本书根据作者多年从事遥感应用研究和ENVI软件应用经验编著而成，系统、全面地介绍了ENVI 6.0软件功能及遥感图像处理流程和方法。全书共17章，涵盖了ENVI软件概述、ENVI遥感图像处理基础、数据显示操作、遥感图像预处理、图像增强、图像分类、矢量处理、制图、正射校正、面向对象图像特征提取、机器学习与深度学习图像分类、地形分析与可视化、遥感动态监测、辐射定标与大气校正、高光谱与光谱分析技术、波段运算与波谱运算和ENVI Modeler建模工具等方面的内容。全书按照遥感图像处理流程由浅入深逐步引导读者掌握ENVI软件操作，部分章节设有一些完整实例，帮助读者学习完整的遥感图像处理流程。各个章节相对独立，读者可视个人情况进行选择阅读。 本书不仅详细介绍了ENVI遥感图像处理功能，还融入了相关理论和方法。可作为ENVI软件用户的学习指南，对

本书主要讲解了利用星载雷达图像测量地表高程和形变的方法及其相应原理，包括利用雷达干涉测量（InSAR）生成DEM和测量地表形变、时序InSAR方法（PSInSAR、STUN、PSP、StaMPS、SBAS、QPS、SqueeSAR）、像元偏移量追踪以及SAR绝对定位技术，并给出了示例。着重对InSAR、时序InSAR方法的每个步骤都进行了清晰的介绍。此外，书中以船舶检测为例，生动介绍了雷达的成像原理及其目标的散射特性，为理解基于雷达的测量方法提供了知识基础。 本书可供遥感、测绘、地理信息等专业的研究生和相关领域研究人员阅读。

随着科学技术水平的发展，人类已经具备了通过航天活动来探索深空天体和空间的能力。2020年7月 天问一号 火星探测器的成功发射，开启了中国人走向深空、探索宇宙奥秘的新时代，标志着我国已经进入具备深空探测能力的国家行列。为了进一步开展深空探测，需要对深空探测的目标天体、科学目标、关键技术进行系统的了解和分析，本书在近地卫星技术基础上，从深空探测的特点出发，比较系统地介绍了深空探测器面临的特殊问题和解决方法。本书适合航天类相关专业的本科生和研究生阅读，也可供深空探测领域的相关研究人员参考。

空间信息剖分组织是以地球剖分网格为基础，通过建立空间数据与其所对应的地球剖分网格之间的映射关系，实现“集装箱”模式的空间信息网格化编目、存储与检索，从而提高多源空间信息的整合和综合管理能力。本书围绕空间信息数据库剖分存储与检索体系，系统论述了地球剖分时空数据库的概念与定义、时空编码、体系架构、存储结构、索引模型、时空关系计算、查询策略、时空引擎，展望了地球剖分时空数据库与时空引擎的应用前景。

本书共10章，从随机共振和混沌两方面开展了非线性系统中微弱信号检测的理论研究和应用研究。在随机共振部分，首次提出了不饱和双稳态系统和分段线性双稳态系统，进行了其特性分析及信噪比的对比分析，开发了软硬件电路测试系统，进行了仿真实验和软硬件电路的实验。在混沌部分，尤其在平衡稳定性的分析中，进行了系统完整的理论公式推导和证明，并以典型的模型为例，进行了较为完整的理论分析，重点阐述了混沌理论研究的数学方法。本书注重基本原理、数学分析、物理概念以及实际应用之间的融会贯通，力求理论性、应用性及易学性并举，力求将复杂问题变得通俗易懂。本书可供从事测试技术、非线性动力学研究以及微弱信号检测和故障诊断的教师、科技工作者参考，也可作为信息、力学、机械、测控等专业的硕士、博士研究生的教学参考。

摄影测量是获取全要素地理空间信息最重要、最快捷、应用最广泛的技术手段。本书系统阐述了摄影测量的理论、技术和方法，并介绍了数字摄影测量、新型传感器成像模型、无人机摄影测量、雷达摄影测量、遥感影像智能解译等当前摄影测量最新的理论和技术成果，力求能够将经典与前沿结合、理论与应用并重，形成内容完善、覆盖面更广的教材内容体系。本书是战略支援部队信息工程大学在中国大学 MOOC网上课程“摄影测量学”的配套教材。

面向大数据，本书提出数据场、云模型、挖掘视角、李德仁法等空间数据挖掘的新方法，揭示在不同层次“规则+例外”的挖掘机理，总结数据源的内容和管理，研究遥感图像的大规模智能检索、地物分类和变化检测，时空分布的视频数据挖掘，夜光遥感图像挖掘，滑坡监测数据挖掘，以及GIS数据的关联规则、分布规则、决策规则和聚类挖掘，成功用于“一带一路”沿线的城市发展评估、国际热点区域的人道主义灾难评估、公共安全事件的监测预警、无人机视频的动态目标跟踪、火车车轮的形变检测、土地利用的分类与变化检测、滑坡监测的数据挖掘、银行选址的预测评估、区域经济分析等领域，研制了空间数据挖掘系统SDMsystem，实现了从空间大数据向大价值的实质转换。

本书从分析星载雷达高度计发展概况及趋势入手，论述星载雷达高度计的应用领域及研究现状，介绍星载雷达高度计原理和测高数据处理方法，展示星载雷达高度计数据在湖泊水位监测、冰盖高程变化监测等方面的应用，探讨包

将语义网络和服务网络引入地理信息服务领域，创建面向语义关联的地理信息服务网络，探索基于服务网络的地理信息服务协同，是发展智能化地理信息服务的新思路。本书在介绍研究地理信息服务网络与协同的研究背景、现状、相关理论与方法的基础上，详细阐述当前地理信息服务、地理信息服务组合、地理信息服务质量的技术体系；结合语义网技术，探索地理信息服务网络的构建思路以及实现地理信息服务协同的方法；通过开发的地理信息服务网络与协同原型系统，验证服务网络支持下的协同效果；最后对地理信息服务网络与协同面临的挑战与发展方向进行总结和展望。

本书以银川、常德、海口、常熟、东营、哈尔滨等首批“国际湿地城市”为研究区域，以城市湿地为研究对象，以遥感监测、模拟预测、综合评估等技术手段，开展过去与现状城市湿地遥感监测提取、未来城市湿地空间变化模拟预测、过去与未来城市湿地功能和可持续综合评估，为城市湿地的可持续发展和湿地城市的高质量发展提供智慧服务探索。主要包括以下内容：国际湿地城市发展历程、城市湿地研究背景和可持续性评估现状；城市湿地的遥感提取、变化检测和逐年分类；城市湿地的多情景构建、需求预测与空间模拟；城市湿地的水源涵养、水质净化、碳储量和洪水调蓄等生态系统服务评估；城市湿地的可持续现状评估、未来多情景发展可持续性评估；城市湿地的后评估阶段、可持续发展阶段和远景目标阶段变化模式对比分析；城市湿地的保护修复举措与对策

本书系统分析遥感大数据检索需求，介绍遥感大数据检索的科学问题和涉及的关键技术，提出多个基于内容的遥感影像检索新模型和新方法，并重点剖析基于传统视觉特征的遥感影像检索、融合视觉显著特征的遥感影像检索、基于关联规则挖掘的遥感影像检索、基于语义特征的遥感影像检索、基于深度学习的遥感影像检索、视频大数据检索、遥感大数据存储和在线检索模型和方法，并结合复杂场景遥感大数据检索所面临的挑战，阐述跨模态遥感大数据检索方法。《BR》

本书系统地介绍信息光学的基础理论、傅里叶光学的数理知识及其现代相关应用。全书内容共七章：前三章主要提供了基础光学的背景知识，包括几何光学、波动光学、信息光学的重要数学储备知识。随后，介绍了相干和非相干图像处理系统的内容（第四章）、并阐述了相干全息理论（第五章）以及非相干数字全息术和计算全息术的重要的现代发展（第六章）。此外，亦对诸如声光和电光调制器的光信息处理器件的原理进行了较为深入的阐述（第七章）。 本书在内容上注重基础与前沿的有机结合，满足该领域读者对基础知识和研究进展的需求，由浅入深地阐述现代信息光学的理论基础和发展应用，公式推导详尽，强调公式背后的物理意义和现象分析，每章用实例分析协助读者理解。 本书可作为高等院校光学、光学工程、光信息科学技术、电子科学与技术等专业的

基于高分四号卫星数据的特征参数反演旨在从卫星观测数据中提取遥感参数信息，形成遥感参数产品，便于应用者使用，提高卫星遥感数据的应用效率，拓展卫星遥感数据的应用范围，推动遥感数据产品的产业化和国产化。 本书内容反映高分四号卫星大气参数、陆表参数与水体参数遥感反演的成果，简述了遥感参数反演理论、方法、建模基础；重点阐述了云检测建模与算法、气溶胶光学厚度、植被指数、植被覆盖度、叶面积指数、地表反照率、水体指数、雪盖指数反演与建模，并给出了相关的算法流程和伪代码；介绍了基于高分四号卫星遥感数据的参数反演系统设计、实现和代表未来发展的遥感反演产品在轨卫星生产方法和主要技术流程，旨在为实时提供高精度卫星遥感反演产品提供技术参考，满足不同领域的迫切应用需求。

轨迹大数据具有采集成本低、更新快、蕴含信息丰富等特点，是人们探索人类活动规律、挖掘空间物理结构的一种新手段。《轨迹大数据挖掘与高时空精度道路众包测图》以轨迹大数据挖掘为背景，以城市各级道路网信息获取与更新为目标，全面系统地介绍基于轨迹数据的高时空精度道路众包测图理论与方法，包括时空轨迹数据获取、轨迹数据高精度滤选、城市各级道路交叉口识别与几何连通信息获取、路网变化检测理论与方法、各级路网自动更新策略。《轨迹大数据挖掘与高时空精度道路众包测图》遵从数据获取、数据降噪、知识发现的逻辑主线，每一章叙述从具体问题入手，由浅入深，阐明思路，便于读者掌握轨迹大数据挖掘方法的实质，学习面向高时空精度路网信息的轨迹提取方案。

%26nbsp;%26nbsp;为了弥补传统地图在自媒体时代的缺陷，本书提出一种新的地图形式——微地图。微地图制作门槛低、内容少、速度快，传播方式多样且便捷。本书给出微地图的定义、分类、特点