本书并不假定在任何概率论的先修知识。通过正文与习题旁征博引，引进了大量近代统计处理的新技术和一些国内同类教材中不能见而广为使用的分布。其内容包括工科概率论入门又包括了经典统计和现代统计的基础部分。其理论较为现代化、难度适中，覆盖面远比国内教材大，而在体系结构与内容安排上富于新意。本书可以作为工科、管理类学科专业本科生、研究生教材，也可供教师、工程技术人员自学之用。

本书源自的哈佛统计学讲座，介绍了帮助读者理解统计方法、随机性和不确定性的基本语言和工具，并列举了多种多样的应用实例，内容涉及偶然性、悖论、谷歌的网页排名算法（PageRank）及马尔可夫链蒙特卡罗方法（MCMC）等。本书还探讨了概率论在诸如基因学、医学、计算机科学和信息科学等领域的应用。全书共分13章，分别介绍了概率与计数、条件概率、随机变量及其分布、期望、连续型随机变量、矩、联合分布、变换、条件期望、不等式与极限定理、马尔可夫链、马尔可夫链蒙特卡罗方法、泊松过程等内容。用容易理解的方式来呈现内容，用实例来揭示统计学中基本分布之间的联系，并通过条件化将复杂的问题归约为易于掌控的若干小问题。书中还包含了很多直观的解释、图示和实践问题。每一章的结尾部分都给出了如何利用R来完成相关模拟和计算的方法。

数理统计

本书由三大部分组成，分别是智能疲劳统计学的“数学基础”“计算机基础”及“应用”，重点是第三部分，着重介绍了利用Python特点来估计威布尔分布三参数的智能方法——高镇同法，及对威布尔分布进行数字实验的方法。 本书可作为高等院校航空、机械、建筑等工程专业的高年级和研究生教材，也可作为从事疲劳设计和疲劳试验研究人员的参考书。

本书由三大部分组成，分别是智能疲劳统计学的“数学基础”“计算机基础”及“应用”，重点是第三部分，着重介绍了利用Python特点来估计威布尔分布三参数的智能方法——高镇同法，及对威布尔分布进行数字实验的方法。 本书可作为高等院校航空、机械、建筑等工程专业的高年级和研究生教材，也可作为从事疲劳设计和疲劳试验研究人员的参考书。

本书研究分类数据的统计过程控制.近年来，统计过程控制的研究成果十分丰富，但大都集中在取值为具体数值的连续数据.本书关注的分类数据取值为若干个类别或属性水平，信息量较少，但在生活生产中极为常见.本书内容来自作者和合作者近年来的研究成果，从一元或多元、名义或有序、独立或自相关、相关性或因果关系等角度，系统地介绍了分类数据统计过程控制的**研究进展.其中，第1章介绍了统计过程控制的基本概念并回顾了一元名义分类数据的监控.第2章到第4章，依次介绍了多元名义分类数据、一元有序分类数据、多元有序分类数据的监控.第5章介绍了同时包含连续和分类数据的混合型数据的监控.第6章和第7章分别介绍了自相关名义分类数据和自相关有序分类数据的监控，第8章和第9章分别介绍了基于因果关系的多元名义分类数据和基于因果关系的多元有

本书是一部经典的过程著作，叙述深入浅出、涉及面广。主要内容有变量、条件期望、马尔可夫链、指数分布、泊松过程、平稳过程、更新理论及排队论等，也包括了过程在物理、生物、运筹、网络、遗传、经济、保险、金融及可靠性中的应用。是有关模拟的内容，给系统运行的模拟计算提供了有力的工具。新版还增加了不带左跳的徘徊和生灭排队模型等内容。本书约有700 道习题，其中带星号的习题还提供了解答。本书可作为计算机科学、保险学、社会科学、生命科学、管理科学与工程等专业过程基础课教材。

《概念层次网络(HNC)理论全书》预定3卷6册，卷论述语言概念空间的基元概念，第二卷论述语言概念空间的基本概念和逻辑概念，第三卷论述语言概念空间的4层级总体结构和未来图灵机的理论架构。本书为《全书》的卷册。本书分两编。编论述主体基元概念，第二编论述人类活动的心理呈现。主体基元概念是概念层次网络(HNC)理论的核心概念体系，由作用、过程、转移、效应、关系和状态6个环节组成，简称作用效应链。这6个环节是考察任何事物的全方位视野，是开启自然语言理解奥秘之门的钥匙。主体基元概念的语言呈现可划分为两类劳动和三类精神生活，人类活动的心理呈现是其基本呈现，也另称类精神生活，本书从概念层次网络(HNC)的视野对传统心理学和认知学重新进行了一番梳理。

本书收集了马希文20世纪70年代以来在数学、计算机科学、人工智能、语言学方面的重要论文二十余篇以及一部专著，反映了他在多个领域所做的开创性、先驱性及前瞻性的贡献，蕴含着深邃独到、极富创新的学术思想，对当今信息技术的发展及多学科的交叉融合有重要启发，具有积极的指导意义。