本书以高位分段累加计算的方法,全面系统地介绍了实数加、减、乘、除、乘方、开方运算在普遍情况下的简化计算法则,实现了数的运算在通常情况下即能顺利通过心算速算来完成的目的。全书共分九章:第一章至第八章介绍了高位分段累加算术的思想方法,及其在实数加、减、乘、除、乘方、开方运算中的一般心算速算应用;第九章介绍了特殊条件下的心算速算方法,并运用高位分段累加算术解读了古印度吠陀数学乘法五式和除数是九的除法速算方法。第二版增加了直写答案式简化计算方法,更有利于大众应用。介绍方式由浅入深、通俗易懂。并详细讲解了方法的论证过程,有益于读者理解和掌握应用,利于普及。掌握了本算法不仅能迅速提高学生的心算能力和计算速度,更有利于提高学生的逻辑思维能力、激发学生的学习兴趣。本方法若能广泛应用于中小学
配合课堂教学,提供给学生折纸活动的一本学习材料用书,促进学生在折纸活动中提升动手能力,发展思维能力。该书适合幼儿园到初中的学生,不同阶段的学生都能在折纸中找到乐趣。
三角恒等变形是中学数学的难点之一,《三角恒等式》全面系统地总结了中学课程中三角恒等变形的内容,对三角恒等式的证法和技巧做了分类指导,着重解题思路的分析.内容包括同角函数关系、加法定理、反三角函数、三角形的边角关系、三角恒等变形的各种应用以及代数对三角恒等变形的应用等。 《三角恒等式》精选例题、习题218则,习题还附有解法提示,可供中学师生、中学程度的自学青年作为学习三角恒等式的辅助读物。
本书旨在介绍寿险精算数学的基本理论。通过阅读本书,读者可以了解建立寿险经验生命表的基本方法和步骤,学会计算连续型和离散型寿险保单的趸缴纯保费及生存年金的精算现值;并在此基础上计算均衡纯保费。本书导出了各种情况下准备金的计算方法、总保费的计算、总保费准备金的计算和准备金的几种修正方法。 本书是对2001年版寿险精算数学的修订。该书旨在介绍寿险精算数学的基本理论。本书导出了各种情况下准备金的计算方法、总保费的计算、总保费准备金的计算和准备金的几种修正方法。讨论了在独立性假设下个体的联合生存状态和最后生存状态的相关精算变量及关系,还进一步探讨了在非独立情形下的分布规律,并引入了两个寿险生命参数模型,Frank's Copula模型和Common Shock模型。介绍了多元风险模型与伴随单风险模型,推导了多元风险模
本书着重介绍了与现代计算有关的数值分析的基本方法,强调基本概念、理论和应用,特别是数值方法在计算机上的实现。以期学生在使用本后能够在计算机上进行有关的科学与工程计算。本书理论叙述严谨、精炼,概念交待明确,描述清晰,系统性较强,可供各校《数值分析》课程采用。 全书包括:插值和逼近,数值积分和微分,解线性代数方程的直接和迭代方法,解非线性方程和方程组的数值方法,特征值问题和常微分方程初值问题的计算方法。
本书讲述各种数值逼近的理论和方法。除介绍传统的数值逼近内容外,还介绍了多元插值、多元直交多项式、高维数值积分、多元样条,以及曲线、曲面的生成与逼近等多种新理论和新方法,其中还包括了作者的部分科学研究成果。 本书可作为本科计算数学专业,也可作为其他理工学科硕士、博士研究生的或参考书。
本书是一部深入探讨计算思维在信息科技跨学科主题学习中的实践与应用的专著。全书共分为五章,系统阐述了跨学科主题学习的概念、特征、教育价值以及开展方式,并详细分析了信息科技跨学科主题学习的具体要求。 本书首先介绍了计算思维这一关键能力,包括其概念、问题解决能力、系统设计和行为理解等方面,并探讨了计算思维在跨学科领域的应用 第三章是本书的核心部分,详细阐述了信息科技跨学科主题学习的设计与实施方略。从设计原则、设计框架到实施路径、评价方式,通过丰富的案例和单元教学框架,为读者提供了可操作性的实践指南。 第四章则展望了智能时代人才培育的新要求和未来学习的新样态,包括STEAM教育、创客教育和人机共育等新型教育模式。通过案例分析和论述,揭示了这些教育模式在培养新质人才方面的独 值。
本书为全国高等学校计算机专业教材,也可供各类院校其它有关专业的师生及科技人员选用或参考。全书共分七章,主要内容包括误差、一元非线性方程的解法、线性代数计算方法、插值法、数值积分、常微分方程的数值解法和最优化方法等。本书注意到专业层次的特点,选材深浅适度,文字通俗易懂,对常用的方法给出了计算步骤和计算框图,各章都配备有较丰富的例题和习题,便于读者自学。
本书的内容是现代科学计算中常用的数值计算方法及其原理,包括数值逼近,插值与拟合,数值积分,线性与非线性方程组数值解法,矩阵特征值与特征向量计算,常微分方程初值问题、刚性问题与边值问题数值方法,以及并行算法概述等。本书是为学过少量《计算方法》的理工科研究生学习《数值分析》而编写的教材。内容较新,起点较高,叙述严谨,系统性强,偏重数值计算一般原理。每章附有习题及数值试验题,附录介绍了Matlab软件以便于读者使用。本书可作为理工科研究生《数值分析》课程的教材或参考书,也可供从事科学与工程计算的科技人员学习参考。