本书的作者约翰 冯 诺伊曼（John von Neumann，1903 1957）是20世纪重要的数学家之一，被后人称为 计算机之父 和 博弈论之父 。 本书是诺依曼在1955 1956年为西里曼讲座而准备的未完成讲稿，是作者对过去十几年在计算机领域所做研究的一个总结性梳理。诺依曼在书中首先概述了模拟计算机和数字计算机的一些基本设计思想和理论基础，然后从数学的角度，主要是逻辑和统计数学的角度，探讨了人脑的神经系统的控制和逻辑结构，对计算机的数学运算和人脑思维的过程进行了比较研究。 本书是计算机和人工智能领域的一篇重要的原始文献，具有高度的前瞻性，为计算机的创新与发展以及机器人的研究指明了方向。

本书简明扼要地介绍了人工智能技术的基本原理、方法及其应用。全书共10章，主要内容包括：人工智能的基本概念、研究途径、分支领域和发展概况等；常用的人工智能程序设计语言Prolog；基于图搜索的问题求解技术；基于遗传算法的*优化搜索；常用的知识表示及其推理技术；机器学习与知识发现的基本原理和方法；专家系统的基本原理与建造方法；Agent系统的基本原理与设计；智能机器人的基本原理；智能化网络的基本原理与技术。 本书取材新颖，内容简明，注重基础，面向应用，理例结合，易教易学，可作为普通高等院校计算机、自动化、信息、计算科学、管理、控制及系统工程等专业人工智能课程的教材或教学参考书，也可供其他专业的师生和相关科研及工程技术人员自学或参考。

《普通高等教育土建学科专业十一五规划教材：自动控制原理》共七章，内容包括：自动控制的一般概念，控制系统的数学模型，线性系统的时域分析，线性系统的复域分析，线性系统的校正方法，现代控制理论基础，计算机过程控制及自控原理的应用，Matlab基础知识（附录）。教材注重基本概念和原理的阐述，注意结合专业特点取材及和与工程应用的结合。

《机器学习实践指南：案例应用解析》是机器学习及数据分析领域不可多得的一本著作，也是为数不多的既有大量实践应用案例又包含算法理论剖析的著作，作者针对机器学习算法既抽象复杂又涉及多门数学学科的特点，力求理论联系实际，始终以算法应用为主线，由浅入深以全新的角度诠释机器学习。 《机器学习实践指南：案例应用解析》分为准备篇、基础篇、统计分析实战篇和机器学习实战篇。准备篇介绍了机器学习的发展及应用前景以及常用科学计算平台，主要包括统计分析语言r、机器学习模块mlpy和neurolab、科学计算平台numpy、图像识别软件包opencv、网页分析beautifulsoup等软件的安装与配置。基础篇先对数学基础及其在机器学习领域的应用进行讲述，同时推荐配套学习的数学书籍，然后运用实例说明计算平台的使用，以python和r为实现语言，重点讲解

Spark作为新兴的、应用范围最为广泛的大数据处理开源框架引起了广泛的关注，它吸引了大量程序设计和开发人员进行相关内容的学习与开发，其中 MLlib是 Spark框架使用的核心。本书是一本细致介绍 Spark MLlib程序设计的图书，入门简单，示例丰富。 本书分为 12章，从 Spark基础安装和配置开始，依次介绍 MLlib程序设计基础、MLlib的数据对象构建、MLlib中 RDD使用介绍，各种分类、聚类、回归等数据处理方法，最后还通过一个完整的实例，回顾了前面的学习内容，并通过代码实现了一个完整的分析过程。 本书理论内容由浅而深，采取实例和理论相结合的方式，内容全面而详尽，讲解细致直观，适合 Spark MLlib初学者、大数据分析和挖掘人员，也适合高校和培训学习相关专业的师生教学参考。

%26nbsp;%26nbsp;%26nbsp;%26nbsp;本书系统地介绍了各类传感器的基本原理与应用方面的知识，以及典型工程参数测试方面的知识。主要内容包括传感器与测试技术概述、

《机器学习》是全面的机器学习教材之一。书中首先介绍了机器学习的构成要素（任务、模型、特征）和机器学习任务，接着详细分析了逻辑模型（树模型、规则模型）、几何模型（线性模型和基于距离的模型）和概率模型，然后讨论了特征、模型的集成，以及被机器学习研究者称为“实验”的方法。作者不仅使用了已有术语，还引入了一些新的概念，同时提供了大量精选的示例和插图解说。

本书通过剖析世界技能大赛移动机器人赛项阐述了移动机器人技术，由长期从事工业机器人技术教学的一线教师依据其在机器人竞赛、教学、科研和技能鉴定方面的丰富经验编撰而成。包括移动机器人世赛典型机器人搭建实例及调试、LabVIEW基础编程、myRIO配置及应用、传感器的通信与调试、LabVIEW拓展训练、移动机器人世赛典型机器人控制等内容，按照“项目导入、任务驱动”的理念精选教学内容，内容全面综合、深入浅出、循序渐进、实操性强，兼顾移动机器人应用的实际情况和发展趋势。编写中力求做到“理论先进，内容实用、操作性强”，突出实践能力和创新素质的培养。本书充分体现了理论知识“必需、够用”的特点，突出应用能力和创新素质的培养，从理论到实践，再从实践到理论较全面地介绍了移动机器人技术，并基于世赛移动机器人赛项进行了应用

《AI魔法课堂：逻辑冒险》是专为小学低年级的学生设计的人工智能科普图书，旨在通过一系列富有挑战性和趣味性的实践活动，引导学生深入探索人工智能领域的逻辑进阶知识。本书不依赖任何电子设备，通过动手实践的方

本书作为自动控制原理的辅助教材，由课程知识点归纳、典型例题及解题技巧和习题组成，习题选取结合知识点由浅入深，使学生举一反三，帮助学生掌握知识要点，学会分析问题、解决问题的技巧，提高复习效率和学习能力。 本书适合普通高等学校本、专科自动化、电子、通信、机电一体化及计算机等相关专业的同步辅导选用，可作为单片机理论教学、实验、课程设计及本科生毕业设计中的教材，也可作为研究生考试的复习资料，还可作为本专业和相关工程技术人员自学的参考书。

本书是为大学本科、研究生学习参考材料，以讲原理、完全开放源代码、使用公开数据集、实验效果演示为特色。既适合本科生、研究生教学使用，也适合自学。 为了配合教师教学及同学们自学，本书提供了配套教学的ppt和所有章节的源代码。

近年来，因为大数据、云计算、超级计算机、人工智能等技术的突飞猛进，人类社会将迎来一个智能爆炸的时代。这波全球智能化的大浪潮，不仅影响企业和产业的深刻变革，还将深入影响整个社会和每一个人的生活。人工智能即将开启一个万亿美元的市场，让现在火爆到极点的移动互联网也相形见绌。一些激进的观点认为，移动互联网乃至即将到来的物联网，都只是人工智能革命的前奏。 《智能爆炸：开启智人新时代》将系统地梳理和描绘在中国风起云涌的智能化浪潮，并进一步探讨这股浪潮最终对社会和人本身的影响。书中提出了一个全新的划分互联网时代的四段论：第1，传统互联网开启“人机时代”（人通过PC与外部连接）；第2，移动互联网开启“人人时代”（智能手机成为人的器官，人与人通过这个特殊器官紧密相连）；第3，万联网开启“机人

“大数据”已连年入选IT领域的热点话题，人们每天都会通过互联网、移动设备等生产大量数据。如何从海量数据中洞悉出隐藏其后的见解是当今社会各领域人士极为关注的话题。本系列图书以“大数据分析师”应掌握的IT技术为主线，共分两卷，以7个模块（第1卷含4个模块，第2卷含3个模块）分别介绍大数据入门，分析和R编程入门，使用R进行数据分析，用R进行高级分析，机器学习的概念，社交媒体、移动分析和可视化，大数据分析的行业应用等核心内容，全面且详尽地涵盖了大数据分析的各个领域。 本书为第2卷，首先介绍机器学习的类型和方法，R上的图模型和贝叶斯网络、人工神经网络、使用PCA和因子分析降维法以及支持向量机，并讲解如何用R语言实现各种网络，然后介绍大数据解决方案工程、社交媒体分析和文本分析、移动分析和大数据可视化

本书是21世纪全国高等院校实用的规划教材之一，并按照教育.部自动化类专业本科教学大纲编写的。本书共分为7章，内容包括系统的状态空间模型、状态方程的解、系统的能控性与能观测性、动态系统的稳定性分析、极点

认知计算是2016年围绕IBM的热话题，起源于IBM探索研发的、采用全新计算机理念的、拟人化计算机“沃森”，它对计算机的底层计算模式进行了革命性的创新，使计算机能够进行拟人化运算，令计算机一次拥有了人类的“思考”能力。 本书以人工智能为背景，全面细致的介绍了认知计算的概念，进而结合九个行业的实践成果，深入介绍了认知计算的实际应用，对各行业的思想者、经营者和技术领导者都非常有启发性。

《高职高专“十二五”规划教材:传感器与检测技术（第3版）》主要介绍了常用传感器的构成、工作原理、特性参数、选型及安装调试等方面的知识，对测量电路的基本概念、抗干扰技术及新型传感器的应用也做了介绍。书中列举了各类传感器在工业、科研和日常生活中的应用实例，每章均附有习题，注重培养和提高学生的应用能力与分析能力。

本书为高等学校“十一五”规划教材，是在赵丽娟、解中宁编著的《控制工程基础》的基础上，引入近年来控制工程领域*的研究成果修订而成的。主要内容包括：控制系统的动态数学模型，时域响应分析，控制系统的频率特性，控制系统的稳定性分析，控制系统的误差分析和计算，控制系统的综合与校正以及MATLAB软件丁具在控制系统的设计、分析与综合中的应用。本书在注重理论的系统性的同时又注重方法的实用性，强调基本概念的分析掌握和在实践中予以应用的能力，并引入和编写了较多的典型例题、习题，便于读者分析理解所学内容。 本书主要作为高等学校机械类各专业及相关专业的本科教材，也可供相关领域的科技、工程人员参考。