《大学数学：概率论与数理统计（第二版）》注重体现工程实际应用背景且注意为现代概率论与数理统计新知识留有接口，同时精简、压缩一些传统内容，淡化计算技巧的训练，加强理论基础的培养；重新组织、精选了例题及习题，使之更有利于培养工科学生利用概率统计方法解决和分析工程实际问题。 《大学数学：概率论与数理统计（第二版）》内容包括随机事件与概率、条件概率与独立性、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征与极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、单因素试验的方差分析及一元正态线性回归等九章，前6章配备了拓展例题，对其理论与方法作适当的加深和拓广。附录介绍了如何使用MATLAB软件处理概率统计问题。《大学数学：概率论与数理统计（第二版）》适合本科院校工科各专业学生使用，

本书主要介绍工程技术中常用的试验设计与分析方法。内容包括方差分析、因子设计、正交试验设计、稳健设计和可靠性设计，其中稳健设计是较新的试验设计方法。本书内容丰富，例题多样，紧密联系实际。书中配有一定数量的习题，书后附有习题答案。概率统计的基础知识作为附录A列于书后，附录B是常用的分布表和正交表。本书可作为理工科各专业及管理专业的大学生、研究生的教材，也可供工程技术人员、科研人员和教师参考。

本书系统地介绍了抽象代数这一重要数学分支的最基本的内容，其中包括群论、环论与域论。在域论这一章中还比较全面地介绍了有限Galois理论，书中还配备了数量、难易程度不一的习题，习题均有解答或提示，书后有附录。 本书可供综合性大学、师范大学数学系学生阅读，可作为教材，亦可供理科各系以及信息、通讯工程专业的大学生、研究生及老师参考。

々多元统计分析是统计学应用性的一个分支，本书是结合目前非常流行的R软件来讲解多元统计分析的基本理论和方法，力求采用简洁明了的语言来阐述理论，使用R软件来实现具体的计算分析，试图帮助读者在最短的时间里领会多元统计分析的真谛所在。 本书的编写有以下特点：（1）言简意赅，为了节约篇幅，省略了一些繁琐的理论证明和公式推导；（2）强调应用，采用生动具体的例子来讲解多元统计分析方法，方便读者学习；（3）与R密切结合，采用R软件来实现多元统计的计算和分析，并解读R软件的分析结果；（4）使用方便，本书所有例题、案例和习题的数据文件以及相应的R程序都放在人大网站上。

本书主要介绍工程技术中常用的试验设计与分析方法。内容包括方差分析、因子设计、正交试验设计、稳健设计和可靠性设计，其中稳健设计是较新的试验设计方法。本书内容丰富，例题多样，紧密联系实际。书中配有数量的习题，书后附有习题答案。概率统计的基础知识作为附录A列于书后，附录B是常用的分布表和正交表。本书可作为理工科各专业及管理专业的大学生、研究生的教材，也可供工程技术人员、科研人员和教师参考。

图论研究的问题有的源远流长，可追溯到欧拉。它成为数学一活跃分支则是近30年的事，20世纪60年代以来发现它在许多领域，如物理学、生物学、电力工程、运筹学以及社会科学等有着广泛的应用，特别是计算机科学、电路网络等，图论的引进改变了它们的面貌。 《图论及其应用（第2版）》以讲述图论的应用为主，介绍它解决问题的思想和算法。全书共7章，分两部分。一是基础理论篇有3章，分别为：图的基本概念、树、图的算法，二是应用篇有4章，分别为：电路网络问题、信号流图问题、网络流图问题、匹配理论和色数问题及其他。其中有些是很新很热门的课题。 《图论及其应用（第2版）》可作为大学数学专业、计算机理论专业的教材，相关学科的科技工作者也可从中找到他们所需要的材料。

《经济模型基础理论与应用》主要从多视角展现经济模型的基本理论与应用，旨在从经济模型的一般方法论角度，为初学经济模型者提供必要的基础知识、技能训练及应用实例。主要包括经济模型概论；学习和运用经济模型所必要的有关知识；若干具体经济模型的基础理论、构建技术与应用实例。全书结合作者多年的实践经验，论述细致，实用性强，兼有较高的学术价值；适合大学高年级学生和硕士研究生，以及具备经济理论和数学知识的广大读者阅读。

Б.П.吉米多维奇是前苏联有影响的教育家和数学家。他主编的《吉米多维奇数学分析习题集》(含4462道习题)，内容丰富，覆盖面广泛，针对性强，在我国有较大的影响，书中的许多习题，都广泛地被我国多所高等院校《微积分》教材所采用，有些题目甚至出现在全国考研等试题中。《吉米多维奇——高等数学习题精选精解》。对该书进行了精选，共分八章，每章又分若干节。在章节设置上与财经院校《微积分》教材基本一致，涉及的内容涵盖了《微积分》的主题，涵盖了硕士研究生入学考试数学纲的内容。

《微积分（2）》共分3册：《微积分（Ⅰ）》、《微积分（Ⅱ）》和《微积分（Ⅲ）》，此书为《微积分（Ⅱ）》，书中内容侧重于极限的理论讨论，突出微积分中理性研究的思维特点，加强对严密思维能力的训练，具体包括极限与连续、函数可积性与广义积分，无穷级数、幂级数与傅里叶级数4章内容。

《概率与统计导学教程》是按照国家对非数学类本科生概率论与数理统计课程的基本要求，配套陈仲堂、赵德平主编的教材《概率论与数理统计》（高等教育出版社）而编写的导学教程，是学习指导书。 全书分为七章：事件及其概率、一维变量及其分布、多维变量及其分布、变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计，按照讲课次序对每次课的教学内容进行了概括性总结，既有重点、难点，也有概念、性质、定理及公式的梳理，并配有同步习题，《概率与统计导学教程》可作为概率论与数理统课程的配套资料使用，也可为使用该教材的教师提供教学参考和依据。

本书有以下四个特点： 一是全面系统。本书分5篇11章，涵盖了商品流通领域的内容，因此，通过本书的学习，读者能够全面了解流通的产生与发展、流通产业的特征、贡献与发展趋势、零售与批发商业理论和经营知识、批发市场与商品交易所、电子商务与物流管理及流通政策等方面的理论与知识。二是内容新颖。本书主编长期从事流通理论及营销与物流管理方面的教学和研究工作，有深厚的研究积累，并在国外留学多年，在编写本书时广泛吸收了外研究成果，从而使本书能够紧跟外的前沿。三是言简意赅，通俗易懂。本书充分考虑到了开放教育学员的学习特点，尽量使用大众语言，并力语言简练，文字流畅，通俗易懂，便于读者自学。四是理论性与操作性相结合。本书既注意对商品流通实践中各种问题进行理论概括与理论解释，同时也注意商品流通经营知识、

《概率论与数理统计》是科技部创新方法工作专项项目子题“科学思维、科学方法在概率统计课程中的应用与实践”的研究成果，内容包括事件与概率、变量及其分布、二维变量及其分布数字特征和极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、线性统计模型。每章后配有习题，附录介绍了SAS软件，并给出部分例题的SAS参考程序和部分习题参考答案。 《概率论与数理统计》可作为高等学校理工类、经济管理类本科生的概率论与数理统计课程教材，也可供工程技术人员参考。

《数值计算方法（第3版）》按照工科数学数值计算方法课程教学基本要求编写，介绍了计算机上常用的数值计算方法以及有关的基本概念与理论，内容涉及误差理论、非线性方程求根、线性代数方程组的解法、插值与拟合、数值微分与数值积分、常微分方程的数值解法、矩阵特征值计算。内容取材适当，主要方法给出了程序框图（或算法）与数值例子，每章有小结与适量习题，书末还有上机实习题。习题均配有参考答案。 《数值计算方法（第3版）》可作为高等学校本科各专业数值计算方法课程的教材，也可供工程硕士研究生、工程技术人员参考。

数学建模教学的基本要求是使学生学会如何从实际中抽象出数学问题，如何收集整理数据，如何正确使用已学的数学知识和方法进行再创造和创新，利用计算机获取与问题要求相符的数学模型。使学生学会验证模型的技能技巧首并培养学生进行数学写作能力。 本书有以下几种特点：（1）本书吸收了外数学建模方面的成果。全书分为两篇：篇建模的基本方法，内容包括复利计算、存贮、线性规划、整数规划、最短路、图和网络、动态规划、层次分析、遗传算法等模型。建立和求解这些模型基本上用初等数学和迭代方法。第二篇建模范例与软件实现，内容有人口模型及演示、人工神经网络模型及演示惟及竞赛排名问题等。这部分内容用到一些高等数学方法。（2）本书包含已解决30多个数学建模问题，每章有数量不等的作业题。本书的叙述尽量符合数学建模一般步骤

该书四千多道习题，数量多，内容丰富，由浅入深，部分题目难度大。涉及的内容有函数与极限，单变量函数的微分学，不定积分，定积分，级数，多变量函数的微分学，带参变量积分以及重积分与曲线积分、曲面积分等等，概括了数学分析的主题。当前，我国广大读者，特别是肯于刻苦自学的广大数学爱好者，在为四个现代化而勤奋学习的热潮中，迫切需要对一些疑难习题有一个较明确的回答。有鉴于此，我们特约作者，将全书4462题的所有解答汇辑成书，共分六册出版。本书可以作为高等院校的教学参考用书，同时也可作为广大读者在自学微积分过程中的参考用书。

本书从相关的数学知识引入经济学或金融学的概念和理论，从经济学的需要讲授数学，或以经济学中的例子讲授数学，从而使数学与经济学真正融合；内容简单且直观，力求理解和应用；例题与练习题使用软件Excel和Maple求解，并用图示对每一步骤予以清晰的描述和说明。 本书适用于经济类本科生、研究生和教师使用。

《数学类专业学习辅导丛书:高等代数辅导与习题解答(北大·第4版)》是与北京大学数学系前代数小组编写的《高等代数》（第四版）配套的学习辅导书，是由原书作者亲自编写的。《数学类专业学习辅导丛书:高等代数辅导与习题解答(北大·第4版)》与教材的编排顺序一致，分为十章。每章中有内容提要、学习指导、习题与补充题的提示与解答，全书最后是总习题及其解答。《数学类专业学习辅导丛书:高等代数辅导与习题解答(北大·第4版)》的目的是帮助读者更好地学好教材的内容，要求读者切实按前言中提出的学习步骤和要求来学习，从而提高学习效果和解题能力，而不要把《数学类专业学习辅导丛书:高等代数辅导与习题解答(北大·第4版)》仅作为习题解答来使用。此外，学习指导部分加入了一些抽象概念，如线性相关、线性无关、极大线性无关组、向量组的秩的

《概率论与数理统计》主要内容包括事件与概率、变量及其分布、多维变量及其分布、变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、过程的基本概念和马尔可夫链等。每章末附有应用案例及分析、复习指导和计算机探究。全书注重理论和实际相结合，注重提高学生应用计算机解决实际问题的能力。《概率论与数理统计》可作为高等学校理工类、经管类各专业本科生概率论与数理统计课程的教材，也可供相关工程技术人员参考。