《数学建模算法与应用(第2版)》作者根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《数学建模算法与应用(第2版)》，涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术，主要内容包括时间序列、支持向量机、偏很小二乘
? 本书涵盖如下主要经济分析的内容：静态学（均衡分析）、比较静态学、化问题（静态学的一种特例）、动态学和数学规划（化的现代发展）。为掌握上述内容，我介绍了如下数学方法：矩阵代数、微积分、微分方程、差分方程和凸集。由于书中介绍了大量宏观、微观经济模型，所以，本书对那些已受过数学训练，但需要一个向导，引导其由数学王国步入经济学殿堂的人来说，也是极有裨益的。基于同样的原因，本书不仅可以作为数学方法的教科书，而且也可以作为学习宏观经济理论、微观经济理论、经济增长与经济发展理论等课程的补充读物。
金融投资是现代社会最活跃的经济活动之一。自1973年出现Black-Scholes公式以来，金融界以前所未有的速度接受数学模型和数学工具，于是出现了数学、金融、计算机和全球经济的融合。在金融学自身的吸引力和众多使用者需求的双重影响下，美国各大学纷纷开设了相应的课程，本书正是顺应这种趋势编写的。 本书主要讲解建模和对冲中使用的金融概念和数学模型。从金融方面的相关概念、术语和策略开妈，逐步讨论了其中的离散模型和计算方法、以Black-Scholes公式为中心的连续模型和解析方法，以及金融市场的风险分析及对冲策略等方面的内容。 本书作为金融数学的基础教材，适用于相关专业的本科生和研究生课程。
《计量经济学》的两位作者马克·W.沃森与詹姆斯·H.斯托克都是计量经济学领域中的，尤其以时间序列的研究最为出众。本书全面系统地介绍了计量经济学的基本知识。全书共分五篇，内容包括：导论与复习、回归分析基础、回归分析的深入专题、经济时间序列数据的回归分析、回归分析的计量经济学理论。
本书以经济管理应用案例为基础，将理论框架蕴于现实经济领域之中，将统计学理论与管理实践有机结合，同时精选作者数年来积累的MBA教学案例和实际工作案例，便于读者学以致用。本书还结合理论和应用，详细阐述了应用软件解决实际问题的方法、程序和技巧，指导读者动手操作。 本书既具有系统的统计学知识，又具有超强的实践指导训练，能够很好地满足高校本科生、研究生、MBA学员以及相关从业人员在数量分析方面的需求。本书附配光盘，包含PPT教学课件、软件应用指导和应用上机数据，便于教学和自学。
本书为略有金融知识背景或金融从业人员提供金融衍生工具定价所涉及的数学知识和数学方法，对数学原理和方法的介绍简明易懂，所举例子丰富，有的与金融市场紧密结合，有的则有助于理解数学概念。这种介绍方式给读者对数学及其在金融中的应用提供了一种直观理解。全书内容包括：套利定理、风险中性概率、用于金融领域的微积分、鞅、偏微分方程、Girsanov定理和Feyman-Kac公式，开头介绍了金融衍生工具知识。全书共22章。
本书提供了理解中级水平和水平所需要数学工具的基本框架，全书包括三部分内容：部分，矩阵代数和线性经济模型，包括矩阵代数、线性方程组、线性经济模型、二次型和正定矩阵；第二部分，多元函数和化，包括多元函数、化和化问题中的比较静态分析等内容；第三部分，动态分析，包括积分、微分方程、差分方程和动态化。 当代经济学发展更多地强调数学作为一种分析工具在经济推理和经济分析中的作用。要学好和掌握中级和水平的经济学必须掌握相应的数学工具。本书有三个特点：内容系统全面且篇幅适中；强调数学在经济学中的应用；便于自学。 本书尤其适合高等院校经济管理类专业的本科生、研究生和其他各专业学习经济学的读者使用。 为了更好地服务教学，本书译者专门编写了与本书相配套的电子教案，免费赠送教师。详情请看书后的“
王同科、张东丽、王彩华编写的《Mathematica与数值分析实验》以Mathematica软件为实验平台，以算法的实现、理解和应用为主线，按照李庆扬、王能超和易大义三位教授编写的《数值分析（第5版）》（清华出版社）的章节安排，将数值分析的内容有机地串联在一起。借助于部分例题的计算机求解，安排了各种数值方法基础性编程实验，以提升程序编写能力；通过理解数值分析课程难点的演示性实验，来培养学术研究能力和探索精神；利用一些应用性实验，来展现数值分析的巨大应用前景。所有程序在综合考虑算法、可读性和效率的基础上，经过精心设计和运行测试，具有非常大的学习价值。《Mathematica与数值分析实验》适合作为理工科各专业开设的数值分析课程的配套实验，也可以作为各院校普遍开设的数学实验。对于理工科各专业的研究生和科学工程计算人员，本也
但凡学过宏观经济学的，没有不知道菲利普斯曲线的。菲利普斯曲线刻画的是通货膨胀与实体经济之间的关联（主要是通胀与失业之间的关联）。这一关联一直以来就是宏观经济学争论的焦点。本书请出在西方宏观经济学界举足轻重的几位大家（既有老牌经济学家如加尔布雷斯、索洛，也有新锐经济学家如泰勒、曼昆、本·弗里德曼），为我们展现了一场关于菲利普斯曲线是否存在、货币当局应如何行动的精彩辩论。这场辩论，一方面可以使我们了解到现代宏观经济学的前沿问题，另一方面也对当前我国中央银行的政策实践提供了有益的借鉴。
《基于MATLAB的高等数学问题求解》结合高校数学课程教学和工程科学计算应用的需要，从实用角度出发，通过大量的算法实现，详尽、系统地介绍了MATLAB在高等数学问题求解中的应用。另外，为了帮助读者高效、直观地学习，作者对本书每章的重点内容都专门录制了配套的多媒体教学视频。这些视频和书中涉及的实例源文件一起收录于本书的配套中。全书共15章，分为两篇。基础篇涵盖MATLAB的桌面环境、程序设计、图形绘制、数值计算及符号计算等内容。高等数学问题求解篇涵盖函数、极限与连续的MATLAB求解；导数与微分的MATLAB求解；级数的MATLAB求解；代数方程组的MATLAB求解；向量代数与空间解析几何的MATLAB求解；多元函数微分学的MATLAB求解；重积分的MATLAB求解；常微分方程的MATLAB求解；积分变换的MATLAB求解。本书讲解时对涉及的算法给出了MATLAB程序或MATLAB函数的
本书分别就面板数据的静态模型，动态模型、单位根和协整分析，受限因变量、变系数模型和前沿模型等六大领域进行了全面探讨，侧重介绍静态模型、动态模型、单位根和协整分析。与同类作品比较，本书有三个突出特点：，经典例子多。结合的国际期刊论文——新政治经济学代表人物阿塞莫格鲁教授2003年的经典之作《财富的逆转》，卢卡斯的理性预期模型，经典的跨国经济增长收敛性检验等，通过提炼经典论文的要点，帮助读者更加深入地思考和熟练地掌握各种面板数据分析方法。第二，实用性强。结合国外比较流行的计量软件Stata进行深入浅出的实战演练，并帮助经济研究人员用较短的时间、全面系统地掌握面板数据模型。第三，覆盖面广。它涉及面板数据模型的众多领域。
本书共分七章。章数学模型。第二章数学建模的意义，第三章数学建模的思维方法；第四章数学建模的非逻辑思维方法；第五章数学建模的机理分析方法；第六章数学建模的数据分析方法；第七章数学建模的学科知识方法。本书可作为高等师范院校教育学院、老师进修学院数学专业及国家张、省级中学数学骨培训班的教材或教学参考书。
