全书汲取外经典教材精华，总结提炼编者自己的教学经验和成果，紧密结合经济管理专业的特点，系统地介绍了运筹学的线性规划、目标规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、排队论、存储论、决策论、对策论的基本概念、理论、方法和模型。内容上力求阐明概念和方法的经济、物理含义，用较多的例子介绍各种模型的建立及它们在实际中的应用。各章后附有习题，供复习、消化课本知识及讨论和深入学习之用。 本书主要适用于经济管理专业的大学本科生、专科生和研究生，同时也适合理工类专业本科生、研究生及其他从事实际工作的相关人员阅读和参考。

本书从部门预算的意义作用、组成体系和项目支出预算管理的一般要求入手，重点对行政事业及其他类项目和基本建设项目的立项、评审、项目库、申报审批、组织实施、总结验收、绩效考评等理论和实践进行了深入探讨，还对本部门开展的项目预算定额标准的研究制定、财政资金管理责任制度的建立等改革实践进行了专门介绍，不失为一本理论和实践紧密结合、具有实用价值的参考书。

博弈论原本为游戏理论，这一理论涉及的“游戏”范围甚广：人际关系的互动、球赛或麻将的出招、股市的投资等等，都可以用博弈论巧妙地解释，可以说，红尘俗世，莫不博弈。 博弈论探讨的就是聪明又自利的“局中人”如何采取行动及与对手互动。人生是由一局又一局的博弈所组成，你我皆在其中竞相争取高分。所以说人生是一场永不停止的博弈游戏，每一步进退都关乎成败。 研究博弈理论以及其中的各种均衡，是经济学家们的事。但是，把博弈论中的精髓拿来为我所用，争取获得每一次竞争和选择的胜利，是我们每个人都要关注的事情。艰涩的经济术语和数学计算也许会让你头疼，但其中蕴含的道理可以让你获益匪浅。 本书精选了10个重要的博弈理论，为了让你阅读起来更轻快，尽量深入浅出地讲解各种博弈模型，然后用丰富、生动的故事，向你

本书包含复变函数和数学物理方法两部分。复变函数部分的基本内容有： 复数与复变函数的基本概念、复变函数的导数与积分、解析函数的性质和应用、复变函数的幂级数表示方法、留数定理及其应用等。数学物理方法部分的基本内容包括： 波动方程、热传导方程、稳定场位势方程的导出、定解问题的提法； 分离变量法求解定解问题的过程和步骤； 二阶线性常微分方程的幂级数解法和斯图姆刘维尔本征值问题； 贝塞尔函数和勒让德函数的定义、性质与应用； 求解定解问题的行波法、积分变换法和格林函数法等。 本书可以作为理科非数学专业和工科各专业本科生的教材或教学参考书。

由世界一流的动态面板数据计量经济专家之一曼纽尔·阿雷拉诺教授奉献的这本书，对面板数据计量经济学的一些主要课题提供了一个现代的回顾。作者专注于线性模型，重点阐述了异质性和动态在面板数据分析中所扮演的角色。这本书有机地结合了方法和应用，对学院派和实践派同样适用。 本书分为四个部分： 部分关注的是静态模型，涉及面板数据中不可观测异质性问题以及如何利用面板数据分析方法解决这一问题、面板数据误差成分模型、面板数据的变量误差问题。 第二部分考察的是带误差成分的时间序列模型。该部分章节涉及短面板中不可观测异质性与个体动态性之间的区分问题、时间效应的建模策略、，移动平均模型、协方差结构的推断、异质截距自回归模型的设定和估计以及初始条件和异方差假设对估计的影响。 第三部分主要讨论了动态模

王同科、张东丽、王彩华编写的《Mathematica与数值分析实验》以Mathematica软件为实验平台，以算法的实现、理解和应用为主线，按照李庆扬、王能超和易大义三位教授编写的《数值分析（第5版）》（清华大学出版社）的章节安排，将数值分析的内容有机地串联在一起。借助于部分例题的计算机求解，安排了各种数值方法基础性编程实验，以提升程序编写能力；通过理解数值分析课程难点的演示性实验，来培养学术研究能力和探索精神；利用一些应用性实验，来展现数值分析的巨大应用前景。所有程序在综合考虑算法、可读性和效率的基础上，经过精心设计和运行测试，具有非常大的学习价值。 《Mathematica与数值分析实验》适合作为理工科各专业开设的数值分析课程的配套实验教材，也可以作为各院校普遍开设的数学实验教材。 对于理工科各专业的研究生和科学工程

在本书中，格兰杰（Granger）阐明了构建和评价经验模型的过程。书中广泛借鉴和引用了来自经济学、金融学、政治学和环境经济学，乃至艺术、文学和娱乐业的案例和小品，将性与累积的直觉融为一体，从而就这个主题为我们提供了独特且十分有趣的见解。 本书的章分析模型的设定问题，以巴西亚马孙流域的森林垦伐为例，讨论了模型的设定过程。第二章考虑评价问题，指出了经济学家们对于评价的忽视，以及应该以模型的结果的质量为准绳来评价模型。第三章使用比前两章更为复杂和技术化的方法，进一步讨论如何评价预测的问题。 本书给我们带来了关于怎样构建和评价模型的新思想，即我们在今后的建模中应当更多地考虑模型的经济意义上的显著性而非统计意义上的显著性，更多地考虑模型的实用价值而非其本身的华丽性。

本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用，内容包括趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差模型、谱分析入门、谱估计和门限模型。对所有的思想和方法，都用真实数据集和模拟数据集进行了说明。 本书的一大特点是采用R语言来作图和分析数据，书中的所有图表和实证结果都是用R命令得到的。作者还为本书制作了大量新增或增强的-函数，可以从卜projectorg的7SA程序包中找到。此外．每一章的R命令脚本文件，可从 stat uiowa edu／一kchan／TSA.htm下载。 本书的另一特点是包含很多有用的附录．例如，回顾了有关期望、方差、协方差、相关系数等概念．筒述了条件期望的性质以及均方误差预测等内容，这些附录有利于关心技术细节的读者深入了解相关内容．