从古至今,灿烂壮丽的星空一直寄托着人类的梦想,吸引着各地区各民族的目光。其中,中国在长达五千年的历史中形成了独具特色的东方传统天文体系,保留了最为系统、完整的天象记录资料,为世人留下了丰富的文化遗产。那么,中国传统天文学是如何发展起来的?它在古代社会生活中曾发挥了什么作用?古代中国曾取得了哪些突出的天文成就?这些成就对于我们今天的生活和社会发展产生了什么影响? 本书以时间为主线,通过大量历史故事和60多个专题回顾了中国天文学的发展历程、重大科学成就与贡献,同时通过历史档案、出土文献和传世文物等载体全面系统地介绍了中国古代丰富的天象记录、科学的星图、精致的仪器、准确的历法以及深邃的天文学思想,展示了中华民族的智慧和探索未知事物的执着。 读者可以通过天文这个窗口进一步加深对中国传统文
《数学地质方法及应用》由刘绍平、汤军和许晓宏联合主编,是针对地质勘探与开发人才的培养而设计的,内容以多元统计为主,涵盖了单变量分析和多变量分析,还包括油气资源定量评价和数学模型等。书中由易到难对多元统计分析和数学模型的理论、方法在油气地质及矿产地质中实际应用等作了较全面的讲解,构成一个地质勘探领域从基础到应用的数学地质方法体系。各章有实例和习题,以帮助读者领会各章知识要点,掌握基本内容。 《数学地质方法及应用》可作为高等院校资源勘查工程、地质工程等相关专业本科生和研究生的专业课教材,也可作为数学地质工作者和相关研究人员的参考用书。
随着信息技术的迅猛发展,Web GIS理论不断丰富,技术快速更新,应用领域也日益广泛和深入。为了融入Web GIS的进展,本书在上一版本基础上做了系统性的修订完善。 本书以ArcGIS平台为例,从服务器端到浏览器、移动端和桌面客户端,全面而系统地解析Web GIS,兼顾理论介绍和实践操作。书中提供了大量生动有趣的案例和详细的操作步骤,使用配置模板,快速搭建各种形式的Web应用。基于JavaScript的定制开发,可以使用和修改示例代码快速实现,即使没有编程经验,也可快速上手。为加深读者对Web GIS的全面把握,结合灾害评估、公共安全管理、国情教育等现实问题,每章都设计了具有一定挑战性的实训项目。针对每章的重点和难点问题,也都做了详细解答。书中使用的大量数据,可以通过指定的资源网站下载获取。本书适合高等学校Web GIS相关课程教学,也可用于个
本书为《油气田开发地质基础》第五版,全面、系统地介绍了油气田开发过程中的地质基础知识、地质研究的基本原理和方法,包括动力地质学、矿物学、岩石学、古生物地层学、构造地质学、沉积相、石油地质学(油气生成、运移、聚集成藏、分布的规律)、油气田勘探地质、油气田开发地质等方面的内容。
全书共由五篇三十章组成,*篇总论共两章,表明了沉积岩的基本概念和沉积岩的形成与演化;第二篇共八章,讨论碎屑岩及火山碎屑岩岩石学特征,叙述了碎屑岩的成分、结构、沉积构造和岩石特征;第三篇共四章,分析了碳酸盐岩岩石学特征,叙述了碳酸盐岩的成分、结构、沉积构造和石灰岩、白云岩特征;第四篇共一章,介绍了煤、油页岩和蒸发岩的基本特点;第五篇共十四章,阐明了碎屑岩和碳酸盐岩不同沉积相类型和沉积相模式;第三十章探讨了沉积作用的控制因素。附录为沉积相和岩相古地理研究方法提纲,每章提供了导读、核心知识点和思考题。
本书对多种经典矩阵算法进行了新颖、全面且深入的解读。具体而言,第1章从代数、几何、分析和概率等多个角度详细介绍了最小二乘法;第2章对主成分分析进行了深入解析,涵盖代数、几何、子空间逼近与概率视角;第3章探讨了一种新兴的非对称数据分析方法——主偏度分析,并深入剖析了其性质和理论内涵;第4章介绍了典型相关分析及其关键性质,并从几何角度对其本质进行了进一步的阐释;第5章聚焦于非负矩阵分解,探讨了其与混合像元分析、奇异值分解、聚类分析及KKT条件的关联;第6章重点介绍局部线性嵌入,并将其与其他典型非线性特征提取方法进行了系统比较;第7章深入介绍经典的傅里叶变换,并从矩阵角度对其内涵进行了新的诠释;第8章介绍了一种新颖的一阶统计分析方法——连通中心演化,重点阐明其在数据中心识别方面的优势和潜力;第9
证明是数学思想中最重要,也是极具开拓性的特征之一。没有证明,就无法谈论真正的数学。本书讲述了证明的演变及其在数学中的重要作用和启发意义。从古希腊几何学时代开始,涵盖代数、微积分、集合、数论、拓扑、逻辑等几乎全部数学分支中的证明故事。我们将看到欧几里德、康托尔、哥德尔、图灵等数学大师的精彩发现和发明。这本书不是教材,它是在讲数学的历史,更是在讲数学思想的演变。作者揭示了数学学习和研究的底层方法和逻辑,让读者看到在数学中什么定理可以被证明,如何证明,什么问题可以(或无法)被解决,为数学研究和发展打开全新的视角。
许多人时常会感叹于一些数学题解法的简练和精妙,并感到困惑:这样巧妙的解法我怎么想不到?本书将完整地展现求解几何题的思考过程,特别是从错误到正确的求索过程。全书分为两篇,上篇以17道几何题为例,从学生的角度去探索和求解:下篇则分7讲完整地讲解平面几何的典型问题,从教师角度启发和引导学生思考。书中不以题目的数量和知识点的覆盖面取胜,重在讲解思维与方法。这些思维与方法不是平面几何所特有的,而是理工科解决未知问题的共性范式。学生通过阅读本书可以掌握几何题背后的思考逻辑,从容解出平面几何题,将来面对未知问题也不再畏惧。 本书适合已经学完平面几何基础知识,希望搞定中考几何压轴题及数学竞赛几何题的学生阅读。
这里有 世界第一大峡谷 中国好看山峰之一 世界上最北的热带雨林 青藏高原上优选的水汽通道 20世纪人类最后的地理大发现 世界上最完整的九大垂直自然带 世界上水能资源最为富集的地区之一 世界上生物资源最为丰富的地区之一 ………… 一日四季,一目十年 走近雅鲁藏布,开启一场在地球最后秘境的穿越之旅
我们是不是比父母更聪明?开车时打电话与酒驾一样危险吗?坐飞机和开车,哪种方式更安全?喝咖啡是否有益健康?星座分析结果是否准确?金钱能买到爱情吗?钻石越重,价格就越高吗?小学四年级的学生可以用统计学做什么?拥有三个孩子的家庭,一儿两女的概率是多少?……如果你想知道这些问题的答案,就来阅读本书吧。 大数据时代,统计学是读懂、听懂和看懂事情真相的基础,统计思维是职业晋升和沟通交往的重要技能。《统计学入门:文科生也能看得懂的统计学(第5 版)》是一本美国流行的统计学应用入门书。它通过生活中有趣的案例、直观的图表阐述了各种统计概念与统计技术的应用,没有枯燥乏味的理论知识、生涩难懂的理论证明,只有日常生活所需要的统计思想、正确分析数据的基本路径,做到了通俗易懂、深入浅出。 如果你想更好地
本书为线性代数入门的科普读物,书中以“如何理解线性代数”“如何理解矩阵的基础概念与计算方法”为线索,用漫画故事生动呈现了线性代数初学者的学习历程。作者从学习者的角度出发,结合生活例子讲解了线性代数中的基础概念及实际应用意义,解答了初学者在的常见困惑。本书讲解直观、通俗,适合作为正式学习线性代数前的入门读本,也适合作为了解线性代数原理的科普读物。
本书主要写了两个方面,一是数学本身在历史长河中的发展,二是数学家在数学历史发展中的作用。从最早的数学家泰勒斯开始,展示了波澜壮阔的数学发展的历程。帮助读者在心目中对数学建立整体感,理解数学概念和原理的来龙去脉。主要内容包括古代数学、数学危机、数学常数、微积分后、早逝的数学奇才、几何与拓扑、博弈拾趣等。该书立意好,选材和内容独特、新颖,趣味性、知识性强,尤其对中国古代数学和数学家介绍比较详实,有利于弘扬传统优秀文化和科技。
侯读杰和冯子辉主编的《油气地球化学》全面系统地介绍了油气地球化学的基本原理及其在石油和天然气勘探中的应用,内容主要包括生物地球化学基础、有机质的演化与油气的生成、油气成藏地球化学等。《油气地球化学》强调学科基础,同时兼顾理论与实践的结合,期望能体现油气地球化学学科的系统性、完整性、全面性,并适当考虑学科的前沿性和交叉性。 《油气地球化学》可作为高等院校资源勘查工程、石油工程等工学专业和地质学、地球化学、地球物理、海洋科学等理学专业的本科教材或教学参考书,也可供相关专业的研究生及石油地质、地球化学研究人员参考。
本书是哈代于1940年写成的心得之作,展现了数学之美、数学的持久性和数学的重要性三大主题。作者从自己的角度谈论了数学中的美学,给众多数学“门外汉”一个机会,洞察工作中的数学家的内心。作者还讨论了数学的本质与特点、数学的历史及其社会功能等诸多话题。本书被称为是“用优雅的语言对数学真谛进行了充分的揭示”,原汁原味地向读者展示了一位真正、纯粹的数学家的数学思想,是的经典读物。
本书系统地介绍了地质知识图谱构建及应用的基本框架与原理,重点分析面向文本的地质信息抽取、面向矢栅地质图件的信息抽取、面向表格的地质信息抽取、地质知识图谱的构建及应用场景等。全书分为8章:第1章侧重描述地质大数据的内涵、海量地质大数据的信息抽取及知识图谱构建、知识图谱的推理及应用场景;第2章描述了地质知识图谱构建中的本体语义层,讲述了基础地质领域本体构建、面向灾害应急的地质灾害链本体与知识图谱构建及应用;第3~6章侧重面向图-文-表数据的地质信息抽取关键技术;第7章侧重多模态多源地质信息融合、关联及知识图谱构建;第8章侧重大规模高质量地质知识图谱应用场景及展望。
本书包括测井岩石物理研究中涉及的样品的制备技术和有关岩性、物性、含油性、电性的实验测量技术等基本内容。全书在样品制备技术以外,包含密度、粒度分析、碳酸盐含量、孔隙度、渗透率、压汞、饱和度、声速、岩电、核磁共振、相对渗透率共计11项实验测量技术,共计12个单元12课。实验技术课包括了基本定义、实验目的、实验原理、实验器材、实验步骤、质量控制(实验注意事项)、不确定度分析、数据分析8个环节的介绍,涵盖了*的实验技术研究成果。
本书是一本专为大气科学领域的本科生和研究人员编写的教科书,旨在培养具备大气科学、人工智能、大数据技术等跨学科知识和技能的未来人才。内容包括:人工智能基础篇,介绍人工智能的基本概念、数据预处理、特征提取、降维技术和数据可视化方法;自然启发的人工智能篇,讲授进化算法、群体智能算法等自然启发算法的基本原理;机器学习基础篇,涵盖线性模型、决策树、集成学习模型、支持向量机、朴素贝叶斯算法和聚类算法等经典机器学习算法;深度学习基础篇,介绍前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制、Transformer模型、图神经网络、生成对抗网络(GANs)和扩散模型等深度学习技术;人工智能拓展篇,介绍表征学习、自监督学习、迁移学习、强化学习、联邦学习、时间序列分析、自然语言处理、图像和视频生成及气象大模型等
本书详细介绍了现代大气数据系统和综合技术,书中阐述了大气数据测量的理论基础及飞行器飞行高度、速度、攻角、侧滑角、总温的测量原理;介绍了国内外大气数据系统发展历程、现状及发展趋势;详述了大气数据系统关键技术并分析了集中式、分布式、嵌入式、三轴等国内外典型大气数据系统;重点论述了大气数据惯性基准系统技术,激光遥测、真空速光学测量、大气静温光学测量、大气密度光学测量等光学大气数据系统传感技术及应用,软件设计技术,测试与校验技术。 本书可供航空领域从事大气数据系统研发和预先研究工作的科技人员学习与参考。