医疗大数据是大数据在医疗领域的一个分支，处理的是在与人类健康相关的活动中产生的与生命健康和医疗有关的数据。本书将对医疗大数据进行全面、透彻的分析，从医疗大数据的现状开始，介绍医疗大数据方向的统计、数据挖掘、数据预处理、建模以及可视化等技术与应用。此外，还介绍了医疗领域的图像处理和自然语言处理等人工智能技术。在本书的末尾，还讨论了这个领域普遍关注的一个问题——医疗数据隐私保护，介绍了潜在的隐私风险和隐私保护方法等，并关注了医疗经济的概况与前景。通过阅读本书，你将了解：医疗大数据的现状及产业划分等；如何统计挖掘和处理医疗领域的数据以方便分析；医学数据可视化如何提升医疗人员诊断病情的效率；人工智能技术在医疗领域的应用；如何对医疗数据进行隐私保护。
本书基本上是根据全国工科院校高等数学教学大纲的要求编写的，也是编者多年来在清华大学从事高等数学的教学和辅导工作的结晶。全书分上、下两册，上册包含函数、极限与连续、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分、空间解析几何及矢量代数共7章内容．每章的各节以“内容提要”开始，概括本节的主要知识内容；然后是“例题分析”，通过分析、讲解、提问、小结等方式对各种题型的例题进行解剖、辅导。每章的末尾，安排“习题与答案”，供读者练习、检查。本书可作为工科大学生、自学高等数学者学习时的辅导教材，也可供从事工科高等数学教学的教师、非数学专业的研究生及中学数学教师参考。
医疗大数据是大数据在医疗领域的一个分支，处理的是在与人类健康相关的活动中产生的与生命健康和医疗有关的数据。本书将对医疗大数据进行全面、透彻的分析，从医疗大数据的现状开始，介绍医疗大数据方向的统计、数据挖掘、数据预处理、建模以及可视化等技术与应用。此外，还介绍了医疗领域的图像处理和自然语言处理等人工智能技术。在本书的末尾，还讨论了这个领域普遍关注的一个问题——医疗数据隐私保护，介绍了潜在的隐私风险和隐私保护方法等，并关注了医疗经济的概况与前景。通过阅读本书，你将了解：医疗大数据的现状及产业划分等；如何统计挖掘和处理医疗领域的数据以方便分析；医学数据可视化如何提升医疗人员诊断病情的效率；人工智能技术在医疗领域的应用；如何对医疗数据进行隐私保护。
本书基本上是根据全国工科院校高等数学教学大纲的要求编写的，也是编者多年来在清华大学从事高等数学的教学和辅导工作的结晶。全书分上、下两册，上册包含函数、极限与连续、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分、空间解析几何及矢量代数共7章内容．每章的各节以“内容提要”开始，概括本节的主要知识内容；然后是“例题分析”，通过分析、讲解、提问、小结等方式对各种题型的例题进行解剖、辅导。每章的末尾，安排“习题与答案”，供读者练习、检查。本书可作为工科大学生、自学高等数学者学习时的辅导教材，也可供从事工科高等数学教学的教师、非数学专业的研究生及中学数学教师参考。
医疗大数据是大数据在医疗领域的一个分支，处理的是在与人类健康相关的活动中产生的与生命健康和医疗有关的数据。本书将对医疗大数据进行全面、透彻的分析，从医疗大数据的现状开始，介绍医疗大数据方向的统计、数据挖掘、数据预处理、建模以及可视化等技术与应用。此外，还介绍了医疗领域的图像处理和自然语言处理等人工智能技术。在本书的末尾，还讨论了这个领域普遍关注的一个问题——医疗数据隐私保护，介绍了潜在的隐私风险和隐私保护方法等，并关注了医疗经济的概况与前景。通过阅读本书，你将了解：医疗大数据的现状及产业划分等；如何统计挖掘和处理医疗领域的数据以方便分析；医学数据可视化如何提升医疗人员诊断病情的效率；人工智能技术在医疗领域的应用；如何对医疗数据进行隐私保护。
张泉，成都中医药大学临床医学院教授，诊断学/内科学教研室主任，长期从事诊断学/内科学教学工作。曾获四川省教学成果奖三等奖及成都中医药大学教学成果奖，二次荣获成都中医药大学“本科课堂教学质量”一等奖及临床医学院“教学突出贡献奖”等。 本书为全国中医药行业高等教育十四五规划教材《诊断学》配套实习指导，其实习内容 与教材一致。编写18个实习，即一般状态及头颈部检查、一般状态及头颈部病理体征检查、正常胸肺部检查、胸肺部病理体征检查、正常心脏血管检查、心脏血管病理体征检查、正常腹部脊柱四肢检查、腹部脊柱四肢病理体征检查、神经系统检查、神经系统病理体征检查、全身体格检查、血液一般检查、尿粪常规及浆膜腔积液检查、肝脏病常用实验室检查、肾脏病常用实验室检查、临床常用生化检查、心电图诊断、病史采集
医疗大数据是大数据在医疗领域的一个分支，处理的是在与人类健康相关的活动中产生的与生命健康和医疗有关的数据。本书将对医疗大数据进行全面、透彻的分析，从医疗大数据的现状开始，介绍医疗大数据方向的统计、数据挖掘、数据预处理、建模以及可视化等技术与应用。此外，还介绍了医疗领域的图像处理和自然语言处理等人工智能技术。在本书的末尾，还讨论了这个领域普遍关注的一个问题——医疗数据隐私保护，介绍了潜在的隐私风险和隐私保护方法等，并关注了医疗经济的概况与前景。通过阅读本书，你将了解：医疗大数据的现状及产业划分等；如何统计挖掘和处理医疗领域的数据以方便分析；医学数据可视化如何提升医疗人员诊断病情的效率；人工智能技术在医疗领域的应用；如何对医疗数据进行隐私保护。
《诊断学基础》(第4版)涉及问诊(病史采集)与常见症状、体格检查、实验室检查和其他检查等内容。尽管医学迅速发展，新的技术不断涌现，精密仪器和实验方法日新月异，但详细询问病史及正确的体格检查，仍然是诊断疾病*重要和*基本的手段。美国著名的内科专家Harvey的 五指诊断法 也将问诊和查体分别比作拇指和示指。单纯和片面地依赖仪器或实验室检查而忽视详尽的问诊和查体，常会导致误诊。问诊和查体是医生必须熟练掌握的基本功，其作用是任何先进仪器和设备都无法替代的，所以在本书中问诊和查体的相关内容占据了较大的篇幅，借此提高大家对病史采集和常规查体重要性的认识。
