近年来，以机器学习为核心的人工智能技术在计算机视觉、语音识别、广告精准推送等领域的研究不断深入，其应用范围不断拓展，已获得了巨大成功。微波工程领域的研究者们也期望将人工智能技术应用于天线、元器件与电路设计以及信道建模等各个层面，进而发展出智能微波工程，以实现大幅度提升设计效能。智能微波工程也因此被认为是电磁场与微波技术领域最为活跃的研究方向，但其研究尚处于探索阶段。本书系统讨论智能微波工程的理论与技术，主要包括：机器学习和优化技术的基础、多路径机器学习辅助的天线智能设计、知识和数据混合驱动的天线阵列设计、多层机器学习辅助的天线射频鲁棒设计、毫米波片上螺旋电感智能设计、知识和数据混合驱动的信道建模等。为了方便读者快速理解书中涉及的原理与概念，附录中给出部分章节涉及的具体算法的

本书以Altera公司的FPGA为开发平台，以MATLAB及Verilog HDL为开发工具，详细阐述数字通信同步技术的FPGA实现原理、结构、方法和仿真测试过程，并通过大量的工程实例分析FPGA实现过程中的具体技术细节。本书主要内容包括FPGA实现数字信号处理基础、锁相环、载波同步、自动频率控制、位同步、帧同步等。本书思路清晰、语言流畅、分析透彻，在简明阐述设计原理的基础上，注重对工程实践的指导性，力求使读者在较短的时间内掌握数字通信同步技术的FPGA设计知识和技能。作者精心设计了与本书配套的FPGA开发板，详细介绍了工程实例的实验步骤及方法，形成了从理论到实践的完整学习过程，可以有效地加深读者对数字通信同步技术的理解。本书的配套资料收录了完整的MATLAB及Verilog HDL代码，有利于工程技术人员参考，读者可登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）免费注

本书在前3版的基础上，以MCS—51单片机为主体，从实际应用入手，结合大量实例循序渐进地讲述51单片机C语言编程方法，以及51单片机的硬件结构和功能应用。全书分为基础篇、应用篇和综合提高篇。本书所有实例均采用仿真软件Proteus仿真和实验板实验，使读者真正做到“边理论、边实践”，在实践中逐步掌握单片机的硬件结构和开发方法。本书在编写时力求通俗、易懂，硬件原理以“有用、够用”为原则，内容讲解以“紧密结合实践”为特色。本书特别适合单片机零起点的初学者使用，可作为高等院校控制类专业学生、电子爱好者及各类工程技术人员的参考用书，也可作为高职、高专及中专院校的单片机课程教学用书。

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Synchronizing 5G Mobile Networks中文翻译版分为上册和下册，本书是下册，阐述了定时要求、定时解决方案和现场测试，包括第10章移动定时要求、第11章5G定时解决方案和第12章验证定时解决方案和现场测试。本书是关于5G移动网络定时和同步方面的全面指南。无论是网络工程师、系统架构师、运营经理还是技术销售专业人员，本书都能够帮助其了解现代网络中定时和同步的关键作用。书中还提供了确保网络运营的可靠性和高效性的相关知识。

本书讲了当今NFC设备的技术，以及这些技术在诸如金融支付、公共交通、行政管理、机动车、工业、通信工具以及物联网等领域的应用。本书通过数个详细的技术实例，讨论了诸多标准（如ISO、CEN、NFCForum、EMV等）和监管认证（如ERC、FCC、ETSI、无线电频率、隐私及生态污染等）下的约束，以及NFC设备不得不面对的审批、外形、功能性、结构性、环境或协同等问题。

本书以嘉立创EDA（专业版）电子产品设计工具为基础，从实用角度出发，以学生熟悉的数字电子时钟、51单片机开发板案例为导向，以任务为驱动，深入浅出地介绍了嘉立创EDA（专业版）软件的设计环境、原理图设计

本书分5个学习领域，内容包括汽车电工电子基本技能、基本电路知识、电磁学的应用、汽车传感器和执行器应用、新能源汽车高压系统认知。本书以工学结合模式编写，突出课程的职业性和实践性；融入思政教育，注重职业道

本书是南京交通职业技术学院汽车工程学院项目化教学改革的成果之一。为了适应项目化教学，全书采用了任务驱动的编写模式，对汽车电气系统维修进行了详细介绍，主要内容包括汽车电气系统维修基础、车载网络系统维修、

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《通信之道——从微积分到5G》按照读者的思维顺序讲述了从微积分到5G所涉及的基础知识和关键技术。《通信之道——从微积分到5G》共20章，具有以下特点：（1）跨度极大，内容翔实：涉及数学、信号处理、通

本书立足于实现现代营房信息智能建设目标，规范数字营区规划建设工作，结合物联网发展现状及相关技术，对数字营区进行了完整剖析，从顶层设计到建设内容，详细介绍了数字营区建设中的信息化基础设施、数据中心、物联网安全策略等理论与技术；提出了营区物联网概念、总体架构和技术框架，研制了相关物联网智能设备，开发了数字营区应用系统；以数字化医院和数字化仓库为例，介绍了典型工程实践， 对数字营区的发展前景做了展望。

本书系统和全面的介绍了惯性基组合导航系统的智能信息处理技术，本书内容可大致分为四部分： 部分介绍了惯性基组合导航系统智能信息处理技术的研究背景与研究意义，分析了惯性基组合导航系统、以及惯性器件和组合系统信息处理的研究现状、发展趋势以及与国外的差距；第二部分分析了陀螺仪的噪声成分、以及温度变化对陀螺仪漂移的影响，并介绍了基于小波、神经网络等智能算法的去噪和温度漂移误差补偿技术；第三部分重点介绍了卡尔曼滤波器及其改进方法在组合导航系统中的应用，并提出了非连续观测条件下的组合导航模型，设计了基于神经网络的非连续观测算法；第四部分主要包括基于大脑导航细胞模型的类脑导航算法，及其在惯性基组合导航系统中的实现。