《人工智能的底层逻辑》用科普化的语言介绍了搜索、计算机视听觉、自然语言处理、机器学习、多模态信息处理等人工智能系统中的基础算法和数学模型，它们是实现人工智能的基础。展示了人工智能的底层逻辑，人工智能工作的基本规律。让读者真正搞懂如何给机器装上眼睛和耳朵、如何让机器理解人类语言、如何让机器拥有知识、如何让机器懂逻辑会推理、如何使机器人的言行符合人类的规范。全书深入浅出，通俗易懂，精美的插画更增加了可读性，让读者轻松掌握人工智能本质的内核，搞懂人工智能运行的底层逻辑。

现今，Web3.0这一概念火爆科技圈，互联网的发展也将迎来新变革。过去，网络只是我们在现实生活中的辅助工具。现在，在这个虚拟世界丰盛的时代，人们的交流方式、消费活动甚至赚钱方法都发生了巨大变化。 本书基于这个时代背景，使用丰富的插图和案例，让你轻松读懂Web3.0。作者从虚拟货币、NFT、DeFi、DAO等新结构和新服务，阐释Web3.0给商业模式的发展带来了怎样的影响，让读者可以在Web3.0时代里大展宏图。

本书作为人工智能专业的入门书，带领读者初步学习和实践机器学习、深度学习的算法、流程和核心技术，并介绍了系统开发及开发环境，通过图解的方式将难懂的专业术语和算法表现出来，让没有相关专业基础的读者能够轻松入门。同时，本书还介绍了一些比较常用的网站网络服务，让读者能够学以致用。本书适合人工智能领域入门读者，也适合对人工智能感兴趣的其他领域读者学习。

本书采用独特的一问一答式风格，探讨了当今机器学习和人工智能领域中最重要的30 个问题，旨在帮助读者了解最新的技术进展。全书共分为五个部分：神经网络与深度学习、计算机视觉、自然语言处理、生产与部署、预测性能与模型评测。每一章都围绕一个问题展开，不仅针对问题做出了相应的解释，并配有若干图表，还给出了练习供读者检验自身是否已理解所学内容。 本书适合机器学习初学者以及相关从业者和研究人员阅读。

Transformer正在颠覆AI领域。市面上有这么平台和Transformer模型，哪些最符合你的需求？ 将引领你进入Transformer的世界，将讲述不同模型和平台的优势，指出如何消除模型的缺点和问题。本书将引导你使用Hugging Face从头开始预训练一个RoBERTa模型，包括构建数据集、定义数据整理器以及训练模型等。 《基于GPT-3、ChatGPT、GPT-4等Transformer架构的自然语言处理》分步展示如何微调GPT-3等预训练模型。研究机器翻译、语音转文本、文本转语音、问答等NLP任务，并介绍解决NLP难题的技术，甚至帮助你应对假新闻焦虑(详见第13章)。 从书中可了解到，诸如OpenAI的高级平台将Transformer扩展到语言领域、计算机视觉领域，并允许使用DALL-E 2、ChatGPT和GPT-4生成代码。通过本书，你将了解到Transformer的工作原理以及如何实施Transformer来决NLP问题。 主要内容 ? 了解用于解决复杂语言问题的新技术

本书主要介绍基于视觉的YOLO框架的技术原理和代码实现，并讲解目标检测领域中的诸多基础概念和基本原理，在YOLO框架的基础上介绍流行目标检测框架。本书分为4个部分，共13章。第1部分介绍目标检测领域的发展简史、主流的目标检测框架和该领域常用的数据集。第2部分详细讲解从YOLOv1到YOLOv4这四代YOLO框架的网络结构、检测原理和训练策略，以及搭建和训练的YOLO框架的代码实现。第3部分介绍两个较新的YOLO框架 YOLOX和YOLOv7，着重讲解其设计理念、网络结构和检测原理。第4部分介绍DETR、YOLOF和FCOS在内的流行目标检测框架和相应的代码实现。本书侧重目标检测的基础知识，包含丰富的实践内容，是目标检测领域的入门书，适合对目标检测领域感兴趣的初学者、算法工程师、软件工程师等人员学习和阅读。

在《强化学习与机器人控制》一书中，专家团队不仅简洁明了地描述了人机交互控制方案，还深入介绍了新颖的无模型强化学习控制器。本书首先简述更先进的人机交互控制方案和强化学习，然后讲解典型的环境模型，最后介绍一些更著名的参数估计识别技术。 《强化学习与机器人控制》提供了严谨的数学推理和演示，这有助于读者理解控制方案和算法。书中还描述了人机交互控制和基于强化学习控制的稳定性和收敛性分析。另外，还讨论了一些前沿话题，如逆运动学和速度运动学解决方案、神经控制以及机器人领域未来可能的发展趋势。 ● 全面介绍基于模型的人机交互控制 ● 详细研究基于欧拉角的无模型人机交互控制和 人机回圈 机制控制 ● 实际讨论机器人位置和力控制的强化学习以及机器人力控制的连续时间强化学习 ● 深入研究使用强化学习来控制

《AI短视频生成与剪辑实战108招 ： ChatGPT 剪映》通过12个专题内容、108个实用技巧、170多分钟的教学视频，讲解了AI短视频的生成与剪辑全流程，并随书附赠了108集同步教学视频、210多个素材效果、70多个书中案例关键词、5200多个绘画关键词等。具体内容按以下两条线展开。 一是技能线：详细讲解了ChatGPT、文心一格、Midjourney的使用方法，以及3种AI短视频生成方法 文本生视频、图片生视频和视频生视频。 二是案例线：介绍了运用剪映、腾讯智影、一帧秒创、必剪、快影、美图秀秀、不咕剪辑、Runway、KreadoAI、FlexClip等多种软件，剪辑与制作各种不同案例的方法，特别是电商案例、口播视频、影视解说、房产广告等。 本书内容由浅入深，以实战为核心，适合以下人群阅读：一是摄影、视频爱好者；二是AI短视频创作者、AI爱好者；三是影视行业工作者、自媒体工作者；

社会科学(CSS)领域。文本详细描述了四个关键的方法，自动社会信息提取，社会网络分析，社会复杂性理论和社会模拟建模。第二版增加了许多问题和练习来强化、巩固、测试已经学习的内容，通过解决问题加深理解，并实践编写代码来实现想法。主题和特点:包含一千多个问题和练习，以及一个缩略词列表和词汇表;研究计算机和社会系统之间的异同;介绍了自动化信息提取的;探讨CSS中社会复杂性的度量、科学规律和生成理论;回顾社会模拟的方法论，涵盖变量模型和面向对象模型。

本书是机器学习入门书，以Python语言介绍。主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注数据的哪些方面；模型评估和调参的方法，重点讲解交叉验证和网格搜索；管道的概念；如何将前面各章的方法应用到文本数据上，还介绍了一些文本特有的处理方法。 本书适合机器学习从业者或有志成为机器学习从业者的人阅读。

本书阐述经典神经网络及典型的深度学习(神经网络)方法的基本架构、算法原理及相关问题。在此 基础上,介绍 MATLAB中神经网络工具箱在神经网络、深度学习中的应用,并给出相应的应用 实例。 本书可作为高等院校相关专业的本科生、研究生及从事神经网络及深度学习方面学习及研究工作的 专业人员的参考书。

《AI智能办公实战108招：ChatGPT Word PowerPoint WPS》通过8大专题内容、108个实用技巧，讲解了运用ChatGPT结合办公软件Word、PowerPoint以及WPS，实现AI办公智能化、高效化的方法。随书附赠了108集同步教学视频、90多个素材 效果文件、65个关键词等。 ChatGPT Word高效处理文档，讲解了运用ChatGPT检查与纠错、统计数据、处理文本、智能生成营销方案、根据提示词生成文本、优化文本用词、改写文章风格、编写论文大纲等内容。 ChatGPT PPT智能生成演示文稿，讲解了在ChatGPT中逐步生成PPT、生成PPT完整文稿，以及ChatGPT Mindshow、ChatGPT 闪击PPT、ChatGPT ChatPPT生成PPT等内容。 ChatGPT WPS生成办公文档与演示文稿，讲解了用ChatGPT生成WPS办公文档、旅游行程、培训计划、年终总结、辞职报告、分析报告、述职报告、商务演示PPT、活动策划PPT、行业分析PPT等内容。 最后通过一个综合案例 年终总结

本书紧跟当下AI风口，从AI指令学习出发，详细阐述了什么是AI指令、AI指令的重要性、AI指令的模板、怎么拆解AI指令、怎么创作AI指令，以及怎么让AI指令帮助自己变现、提升工作效率等。书里既有浅显易懂的理论阐述，又有详细的案例拆解，可以让你一看就懂，一学就会，轻轻松松掌握AI使用技能，解决90%的工作、学习和生活难题。 无指令，不AI ，本书从AI的底层逻辑，讲到指令的方法论实操，是一本极具系统化、实操性强的AI指令宝典。

《AI虚拟数字人：商业模式 形象创建 视频直播 案例应用》一书以实战案例为主，通过以下4篇内容，帮助读者完成AI虚拟数字人从入门到精通的学习。 商业模式篇：介绍了AI虚拟数字人的前景、价值、原理、应用、产业链、商业模式等内容。 形象创建篇：介绍了生成虚拟数字人的工具和平台，以及使用主流软件剪映和腾讯智影生成与 设置数字人的过程。 视频直播篇：介绍了数字人的视频直播素材和效果的制作与剪辑，丰富画面的各类效果。 案例应用篇：通过《人生哲理播报》《抖音电商带货》《戏曲知识口播》《延时摄影攻略》4 个大型案例，介绍了数字人在心理学、电商、教育和摄影等领域的实战应用。 本书适合对象：一是对AI虚拟数字人感兴趣的读者和初学者；二是想要制定虚拟形象的博主， 如直播主播、短视频博主、电商商家等；三是需要制定虚拟偶像、

本书先从概率论的基础讲起，然后逐步深入到概率论在机器学习中的应用，最后结合机器学习实战案例，重点介绍了概率论的概念及其在机器学习中的应用。通过本书读者不但可以系统地学习常见概率的相关知识，还能对机器学习开发有更为深入的理解。 本书共10章，涵盖的主要内容：机器学习简介；为什么机器学习需要概率论；概率的定义；集合和事件；独立性；概率的性质；常见的计算概率方法；离散型和连续型概率简介；离散型和连续型概率的期望值、方差和标准差；几种常见的离散型和连续型概率分布；条件概率；联合概率；边缘概率；贝叶斯理论；随机过程简介；马尔可夫链；隐马尔克夫模型；高斯过程；常见的机器学习Python库；机器学习分类算法和回归算法简介；概率论在分类算法和回归算法中的应用；常见的分类算法和回归算法；强化学习简介；有

本书通过深入浅出的方式带领读者探索人工智能的世界。书中首先介绍了人工智能的基本概念、应用场景以及发展历程。并对神经网络、遗传算法、蒙特卡罗法、自然语言处理等人工智能技术的原理和应用场景进行了分析，并探讨了人工智能的未来发展趋势以及机遇与挑战。

《AI数据处理实战108招：ChatGPT Excel VBA》通过7个专题内容、108个实用技巧，讲解了如何运用ChatGPT结合办公软件Excel和VBA代码实现AI办公智能化、高效化。随书附赠了108集同步教学视频、170多个素材效果、80多个关键词和33个VBA代码等。具体内容由以下两条线展开。 一是技能线：详细讲解了ChatGPT的基本操作、问答方式和指令用法，包括用ChatGPT结合Excel和VBA功能编写公式、代码，以及筛选、检查、提取、分列、排序、整理和分析等用AI技术处理表格数据的实用技巧。 二是案例线：具体安排了用AI编码实现分组求和、统计销量、统计销售额、统计重复项、计算工资补贴、计算时间差、计算年龄、计算奖金、判断性别、提取职称、多表排序、隐藏数字、转置数据、批量插入图片、隔行插入空行、创建可视化图表、一对多查询和多对一查询等实例，帮助大家更加高效地处理表格

本书基于Python语言，结合实际的数据集，介绍了机器学习算法以及数据分析方法的应用。本书主要包含两部分内容，第一部分为Python机器学习入门知识：主要介绍了Python的基础内容、Numpy与Pandas库数据操作、Matplotlib与Seaborn库数据可视化、Sklearn库机器学习，以及与机器学习相关的基础知识；第二部分为Python机器学习算法应用：主要介绍了数据的回归预测分析、时间序列预测，数据无监督学习中的聚类、降维以及关联规则，数据分类模型的应用以及针对文本数据与网络图数据的机器学习算法应用。本书适合对机器学习、数据分析感兴趣的初学者学习，也可作为Python机器学习、数据分析、数据可视化的入门及进阶的教材。

本书系统阐述了DeepSeek大模型架构、部署及应用实战的相关内容。从人工智能和大模型的基础理论出发，深入剖析了DeepSeek的底层技术，如Transformer架构、混合专家、动态任务分配、稀疏激活及归一化等关键技术，并详细介绍了模型训练、优化和推理的前沿方法。书中不仅展示了DeepSeek在多模态模型和推理系统中的技术优势，还提供了丰富的实战案例，涵盖了从本地部署到云端应用，再到与办公软件、开发工具和Web交互系统的无缝集成。通过理论解析与实践演示，读者将获得从模型设计到实际应用全流程的详细指导。本书非常适合人工智能领域的技术开发者、系统架构师，以及初探大模型应用的爱好者学习，也可用作高等院校相关专业的教材及参考书。

面对巨大的市场机遇，许多企业虽然意识到布局AIGC的重要性，但仍对于如何切入这一赛道、如何将AIGC与自身业务有效结合感到迷茫。本书针对企业的这些需求，对AIGC进行了深入剖析。 本书详细解读了AIGC的概念、大模型技术、产业态势以及当前的竞争格局，帮助读者深入了解AIGC的底层技术、发展现状以及企业布局情况，进而抓住其中的发展机遇。同时，本书还对AIGC在多个领域的应用进行了全面讲解，包括数据服务、线上社交、文化娱乐等方面。通过不同方面的讲解，本书不仅揭示了AIGC对各领域的深刻影响，还分析了可能的切入点和典型案例，使得内容既丰富又具有极强的指导性。

机器学习是人工智能的核心，而统计思维则是机器学习方法的核心：从随机性中寻找规律性。例如，利用损失最小化思想制定学习策略，采用概率最大化思想估计模型参数，利用方差对不确定性的捕捉构造 k维树，采用贝叶斯公式构建分类决策模型，等等。只有树立正确的统计思维，才能准确高效地运用机器学习方法开展数据处理与分析。本书以统计思维的视角，揭示监督学习中回归和分类模型的核心思想，帮助读者构建理论体系。具体模型包括线性回归模型、K近邻模型、贝叶斯推断、逻辑回归模型、最大熵模型、决策树模型、感知机模型、支持向量机、EM算法和提升方法。 本书共 12章，绪论介绍贯穿本书的两大思维模式，以及关于全书的阅读指南；第 1章介绍一些基本术语，并给出监督学习的流程；第 2章介绍关于回归问题的机器学习方法；第 3～9章介绍关于分

本书在讲述机器视觉基本原理和基本概念的基础上，重点介绍了机器视觉系统的构成以及机器视觉技术在实际生产中的应用，有较强的参考价值。本书具体内容包括：数字图像基础、HALCON功能及应用、图像预处理、图像分割、特征提取、图像的形态学处理、图像模板匹配、3D视觉、综合项目案例分析等。 本书可作为高等学校自动化类、机电类、电子信息类、计算机类相关专业的教学参考书，也可作为工程技术人员加深理解机器视觉及其应用技术的参考用书。

了解当前和未来的技术研究，这些技术支撑着自动化技术日益增长的能力，以及它们对未来工作世界的影响。 自动化和机器人技术的快速发展经常在贸易和一般媒体上报道，通常依靠可怕的标题，如 工作岗位被机器人抢走 。当然，工作将随着更智能、更快的自动化工人的出现而改变;然而，这些变化的范围和规模仍然未知。自动化似乎已经出现了，但我们只是处于早期阶段。 自动化与协作机器人探索了当前研究项目的成果，这些项目正在改善自动化世界的构建模块。对协同机器人(cobotics)的研究是将数字、音频和视觉数据相结合，从而在协同机器人及其人类合作者之间产生共同的观点。网络边缘的低功耗机器学习可以为协同机器人或其操作提供决策。本书涵盖的主题包括: 机器人过程自动化，聊天机器人，以及它们在不久的将来的影响 自动化的大肆宣传和头条新