《九章算术》是中国古代数学专著,也是算经十书之重要一种,历来被尊为算经之首。该书系统总结了战国、秦、汉时期的数学成就,在中国数学 具有重要地位。全书采用问题集的形式,收有246个与人们生产、生活实践紧密相关的应用问题,反映了中国人的数学观和生活观。每道题由问(题目)、答(答案)、术(解题的步骤,但没有证明)三部分组成,有的是一题一术,有的则是多题一术或一题多术。译注本分为原文、注释、译文三部分,注释、译文部分结合现代数学知识和直观生动的图例对原文进行解读,通俗易懂,便于理解。
全国竞赛组委会数年来先后出版的获奖作品选编不益于今后参赛学生开拓设计思路、提供撰写设计报告的参考,而且已成为很多高等学校信息电子类专业本科综合实验教学、课程设计乃至毕业设计的重要参考文献。全国大学生电子设计竞赛组委会编著的《2011年全国大学生电子设计竞赛获奖作品选编》仅编入了2011年全国大学生电子设计竞赛中获得全国一等奖的部分作品,共计45篇,内容涉及8个竞赛题目,其中A题至E题为本科组竞赛题目,F题至H题为高职高专组竞赛题目。书中每篇作品均附有“专家点评”。
本书是一部为物理学专业的高年级本科生和研究生设计的,学习重整化群和场论教程,也是学习凝聚态和粒子物理的资料。本书简明扼要,开门见山、直奔主题自由能量的环膨胀,即的背景场理论。这一很有力的方法,尤其是在处理对称和统计力学的时候尤为重要。专著自由场的讲述,避免大篇幅赘述有关场理论技巧的发展,接着全面呈现重整化的必需性。 目次:一些结果;有序参数、对称性破缺性导论;Ising模型下的物理情形例子;Ising模型的一些结果;高温和低温扩张;相变有关的几何问题;临界行为的现象学描述;平均场理论;平均场之外;重整化群导论;φ4理论用的重整化群;重整化理论;Goldstone模;大n。 读者对象:物理专业的高年级本科生、研究生,以及对重整化、场论、凝聚态物理和粒子物理感兴趣的读者。
《Mathematica基础及其在数学建模中的应用(第2版)》是作者结合多年的Mathematica与数学建模课程教学实践编写的,其内容包括Mathematica软件介绍、Mathematica应用基础、Mathematica在高等数学中的应用、Mathematic性代数中的应用、Mathematica在概率统计中的应用、利用Mathematica编程、Mathematica在数值计算及图形图像处理中的应用、Mathematica在绘制分形图中的应用、Mathematica在数学建模中的应用共9章。书中配备了较多关于Mathematica与数学建模的实例,这些实例是学习Mathematica与数学建模必须掌握的基本技能。 《Mathematica基础及其在数学建模中的应用(第2版)》由浅入深,由易到难,可作为学习Mathematica与数学建模的自学用书,也可以作为数学建模培训教材。
模拟进化算法求解多目标优化问题是智能计算的一个热门和重要领域,它突破古典运筹学中多目标优化方法的局限性,并具有区别于传统单目标进化算法的特征,在工业工程、科学和国防军事上具有很高的应用价值。本书较系统全面地介绍和讨论多目标进化算法理论与应用方面的基本知识和问题。主要内容包括多目标优化和模拟进化算法的基本概念;主要的多目标进化算法;多目标进化算法的理论问题;设计解决多目标优化的新型进化算法的性能法的理论问题;设计解决多目标优化的新型进化算法的性能评价和测试问题;典型的应用实例。另外,还着重介绍进化算法领域中最近兴起的粒子群算法处理多目标问题的理论方法与应用示例。 本书在参考外有关书籍的基础上,借助合作者的科研成果,细致而全面地展示多目标进化算法的研究进展,具有新颖性、学术性
模拟进化算法求解多目标优化问题是智能计算的一个热门和重要领域,它突破古典运筹学中多目标优化方法的局限性,并具有区别于传统单目标进化算法的特征,在工业工程、科学和国防军事上具有很高的应用价值。本书较系统全面地介绍和讨论多目标进化算法理论与应用方面的基本知识和问题。主要内容包括多目标优化和模拟进化算法的基本概念;主要的多目标进化算法;多目标进化算法的理论问题;设计解决多目标优化的新型进化算法的性能法的理论问题;设计解决多目标优化的新型进化算法的性能评价和测试问题;典型的应用实例。另外,还着重介绍进化算法领域中最近兴起的粒子群算法处理多目标问题的理论方法与应用示例。本书在参考外有关书籍的基础上,借助合作者的科研成果,细致而全面地展示多目标进化算法的研究进展,具有新颖性、学术性和应
符号计算软件是能做高等数学和初等数学题目、画数学函数和数据的图形以及编写程序的应用软件系统。Mathematica以其友好的界面而成为流行的符号计算软件。在符号计算系统的软件环境下我们可以轻松愉快地用计算机进行数学公式推导、数学计算和图形变换。 由张韵华、王新茂编写的本书内容包括:如何应用Mathematica 7做因式分解、数项求和、函数极限、不定积分、求解偏微分方程、求解线性方程组、计算矩阵的特征值和特征向量、矩阵分解、插值、拟合和统计等数学运算;如何用函数、数据、图元素画图;如何自定义函数和写程序构建程序包。 本书可作为高等院校学生学习Mathematica的教材,数学实验和数学建模课程的辅助教材,数学教学的辅助工具,科研和工程技术人员科学计算的参考教材。