本书强调抽象的向量空间和线性映射, 内容涉及多项式、本征值、本征向量、内积空间、迹与行列式等. 本书在内容编排和处理方法上与通行的做法大不相同, 它完全抛开行列式, 采用更直接、更简捷的方法阐述了向量空间和线性算子的基本理论. 书中对一些术语、结论、数学家、证明思想和启示等做了注释, 不仅增加了趣味性, 还加强了读者对一些概念和思想方法的理解.

本书从数学分析的角度阐述了矩阵分析的经典和现代方法，主要内容有特征值、特征向量、范数、相似性、酉相似、三角分解、极分解、正定矩阵、非负矩阵等.新版全面修订和更新，增加了奇异值、CS分解和Weyr标准范

李继根等编的《矩阵分析与计算》是基于编著者多年从事矩阵分析类课程的教学改革实践经验，并结合学生的实际情况编写而成的，可作为高等院校理工科各专业研究生和工程硕士学习矩阵分析等相关课程的教材，也非常适合理工科高年级本科生学完线性代数课程后进一步学习之用。全书分为线性方程组、线性空间与线性变换、内积空间、特殊变换及其矩阵、范数及其应用、矩阵分析及其应用、特征值问题七章。该教材既注意系统性，又注重体现工科特色，深广度适中，并适当略去了一些定理的证明。书中注重启发式教学，采用多种方式自然地引入基本概念和基本方法。同时，行文时非常注重几何直观及与类比，力争做到深入浅出、简洁易懂，以便于自学。书中还穿插了许多矩阵计算知识，并附有大量matlab代码，以渗透科学计算思维。此外，书中加入的大量数学史

吴悦辰编著的《三线坐标与三角形特征点》主要包括十章：三线坐标和重心坐标，三角形的特征点（一）——一些经典的几何特征点，三角形的特征点（二）——一些与透视相关的几何特征点，三角形的特征点（三）——共轭与变换，三角形的特征点（四）一一其他几何特征点，形形色色的直线，形形色色的三角形，形形色色的圆，三角形的二次曲线，三角形的三次曲线。本书适合数学爱好者参考阅读。

高等代数是数学专业的重要基础课，它对培养学生的抽象思维能力、逻辑推理能力，以及后续课程的学习起着非常重要的作用，也是数学系硕士研究生入学考试的一门必考科目。高等代数主要包括多项式和线性代数两部分内容。线性代数又是工学及经济学科学生的基础课程，在硕士研究生入学统一考试数学试题中占有相当大的比例且是必考内容之一。这门课程的特点是内容比较抽象，概念、定理比较多，前后联系紧密，环环相扣，相互渗透。为了帮助考生加深对课程内容的理解，掌握解题的方法及技巧，提高应试能力，我们根据长期从事高等代数教学的经验及讲授考研辅导班的教案，编著成本书。

《矩阵理论/科学版研究生教学丛书（新版链接为：product../product.aspx?product_id=20704032）》共分12章,主要介绍线性空间与线性变换、内积空间与等距变换、特征值与特征向量、λ-矩阵与Jordan标准形、特殊矩阵、矩阵分析初步、矩阵函数的应用、矩阵的分解、非负矩阵、矩阵的广义逆、Kronecker积. 《矩阵理论/科学版研究生教学丛书（新版链接为：product../product.aspx?product_id=20704032）》适合工科研究生及从事工程的专业技术人员.

潘承洞与潘承彪所著的《代数数论》在初等数论的基础与观点之上，以尽可能少的抽象代数概念与方法，来具体地介绍代数数论中最经典、最基本、因而也是最初等的内容。它取材恰当，概念的引进自然、清楚。从具体到抽象、特殊到一般的写法。以及配有适当的例题和习题，使初学者容易理解、掌握，而且所得到的实质性结论并不比通常的代数数论要少。 《代数数论》适用于大中师生和数学爱好者。

本书共有4卷，作者是世界公认的分析学大师。这套4卷集的经典名著以广义函数论为框架，论述了与线性偏微分方程理论有关的经典分析和现代分析的核心内容。第2卷内容主要包括：微分方程解的存在性和近似性、微分方程解的内部正则性、柯西问题的混合边值问题、恒定强度的微分算子、散射理论、线性偏数方程的解析函数理论和卷积型方程等。

同调代数领域在20世纪后半叶己演进成为数学研究人员的一种基本工具。本书论述了关于当今同调代数的基本概念，并阐述了同调代数与拓扑学、正则局部环以及半单李代数联系的历史渊源。本书前半部分论述了导出函子、Tor与Ext函子、透视维数及谱序列等同调代数的典范论题，群的同调和李代数解释了这些论题。其间混杂某些不甚典范的论题，如导出逆极限函子lim、周部上同调、伽罗瓦上同调以及仿射李代数。本书后半部分论述了一些并非传统的论题，它们是现代同调数学工具箱中的重要部分，如单纯形法、霍赫希尔德和循环同调、导出范畴以及全导出函子。本书通过展示这些工具的使用方法，帮助初学者突破同调代数的技术壁垒。

线性代数是处理矩阵和向量空间的数学分支，在现代科学的各个领域都有应用。本书用现代方法给出了线性代数的基本介绍，同时选录了线性代数在不同领域中的有趣的应用，是一本的现代教材。主要内容包括线性方程组、矩阵代数、行列式、向量空间、特征值与特征向量、正交性和二乘法、对称矩阵和二次型等。此外，本书包含大量的练习题、习题、例题等，便于读者学习、参考。 本书适合作为高等院校理工科相关专业线性代数课程的教材，也可作为相关研究人员的参考书。