聚焦于AI技术在办公中的创新应用,如图片生成和视频生成,详细介绍DeepSeek与豆包、通义万相、即梦 AI 等工具的组合应用。第11章为综合案例实战,涵盖DeepSeek在助力高效会议纪要与邮件沟通、赋能商业文案创意与优化、打造优质产品介绍视频、精准优化简历、辅助股票分析等办公场景中的应用,帮助读者融会贯通,实现办公效率的全面提升。 本书以50个精心挑选的

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    • DeepSeek实战技巧精粹
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    • Excel Home 著 /2025-05-01/ 北京大学出版社
    • 中国的 AI 技术逆势崛起,催生了 DeepSeek 这样革命性的大模型。《DeepSeek实战技巧精粹》通过 100 多个实例,详细介绍了 DeepSeek 的最新功能及在职场办公方方面面的应用。 全书以 技术赋能 为主线,围绕6大核心领域展开:DeepSeek基础知识、DeepSeek赋能智能办公、 使用 DeepSeek 进行短视频与营销内容创作、DeepSeek 辅助家庭教育与学习力提升、使用 DeepSeek进行健康管理与出行规划、国产 AI 大模型应用介绍。 《DeepSeek实战技巧精粹》适合职场人士、内容创作者、教育工作者及 IT 技术人员阅读。

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    • 人工智能简史 第2版
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    • [美] 尼克 /2021-01-01/ 人民邮电出版社
    • 《人工智能简史》全面讲述人工智能的发展史,几乎覆盖人工智能学科的所有领域,包括人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等,以宏阔的视野和生动的语言,对人工智能进行了全面回顾和深度点评。 第2版中每章都有新增内容,并增加了全新的第13章,整理了人工智能几大派别的演化路线和人物的继承关系,有助读者阅读方便。 本书极具专业性、思想性和趣味性,既适合缺少专业背景的读者了解人工智能的来龙去脉,作为人工智能的启迪之书,也适合专业人士了解人工智能鲜为人知的历史,提供深入学习的指导。

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    • DeepSeek玩转中小学人工智能 deepseek 中小学 人工智能实用教程 AI高效学习法 现代科技 科普读物 AI
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    • /2025-04-01/ 水利水电出版社
    • 本书聚焦中小学教育场景,深度融合 DeepSeek、智谱清言、豆包、即梦 AI 等前沿 AI 技术,紧扣新课标要求,为家长、教师提供一站式解决方案。通过 AI 人脑 双引擎模式,破解语文写作空洞、数学解题困难、英语单词记忆低效等痛点,更以苏格拉底式对话重塑思维基因,激活孩子的创造力与批判性思维。 本书揭秘教育焦虑本质,提出 AI 时代的高效学习法: AI 刻意练习 费曼学习法 ,涵盖写作、阅读、记忆、数学、核心素养、新课标改革六大核心领域,更提供跨学科训练、第一性原理、批判性思维等前沿策略。让 AI 真正成为孩子、家长、老师的智能伙伴。 本书直击传统教育方式中 机械背诵 题海战术 的缺陷,系统构建未来 AI 人才的 5大创造力基因 和 18 项黄金技能 。无论是家长破解辅导困境,还是教师应对新课标挑战,本书都将成为教育革新的行动指南,引领孩

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    • DeepSeek全攻略:人人需要的AI通识课
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    • 陈光 /2025-03-01/ 电子工业出版社
    • 相信大家一定听说过DeepSeek的大名。作为一颗在AI领域冉冉升起的新星,它以惊人的速度和实力吸引了全球目光。你是否好奇DeepSeek为何爆火?它究竟有何神奇之处?本书精选大众普遍关注的热点问题,围绕DeepSeek原理、技术、应用、社会影响等,以通俗易懂的问答形式一一解答。 从技术内核到行业应用,从使用指南到未来展望,带你全面认识DeepSeek,理性看待AI发展,把握时代机遇,成为AI时代的明白人。本书用大篇幅讲解了DeepSeek的重要技术——提示词,详细介绍提示词在各领域的实战案例,如果巧妙应用提示词提升我们和DeepSeek交互的效率,让DeepSeek为我们插上腾飞的翅膀。

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    • 与AI同行:我的大模型思考
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    • 周鸿祎 /2024-09-01/ 东方出版社
    • 本书是360集团创始人、 红衣大叔 周鸿祎全面解读AI现状、挑战与未来的力作。作者从AI发展的历程、Sora的诞生、AI革命性影响、大模型发展趋势、大模型发展安全、GPT的变革、大模型创业,以及硅基生命对碳基生命的挑战等诸多方面阐述了自己的观点和思考。作者认为,发展AI要跳出产品层面,对企业来讲,要部署一个私有化的通用大模型,并寻找一些特殊的场景,训练垂直大模型,把垂直大模型通过智能体框架同公司的数字化业务相结合;对于个人来讲,无须过分担心AI创新所带来的新挑战,大模型的能力再强大,也依然是一个强有力的生产力工具,不妨用自己的创造力去激发人工智能的创造力。

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    • 深度学习进阶 自然语言处理
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    • [日]斋藤康毅 /2020-10-01/ 人民邮电出版社
    • 《深度学习进阶:自然语言处理》是《深度学习入门:基于Python 的理论与实现》的续作,围绕自然语言处理和时序数据处理,介绍深度学习中的重要技术,包括word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq 和Attention 等。本书语言平实,结合大量示意图和Python代码,按照 提出问题 思考解决问题的新方法 加以改善 的流程,基于深度学习解决自然语言处理相关的各种问题,使读者在此过程中更深入地理解深度学习中的重要技术。

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    • 具身智能 刘云浩 著 提升对人工智能的认知 人工智能 大数据 具身智能 中信出版社图书
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    • 刘云浩著 /2025-01-31/ 中信出版社
    • 内容简介 自人工智能(AI)的概念诞生之日起,科学家们就热衷于探讨它的发展路径。第一阶段毫无疑问是计算智能,经过半个多世纪,AI在运算能力和记忆方面早已超越人类。第二阶段,是感知智能,让机器可以看得懂听得懂这个世界。科学界认为,尚未到来的第三阶段,是认知智能,甚至提到一个词:认知时代。 我们来到大模型时代或者是生成式人工智能时代了吗?如果我们此时此刻正身处这个时代,那上一个是什么时代? 有人说,大规模预训练已经过时,AI要实现具身化,具备推理能力,接着自我意识相伴而生。具身智能揭开了人类驯服机器的科学路径,小到在分子或原子上进行操作的纳米机器,大到震天撼地的巨型机械,无不乖乖地服从人类的操控指令,替代或者协助人类完成复杂的任务。 具有自我意识的AI是更安全还是更不安全?我们需要开始认真考虑

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    • 图解算法:从基础知识到实际应用的算法入门书
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    • [日]增井敏克 著,潘咏雪 译 /2024-06-27/ 中国科学技术出版社
    • 许多人听到 算法 这个词,就觉得它很难懂,需要专业的编程知识才能明白。然而,算法只是一个计算的 步骤 ,不需要计算机和编程语言基础。 本书介绍了算法的基础知识,数据的储存、分类、查找方法,以及机器学习中使用的算法等,由浅入深,图文配套,并结合使用场景和案例进行细致讲解,初学者读起来也毫无压力。 除了按顺序阅读,获取系统的知识,读者还可以从目录中挑选感兴趣的主题和关键词,按照自己的需求阅读,是一本实用性满分的算法入门书。

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    • 互联网大厂推荐算法实战
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    • 赵传霖 /2024-01-01/ 人民邮电出版社
    • 《互联网大厂推荐算法实战》介绍了互联网大厂当前采用的一些前沿推荐算法,并梳理了这些算法背后的思想脉络与技术框架。 《互联网大厂推荐算法实战》总计10章,内容涵盖了推荐系统的基础知识、推荐系统中的特征工程、推荐系统中的Embedding、推荐系统的各组成模块(包括召回、粗排、精排与重排)所使用的算法技术、推荐算法实践中经常会遇到的难题以及应对之道(其中涉及多任务推荐、多场景推荐、新用户冷启动、新物料冷启动、评估模型效果、定位并解决问题等),最后还用一章的篇幅介绍了推荐算法工程师在工作、学习、面试时应该采取的做法。 《互联网大厂推荐算法实战》既适合推荐系统、计算广告、个性化搜索领域的从业人员阅读,也适合希望从事互联网算法工作的在校学生阅读。

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    • DeepSeek原理与项目实战大模型部署、微调与应用开发
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    • 未来智能实验室 代晶 /2025-03-01/ 人民邮电出版社
    • DeepSeek 是一种基于 Transformer 架构的生成式 AI(Artificial Intelligence)大模型,融合了MoE 架构、混合精度训练、分布式优化等先进技术,具备强大的文本生成、多模态处理和任务定制化能力。本书系统性地介绍了开源大模型 DeepSeek-V3 的核心技术及其在实际开发中的深度应用。 全书分三部分共12章,涵盖理论解析、技术实现和应用实践。第一部分从理论入手,详细解析了Transformer 与注意力机制、DeepSeek-V3 的核心架构与训练技术等内容,并探讨了 Scaling Laws 及其在模型优化中的应用。第二部分聚焦于大模型初步体验、开放平台与API 开发、对话生成与代码补全的实现,以及函数回调与缓存优化(Visual Studio Code),帮助读者快速掌握关键技术的基础理论和落地实践。第三部分则通过实际案例剖析DeepSeek在Chat类客户端、智能 AI 助理、VS Code编程插件等多领域中的实用集成开发,

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    • 动手学强化学习
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    • 张伟楠 沈键 俞勇 /2022-05-01/ 人民邮电出版社
    • 本书系统地介绍了强化学习的原理和实现,是一本理论扎实、落地性强的图书。 本书包含3个部分:部分为强化学习基础,讲解强化学习的基础概念和表格型强化学习方法;第二部分为强化学习进阶,讨论深度强化学习的思维方式、深度价值函数和深度策略学习方法;第三部分为强化学习前沿,介绍学术界在深度强化学习领域的主要关注方向和前沿算法。同时,本书提供配套的线上代码实践平台,展示源码的编写和运行过程,让读者进一步掌握强化学习算法的运行机制。 本书理论与实践并重,在介绍强化学习理论的同时,辅之以线上代码实践平台,帮助读者通过实践加深对理论的理解。本书适合对强化学习感兴趣的高校学生、教师,以及相关行业的开发和研究人员阅读、实践。

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    • 巧用DeepSeek快速搞定数据分析
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    • 朱宁 著 /2025-05-01/ 北京大学出版社
    • 《巧用DeepSeek快速搞定数据分析》是一本关于数据分析与DeepSeek应用的实用指南,旨在帮助读者了解数据分析的基础知识及如何利用DeepSeek进行高效的数据处理和分析。随着大数据时代的到来,数据分析已经成为现代企业和行业发展的关键驱动力,《巧用DeepSeek快速搞定数据分析》正是为了满足这一市场需求而诞生。 《巧用DeepSeek快速搞定数据分析》共分为8章,涵盖了从数据分析基础知识、常见统计学方法,到使用DeepSeek进行数据准备、清洗、特征提取、可视化、回归分析与预测建模、分类与聚类分析及深度学习和大数据分析等全面的内容。各章节详细介绍了如何运用DeepSeek在数据分析过程中解决实际问题,并提供了丰富的实例以帮助读者快速掌握相关技能。 《巧用DeepSeek快速搞定数据分析》适合数据分析师、数据科学家、研究人员、企业管理者、学生及对数据分析

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    • 巧用DeepSeek高效办公
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    • 刘力铭 编著 /2025-05-01/ 北京大学出版社
    • 随着人工智能技术的快速发展,AI 正在深刻改变我们的生活与工作方式。《巧用DeepSeek高效办公》旨在帮助读者科学、全面地认识人工智能,掌握 AI 工具的使用方法,并将其高效应用于实际场景中。无论你是 AI 初学者,还是希望进一步提升 AI 应用能力的从业者,《巧用DeepSeek高效办公》都将为你提供实用的知识与技能。 全书共分为 8 章,内容涵盖 AI 的基础认知、主流工具解析、对话大模型的使用技巧,以及 AI 在办公、文案写作、表格与 PPT 制作、短视频制作、平面设计与绘画等领域的实际应用。第 1 章从 AI 的基本概念与发展现状入手,帮助读者建立对人工智能的科学认知,并深入分析 AI 工具使用中的法律风险、信息泄露风险及过度依赖风险。第 2 章详细解析了国内主流 AI 产品,包括对话大模型、图像视频创作工具、办公工具、学习工具及编程工具,为读者提供

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    • PyTorch 2.0深度学习从零开始学
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    • 王晓华 /2023-08-01/ 清华大学出版社
    • PyTorch是一个开源的机器学习框架,它提供了动态计算图的支持,让用户能够自定义和训练自己的神经网络,目前是机器学习领域中非常流行的框架之一。本书基于PyTorch 2.0,详细介绍深度学习的基本理论、算法和应用案例,配套示例源代码、PPT课件。 《PyTorch 2.0深度学习从零开始学》共分15章,内容包括PyTorch概述、开发环境搭建、基于PyTorch的MNIST分类实战、深度学习理论基础、MNIST分类实战、数据处理与模型可视化、基于PyTorch卷积层的分类实战、PyTorch数据处理与模型可视化、实战ResNet卷积网络模型、有趣的Word Embedding、基于循环神经网络的中文情感分类实战、自然语言处理的编码器、站在巨人肩膀上的预训练模型BERT、自然语言处理的解码器、基于PyTorch的强化学习实战、基于MFCC的语音唤醒实战、基于PyTorch的人脸识别实战。 《PyTorch 2.0深度学习从零开始学》适合深

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    • 深入浅出神经网络与深度学习
    •   ( 1339 条评论 )
    • [澳] 迈克尔·尼尔森Michael Nielsen) /2020-08-01/ 人民邮电出版社
    • 本书深入讲解神经网络和深度学习技术,侧重于阐释深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向,辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例,介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容,以及如何利用这些知识改进深度学习项目。学完本书后,读者将能够通过编写Python代码来解决复杂的模式识别问题。

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    • 驱动AI:提示词指令入门与场景应用(人工智能前沿实践丛书)
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    • 朱晓阳 /2025-04-01/ 清华大学出版社
    • 本书是一本面向职场人士的 AI 工具书,旨在帮助读者掌握与 DeepSeek、Kimi、Qwen、 ChatGLM、ChatGPT、Claude、Gemini、Llama、Grok 等主流大语言模型高效协作的能力。通过系 统学习提示词工程的方法与技巧,读者能够在 AI 时代充分挖掘这些工具的潜力,提升工作效率。 本书共 7 章,内容层次分明,涵盖理论基础、技术进阶和实战应用三个板块。全书注重实操 性,所有方法和案例都可以直接应用到实际工作中。第 1~3 章介绍 AI 发展现状和提示词基础知 识,帮助读者建立对 AI 工具的正确认知。第 4~5 章深入讲解 10 种提示词设计模式和结构化提示词 框架,为读者提供了一套完整的方法论。第 6 章精选了 16 个实战案例,涵盖写作、自媒体、财务分 析、法律等领域,每个案例都配有详细的使用指南。第 7 章则探讨了 AI 时代的职业发展策略。 本书适合所有希望在 AI 时代提升竞

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    • DeepSeek:人人都能学会的AI工具
    •   ( 282 条评论 )
    • 麓山AI研习社 /2025-03-01/ 人民邮电出版社
    • 本书以当下热门的人工智能工具 DeepSeek 为核心,通过丰富实用的内容,助力读者从对DeepSeek一无所知的新手,成长为能够灵活运用其功能解决各类问题的行家。书中选取了多个领域的典型应用场景,如学习辅助、职场办公、生活娱乐以及自媒体创作等,为读者全方位展示 DeepSeek 的强大功能。 全书共 7 章,内容层层递进。第1~3章为读者介绍了DeepSeek的功能和技术特点、 基础操作技巧和提问策略,帮助读者快速上手。第4章~7章,分别展示了 DeepSeek 在不同场景下的应用。在学习与写作方面,它能查找资料、答疑解惑、创作文案,提升学习效率与写作质量;在职场工作中,可助力完成报告撰写、数据分析、会议纪要整理等任务,提高工作效率;在生活与娱乐领域,能实现智能问答、趣味故事创作、个性化娱乐推荐,丰富日常生活。第 7 章则深入探讨 DeepSeek 如何助力自媒

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