本书通过对数字经济、数字化产业发展在新时代的社会经济条件下的转型发展分析，结合数字经济融合应用，与企业管理、产业集群、消费数字化、对外贸易、投资等的相互影响与融合，对如何构建新时代我国数字经济治理体系，服务于我国经济社会发展提出了相关的政策建议，对关于数字经济与现代经济的研究和相关政策制度提供了有力的参考与依据。 本书还分析了现阶段我国数字经济发展的现状、存在的问题，并对相关行业的发展提出了政策性建议。本书内容丰富，结构完整，具有的社会意义。
《建筑工程概预算》依据新国家定额统一标准及工程量清单计价规范编写。书中内容主要包括基础知识、建筑工程定额及其计价、工程量清单计价、工程项目设计概算及其编制、工程项目施工图预算及其编制、建筑面积计算、土石方工程工程量相关规定及计算、桩基及脚手架工程工程量相关规定及计算、砌筑工程工程量相关规定及计算、混凝土及钢筋混凝土工程工程量相关规定及计算、门窗及木结构工程工程量相关规定及计算。 《建筑工程概预算》以经验和实例引导读者理解专业知识，特色鲜明、通俗易懂，是造价从业人员及相关工程项目管理人员理想的参考用书。
了解基本的房地产开发与融资过程对每一个受到房地产部门影响的人都有很大的好处。本书以非常通俗易懂的语言为读者吴现一个完整的房地产开发过程，从获得土地开始到取得贷款结束，主要强调融资和估价方面。本书的宗旨就是提供房地产融资与开发的简明大纲，帮助所有与开发商有往来的人去了解开发商的观点和想法。本书利用一个真实的260个单元的公寓项目作为例子，以简明的语言以及有趣的真实故事解释了开发过程的所有内容。如果你是工程师、建筑师、测量师、总承包商或潜在的投资人/开发商，本书会扩大和加深你对每一个开发商和开发项目的认识。
《装饰工程工程量清单编制实例详解》依据现行国家标准《建设工程工程量清单计价规范》（GB 50500—2013）的规定，通过对《房屋建筑与装饰工程工程量计算规范》（GB 50854—2013）附录H、L、M、N、P、S，相对于原国家标准《建设工程工程量清单计价规范》（GB 50500—2008）附录B在项目编码、项目名称、项目特征、计量单位、工程量计算规则、工作内容等六项变化进行汇总列表，方便读者查阅；同时，通过列举典型的工程量清单编制实例，强化工程量的计算和清单编制环节，帮助读者学习和应用新规范。 《装饰工程工程量清单编制实例详解》包括楼地面装饰工程，墙、柱面装饰与隔断、幕墙工程，天棚工程，门窗工程，油漆、涂料、裱糊工程，其他装饰工程，工程量清单编制综合实例等7章内容。 《装饰工程工程量清单编制实例详解》可供工程建设施工、工程
《建筑工程项目管理（第2版）》第2版从职业岗位的需求出发，构建以工作过程为导向的课程体系，采用任务教学模式编写。全书除绪论外共分为六章，主要内容包括建筑工程项目管理基础知识、建筑工程项目施工成本控制、建筑工程项目进度控制、建筑工程项目质量控制、建筑工程合同管理、建筑工程项目风险与信息管理等，同时，每章后还配有自我测评题。《建筑工程项目管理（第2版）》的课程教学与国家注册建造师资格考试及项目管理师职业能力考试内容相结合，实现教学考证一体化、教学岗位一体化。 《建筑工程项目管理（第2版）》可作为高等院校土木工程类相关专业的教材，也可作为成人教育土建类相关专业的教材，还可作为从事建筑工程技术工作人员的参考用书。
《城市创新景气指数与创新演进机理研究：以银川市为例/经济管理学术文库》围绕城市创新景气指数、指数背后所隐含的城市创新能力演变机理展开研究。共分为五部分：部分介绍了银川市城市创新发展概况；第二部分研究构建银川城市创新指数，回顾外创新景气指数研究与应用现状，系统分析城市创新系统的影响因素，构建银川城市创新景气指标并建立城市创新景气指数模型，统计银川市创新景气指标并计算、分析银川城市创新景气指数；第三部分研究银川城市创新系统的作用路径，在理论分析和调研的基础上，提出城市创新景气指数、城市创新系统因素的作用关系模型，并进行实证分析；第四部分研究银川城市创新能力提升的动力学机制，通过构建城市创新能力系统动力学模型，对银川城市创新能力提升的作用机理进行仿真分析；第五部分在前文研究基础上，
党的十九大明确指出，要建立健全城乡融合发展体制机制和政策体系。缩小城乡差距，对于实现中华民族的复兴具有重要意义。 《新型城镇化进程中的城乡一体化建设》对新型城镇化进程中的城乡一体化建设进行研究，内容包括中国特色新型城镇化发展战略综述，城乡一体化发展的必要性和现实基础、理论依据，国外城乡一体化发展经验借鉴，城乡一体化发展的模式、推进路径、保障、实施重点等。
面板数据是一类重要的统计数据形式，面板数据模型是计量经济学研究的重要内容，它具有单纯截面数据模型或时间序列数据模型所不具备的优势，在应用研究中被广泛采用。 《面板数据模型回归系数估计及Hausman检验统计量的统计诊断》基于数据删除模型、广义影响函数、Cook曲率度量三种方法，对面板数据模型三种参数估计方法（协方差估计、广义小二乘估计、极大似然估计）以及模型设定Hausman检验统计量展开统计诊断研究，并将理论成果应用于中国宏观经济数据。
本书从多角度、多维度、多层次来探讨在投资决策过程中利用大数据和人工智能技术如何减弱信息不对称问题并对“投资决策”过程中出现的其他问题提供了“全新的解决方案”。本书将大数据及人工智能技术引入投资决策过程，与以往将智能金融局限于“智能投顾”的书籍不同，本书是市面上提出“智能投研”概念的金融投资类工具书，涵盖范围相对更为广泛。 无论是个人投资者还是机构投资者，优质项目挖掘和项目风险识别都是他们关注的永恒主题。本书的写作目的在于为投资者挖掘优质项目和识别项目风险拓展思路，充分利用大数据和人工智能技术辅助投资决策，实现将前沿科技与投资决策分析跨行业结合。 本书探讨了大数据、人工智能技术与金融投资决策分析相结合的问题，介绍了核心技术概念、讲解了技术模型在投资实践中的应用；阐述了进行投
