本书这本经久不衰的畅销书出自一位著名数学家G 波利亚的手笔,虽然它讨论的是数学中发现和发明的方法和规律,但是对在其他任何领域中怎样进行正确思维都有明显的指导作用。本书围绕 探索法 这一主题,采用明晰动人的散文笔法,阐述了求得一个证明或解出一个未知数的数学方法怎样可以有助于解决任何 推理 性问题 从建造一座桥到猜出一个字谜。一代又一代的读者尝到了本书的甜头,他们在本书的指导下,学会了怎样摒弃不相干的东西,直捣问题的心脏。
本书对高等数学的大部分内容作了简明的、介绍性的论述,全书共分十二章,其中八章分别讨论数论、代数、几何及线性代数、极限、连续性及拓扑学、微分、积分、级数和概率、每章都从基本概念、基本定理开始,一直论述到当前的进展,并附有该学科的历史概况及有关的著名数学家的生平简介,重要参考书。另外还有三章分别讨论数学模型与现实,数学的应用及17世纪的数学史,最后一章讨论数学的社会学、数学的心理学及数学教学。《BR》 本书内容丰富,论述严谨,可使读者了解数学的全貌、现代数学的特点及数学的应用并可提高读者对数学的兴趣。《BR》 本书由胡作玄同志翻译,张燮同志初校,沈永欢同志复校。
本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用,主要内容包括:趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差时间序列模型、谱分析入门、谱估计、门限模型.对所有的思想和方法,都用真实数据集和模拟数据集进行了说明. 本书可作为高等院校统计、经济、商科、工程及定量社会科学等专业学生的教材或教学参考书,同时也可供相关技术人员使用.Translation from the English language edition:Time Series Analysis with Applications in R ,Second Edition(ISBN 978 0 387 75958 6)by Jonathan D.Cryer and Kung Sik Chan. Copyright 2008 Springer Science+Business Media,LLC. Springer is a part of Springer Science+Business Media.
本书与北京大学数学系几何与代数教研组编写的《高等代数(第三版)》相配套,在编写上也遵循此教材的顺序。全书共分9章,42节,111个条目,约210个问题,涉及多项式、行列式、线性方程组、矩阵、二次型、线性空间、线性变换、 -矩阵、欧式空间。 本书大量采用全国部分高校历届硕士研究生高等代数入学试题,并参阅了50余种教材、文献及参考书,经过反复推敲、修改和筛选,在长期教学实践的基础上编写而成。选材具有典型性、灵活性、启发性、趣味性和综合性,配套的各节练习题可提高学生进一步分析问题和解决问题的能力,对培养学生的能力极为有益。
本书着重讨论波动、热传导以及泊松方程这三类最典型的二阶偏微分方程,同时也将对一些可用于求解偏微分方程的重要分析工具,如特殊函数等,进行简单讨论.为了帮助读者初步形成综合运用数学方法解决物理问题的能力,本书的核心内容是偏微分方程,它是刻画在演化中蕴含守恒之物理世界诸多机制的重要手段.
本书由131个 无需语言的证明 的图片组成,每一个都非常精彩。当从一个图片中悟出为何该图片证明了相应的数学结论时,读者便能够体会到数学绝妙的美,所以这本书叫做数学写真集。书中的素材选取自国际数学杂志中一流数学家发表的文章。
本书根据作者近年来多次在南开大学讲授黎曼几何的讲稿写成,可以作为黎曼几何的入门教材,主要介绍黎曼几何的基本概念与基本方法。全书共十四讲,依次介绍黎曼流形、黎曼联络、测地线、曲率等基本概念;其间介绍弧长的变分公式以及Jacobi场等基本方法,并讨论黎曼流形上的几何变换、微分算子、完备性、比较定理等;最后,作为黎曼流形的重要实例,介绍了齐性黎曼流形。每一讲都配有适量的例子和重要的应用,以及少量习题,以加深对相关概念和方法的理解。本书强调几何背景,着重介绍几何直观比较明确的一些定理,定理的证明也以经典微分几何方法为主。
庄楚强、何春雄编*的《应用数理统计基础(第4 版)》介绍经典的数理统计理论与方法,内容包括初等概率论知识的复习、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析和试验设计,还简要介绍数据挖掘及统计学习、R软件等较为现代的统计方法和工具。书中有较多例题并附有例题求解的R软件参考程序,各章配有习题,书末附有习题答案。 《应用数理统计基础(第4版)》适用于了解概率论基础知识和具有使用计算机软件基本经验的读者阅读。可作为高等院校非数学专业硕士研究生数理统计课程的参考教材,也可供在自然科学、管理科学、社会科学、经济与金融科学等诸多研究领域中用到统计科学的科研工作者参考。
本书在 Sobolev 空间框架下, 介绍了积分泛函极小问题的现代偏微分方程的理论, 内容包括 Sobolev 函数空间及各种性质;经典变分方法:一阶变分、二阶变分、极小点存在的充分和必要条件、条件极值的 Lagrange 乘子法等;变分法的直接方法:下半连续性、补偿紧性、集中紧性、 Ekeland变分、Nehari 技巧等;三维欧氏空间极小曲面的 Douglas 方法和等周不等式的证明.
本书精选了近两百个中学生能够看懂的 无字证明 . 无字证明 一般是指仅用图形而无须语言解释就能不证自明的数学结论,其形式往往是一个或一组特定的图片,有时也配有少量的解释说明.本书的每个无字证明都是一个趣题,这些无字证明涵盖了中学数学的方方面面,是罕见的直观反映数学美和数学本质的阅读材料,可作为中学生的课外读物,也可作为本科和高职师范类专业的教材.在新的课程标准强调直观想象这一核心素养的背景下,本书可满足中学和大学数学教师对教学素材的需求.
读完本书,你定会为你上学期间没机会读到这样的数学书而感到懊恼不已! 本书作者阿瑟 本杰明是享誉全球的 数学魔术师 ,他独创性地将许多人避之不及的数学与许多人津津乐道的魔术结合在一起,为众多数学恐惧症成人患者、正在学习数学的学生们开启了一个奇妙美丽的数学魔法世界。 本书堪称 12堂极简数学课 ,囊括了我们从小学到中学到大学必须掌握的12个*重要的数学概念,比如算术、代数学、几何学、三角学、微积分、圆周率、无穷大等。更重要的是,本杰明既是一名优秀的数学教授,更是一位高明的魔术师,他的魔术棒所指之处,会让我们茅塞顿开。他在书中为我们准备了神奇精彩的数学魔术、开脑洞的智力问题,让我们在这趟数学的魔法世界之旅中,从大自然中领略斐波那契数列之美,从小幽默中领会到无穷大的奥秘,从《达 芬奇密码》中窥见黄
基于项目学习的理论与实践,结合师范生的数学核心素养要求,以魔术游戏为载体,开发项目教学资源是有意义的。魔术游戏中的数学经多轮教学实践,使学生在真实的情境中经历观察、体验、探究、交流、感悟的过程,体会素养的发生、发展、深化与积淀。 该研究总结凝练了以初等数学知识、原理为主,以扑克牌、数表、骰子等为道具设计的典型魔术游戏项目;提出了魔术项目设计的六环节:魔术示范-魔术揭秘-魔术拓展-数学素养-实践思考-发展评价;编写了促进数学核心素养落地的魔术教学案例。 该著作的创新之处,首先,魔术、游戏与数学相结合形成研究的整体内容,基于读者的视觉和操作偏好,遵循教、学、做、创的思路编排内容,符合知、行、思的认知发展规律,凸显科学性;其次,魔术探究从形象到抽象、特殊到一般、猜想到推理、模型化到应用的
在人类所有的发明中,数学和诗歌无疑是*古老的。可以说自从有了人类的历史,就有了这两样东西。如果说牧羊人计算绵羊的只数产生了数学,那么诗歌则起源于祈求丰收的祷告。无论数学还是诗歌,它们的故事和触角遍及人类社会的每一个角落,以及历史和生命的每一个瞬时。 《数学的故事》共分三辑,共讲述了20个如诗歌一般优美的数学故事。甲辑是中外或者东西合璧的7个数学故事;乙辑是8个有关数学家的故事,涉及10多位专业或业余的数学家;丙辑的故事围绕5个有趣的数学问题展开,深入浅出且具有一定的挑战性。 为引发同学们、老师们甚至家长们的喜爱,作者在以下几个方面做了努力: 可读性:语言质朴自然,生动有趣,留有余味。 可视性:图文并茂,有些插图是作者亲自在故事发生地拍摄的。 想象力:每则故事都不只是某一位数学家的故事,而是
本书是剑桥大学统计实验室的戴维 威廉姆斯教授在为剑桥大学三年级大学生所开设课程的讲义的基础上写成的 , 是一本基于测度论的方法来介绍概率论的严格理论的入门书。 该书的*特点与新颖之处是用了近三分之一的篇幅来介绍先进的鞅的理论与方法(这一点连作者本人也颇为自许); 此外,还有如从第 4 章 独立性 开始便引入 - 代数化的表达方式 , 将 - 代数视为总结、综述信息的一种自然的工具 , 这对于后面条件期望概念的一般化与鞅的理论的叙述都是至关重要的。 再如将某些定理的叙述、阐释与定理的证明分开进行(将定理的证明放在附录中) , 这样更便于读者自学。作者学养深厚、涉猎广博、文笔生动 , 书中内容涉及概率论的众多分支领域 , 信息量巨大 , 且不乏一些有趣并富于启发性的例子 , 相信读者阅后定能获益良多。
这是一本阐述控制论的理论和它在各方面应用的综合性、概论性的书,作者维纳是控制论的创始人之一,他就是通过本书奠定了“控制论”这门新兴学科的基础.书中关于怎样把机械元件和电器元件组成稳定的、具有特定性能的自动控制系统,关于怎样用统计方法研究信息的传递和加工等方面的讨论对于自动控制、通信工程、计算技术等方面有关的科学工作者有重要参考价值,书中关于如何应用控制论研究人的神经和大脑的活动,研究生物的适应和生殖机制,对生理学、心理学、医学工作者有参考价值,书中关于本书诞生过程的历史叙述,对如何发展边缘学科,有一定的方法论上的意义,本书是研究控制论的重要的、基本的参考文献之一。中译本第二版增加了原书1961年第二版新增加的内容。
数据是最有价值的资源,发掘这一价值需要超越技术本身。本书抛开数据科学技术的细节,致力于解决该主题研究中通常没有涵盖的数据科学 其余部分 的关键问题。包括确立正确问题,收集正确数据,进行正确分析,做出正确决策以及决策评估,与决策者建立信任,将数据科学团队置于正确的组织节点,以及帮助公司实现数据驱动等内容。这本书给出了数据科学入门和避免陷阱的实用性建议,解决了几代统计学家面临的问题,是统计学、计算机科学系、商学院,分析学院专业人士以及所有企业管理者的书。
本书简要介绍经典信息几何与矩阵信息几何的基本内容及其应用.全书共八章:第1章概述信息的发展历史;第2章简要介绍作为信息几何理论基础的微分几何的基本内容,没有涉及太多复杂的定义;第3章介绍经典信息的基本内容;第4章介绍矩阵信息几何,着重介绍相关的李群、李代数以及一般线性群的重要子群和子流形的性质,而且介绍各种流形上的自然梯度算法;第5~7章介绍经典信息几何的应用;第8章介绍矩阵信息几何的应用.
本书是一本常微分方程本科生教材,传统意义的微分方程是讲解求解微分方程解析解的特殊技巧,本书的特别之处在于首先将数学建模贯穿全书,然后以不同的方法进行解的表达,在解的裹达中,不仅仅限于解析解,主要以定性为主,通过斜率场、解的图像、相平面上的向量场及轨线等工具,到达对解的渐近行为的最好理解,最后以数值方法与计算机模拟为工具加深对解的行为的直觉理解.全书的图形演示课件可焱陆本书指明的课程网站下载.全书分5章,主要包括一阶微分方程、一阶二维微分方程组、二阶线性常系数徵分方程、一阶二维非线性方程组和一阶n维线性微分方程组.
本书通过实例介绍了常用的初级数学建模方法,包括预测预报方法(回归分析、信息时间传递、马尔可夫链、灰色系统、神经网络预测)、关联分析方法(简单相关系数、偏相关系数、通径分析、典型相关分析、主成分分析、斯皮尔曼等级相关系数、独立性检验)、综合评价与决策方法(模糊综合评价、主成分综合评价、因子分析、层次分析法、灰色关联、方差分析)、分类与判别方法(模糊聚类分析、系统聚类、动态聚类、模糊模式识别、贝叶斯判别)以及数学规划方法等。全书注重数学建模思想介绍,重视数学软件MATLAB、LING在实际中的应用。全书案例丰富,通俗易懂,便于自学。