飞鱼小队空降到秦岭山脉的太白山附近，进行野外训练。在这里，她们看似偶然，但实则必然地遇到了空降雷达站的官兵。接下来，一系列不在预料之内的事情接二连三地发生：雷达站的女兵离奇失踪、敌人夜袭雷达站、令人匪夷所思的情报、突然出现在空中的飞行玩具……飞鱼小队的队员们透过事物的表象，看清了这一系列事件背后的真相，与雷达站的官兵们并肩作战，守护防空雷达站。
本书在介绍随机过程理论基本概念和微波成像雷达系统模型的基础上,通过分析微波成像雷 达回波中频、视频信号以及图像和干涉相位等信号的统计特性,着重阐述了白噪声过程、高斯过 程、窄带过程以及随机过程线性变换等概念和方法在工程中的应用。全书共6章,各章均配有适 量思考题,并有配套软件,供读者深入理解本书的内容。 本书深入浅出、表述简洁、概念清楚、内容新颖,既可作为高等院校相关专业的本科生、研究生 的教材或教学参考用书,也可作为通信、雷达、控制等相关领域的科研人员的参考用书。
《雷达性能参数测量技术》取材于雷达装备的研制、生产、使用和教学实践，重点讨论了开展雷达整机及各分系统性能参数测量工作时所涉及的各种测试技术，阐明了各参数的物理含义，给出了测量方法、测试步骤及注意事项，为技术人员开展雷达性能测试工作提供指导。 全书共10章，分为部分：部分（章）主要讲述雷达性能参数测量的意义及特点，以及测量的基本内容、方法步骤及要求；第二部分（第2章-第9章）分别讲述雷达整机及各分系统主要性能参数的测量方法；第三部分（0章）主要讲述雷达性能参数的自动测试，针对不同测试场合提出了相应的解决方案。 《雷达性能参数测量技术》可作为大专院校雷达维修工程和雷达相关专业学生的教材和参考书，亦可供从事雷达装备研制、生产、维修等工作的技术人员参考。
童创明、包战主编的这本《雷达目标微波成像方法》系统介绍了雷达目标微波成像的仿真理论与方法，共有13章。主要内容包括概论、目标特征参数提取及反演、穿墙成像技术、地下目标成像技术、丛林环境中目标成像技术、机载SAR微动目标检测及微多普勒提取等。《雷达目标微波成像方法》是作者在总结近年来雷达目标微波成像的仿真理论与方法的部分研究成果的基础上编写而成的，可作为高等院校相关专业高年级本科生及研究生教材，以及相关科研院所的工程技术人员研究雷达目标微波成像时的参考资料。
随着现代电子战的迅猛发展以及战场电磁环境的日趋复杂和恶劣，优选限度地挖掘和利用雷达传感系统所获得的电磁信息，提高雷达抗干扰能力和生存能力，进而适应复杂多变的战场环境，已经成为雷达信息处理技术领域所面临
飞鱼小队空降到秦岭山脉的太白山附近，进行野外训练。在这里，她们看似偶然，但实则必然地遇到了空降雷达站的官兵。接下来，一系列不在预料之内的事情接二连三地发生：雷达站的女兵离奇失踪、敌人夜袭雷达站、令人匪夷所思的情报、突然出现在空中的飞行玩具……飞鱼小队的队员们透过事物的表象，看清了这一系列事件背后的真相，与雷达站的官兵们并肩作战，守护防空雷达站。
雷达成像技术是当今雷达领域中的热点，其中，运动补偿与聚焦方法又是该技术的关键。本书主要介绍运动补偿技术中的相位误差补偿，包括 外研究现状、基于加权 范数的相位误差补偿方法、方位空变的相位误差补偿方法、机动目标稀疏孔径成像及距离走动校正方法、群目标的非模糊高分辨成像及距离走动校正方法，以及未来展望等内容。 本书内容主要涉及雷达成像实际应用中的技术难点讲解，可以较好地与实际应用相结合。此外，书中有大量的实测数据处理与分析结果，能够较为直观地展现本书方法在实际中的应用过程，是一本以当今热点为牵引、理论与应用相结合，且具有一定创新性的基础入门书籍。
天文学是孕育重大原创发现的前沿科学，也是推动科技进步和创新的战略制高点。FAST是具有我国自主知识产权的大科学装置，是目前世界 、 灵敏的单口径射电望远镜，将实现大天区面积、高精度的天文观测。本书深入浅出的语言和精美的图片，有助于读者加深对射电天文学以及射电望远镜知识的理解。
天文学是孕育重大原创发现的前沿科学，也是推动科技进步和创新的战略制高点。FAST是具有我国自主知识产权的大科学装置，是目前世界 、 灵敏的单口径射电望远镜，将实现大天区面积、高精度的天文观测。本书深入浅出的语言和精美的图片，有助于读者加深对射电天文学以及射电望远镜知识的理解。
天文学是孕育重大原创发现的前沿科学，也是推动科技进步和创新的战略制高点。FAST是具有我国自主知识产权的大科学装置，是目前世界 、 灵敏的单口径射电望远镜，将实现大天区面积、高精度的天文观测。本书深入浅出的语言和精美的图片，有助于读者加深对射电天文学以及射电望远镜知识的理解。
天文学是孕育重大原创发现的前沿科学，也是推动科技进步和创新的战略制高点。FAST是具有我国自主知识产权的大科学装置，是目前世界 、 灵敏的单口径射电望远镜，将实现大天区面积、高精度的天文观测。本书深入浅出的语言和精美的图片，有助于读者加深对射电天文学以及射电望远镜知识的理解。
天文学是孕育重大原创发现的前沿科学，也是推动科技进步和创新的战略制高点。FAST是具有我国自主知识产权的大科学装置，是目前世界 、 灵敏的单口径射电望远镜，将实现大天区面积、高精度的天文观测。本书深入浅出的语言和精美的图片，有助于读者加深对射电天文学以及射电望远镜知识的理解。
雷达成像技术是当今雷达领域中的热点，其中，运动补偿与聚焦方法又是该技术的关键。本书主要介绍运动补偿技术中的相位误差补偿，包括 外研究现状、基于加权 范数的相位误差补偿方法、方位空变的相位误差补偿方法、机动目标稀疏孔径成像及距离走动校正方法、群目标的非模糊高分辨成像及距离走动校正方法，以及未来展望等内容。 本书内容主要涉及雷达成像实际应用中的技术难点讲解，可以较好地与实际应用相结合。此外，书中有大量的实测数据处理与分析结果，能够较为直观地展现本书方法在实际中的应用过程，是一本以当今热点为牵引、理论与应用相结合，且具有一定创新性的基础入门书籍。
本书在介绍随机过程理论基本概念和微波成像雷达系统模型的基础上，通过分析微波成像雷达回波中频、视频信号以及图像和干涉相位等信号的统计特性，着重阐述了白噪声过程、高斯过程、窄带过程以及随机过程线性变换等概
自20世纪50年代以来，以美国、俄罗斯（前苏联）、欧洲等为代表的国家和地区开展了广泛的空间技术应用和试验，空间目标探测也成为应用和试验系统必不可少的部分之一。本书主要介绍了雷达用于空间目标探测的技术内容，包括空间目标探测的需求，空间目标探测的单脉冲雷达技术、相控阵雷达技术及多基地和天基雷达技术，并介绍了国外的一些空间目标探测雷达系统及空间目标探测雷达技术的发展趋势。
雷达成像技术是当今雷达领域中的热点，其中，运动补偿与聚焦方法又是该技术的关键。本书主要介绍运动补偿技术中的相位误差补偿，包括 外研究现状、基于加权 范数的相位误差补偿方法、方位空变的相位误差补偿方法、机动目标稀疏孔径成像及距离走动校正方法、群目标的非模糊高分辨成像及距离走动校正方法，以及未来展望等内容。 本书内容主要涉及雷达成像实际应用中的技术难点讲解，可以较好地与实际应用相结合。此外，书中有大量的实测数据处理与分析结果，能够较为直观地展现本书方法在实际中的应用过程，是一本以当今热点为牵引、理论与应用相结合，且具有一定创新性的基础入门书籍。
本书主要讨论多极化合成孔径雷达图像的图像解译方法，重点是地物分类和识别展开方法，书中利用深度学习的 模型和方法解决少样本的地物分类问题，获得较高的分类 度。本书引入了作者团队 的科研成果，由浅入深地介绍了5个深度学习方法，包括稀疏滤波和近邻保持的深度学习方法、距离度量学习的深度学习方法、半监督卷积神经网络的深度学习方法、半监督生成对抗网络的深度学习方法和图卷积网络的深度学习方法以及相应的训练策略和分类方法，解决少样本的多极化合成孔径雷达图像的地物分类问题。介绍方法时均给出了真实的合成孔径雷达数据集上的实验结果，以验证所述方法能提升地物分类的正确率和效率。 (br)本书适合作为从事合成孔径雷达图像处理、识别、数据处理的研究生的教材，也适合作为相关专业的研究人员的参考书。 (br)
基妮·科特拉尔编著的这本《卫星雷达干涉测量－－沉降监测技术》以荷兰格罗宁根地区的地表沉降为案例，从地质学性质分析、质量控制、散射体特性等方面，利用模型和计算论述了SAR雷达干涉测量技术在地表沉降测量方面的应用。通过比较雷达干涉测量技术与水准测量技术在实际地表沉降监测工作中的测量结果，论证了SAR干涉测量用于地表监测的潜能和优势。 本书是一本研究SAR卫星地表观测应用的论著，不仅能为从事卫星雷达干涉测量技术研究的读者提供参考，也能为致力于地表沉降测量研究的人员提供帮助，本书的研究将对卫星应用和地表沉降测量领域的相关研究工作具有重要的指导意义。
随着现代电子战的迅猛发展以及战场电磁环境的日趋复杂和恶劣，优选限度地挖掘和利用雷达传感系统所获得的电磁信息，提高雷达抗干扰能力和生存能力，进而适应复杂多变的战场环境，已经成为雷达信息处理技术领域所面临的基础课题和紧迫任务。 极化反映了电磁波的矢量特性，雷达对电磁波极化信息的提取和利用，可以有效地提高其抗干扰、目标检测和目标识别的能力。随着人们对极化信息认识、开发和利用的不断深入，雷达极化问题的研究引起了美、俄、英、法、意、日等发达国家相关专家的高度关注和浓厚的研究兴趣，积累了一批基础性研究成果并逐渐迈入实用阶段，在电磁波极化表征、极化SAR成像、增强目标检测和识别能力等方面取得了一批极富学术价值的研究成果，已广泛应用于机载／星载合成孔径雷达、地基防御雷达以及气象雷达等多种体制雷达
本书主要讨论多极化合成孔径雷达图像的图像解译方法，重点是地物分类和识别展开方法，书中利用深度学习的 模型和方法解决少样本的地物分类问题，获得较高的分类 度。本书引入了作者团队 的科研成果，由浅入深地介绍了5个深度学习方法，包括稀疏滤波和近邻保持的深度学习方法、距离度量学习的深度学习方法、半监督卷积神经网络的深度学习方法、半监督生成对抗网络的深度学习方法和图卷积网络的深度学习方法以及相应的训练策略和分类方法，解决少样本的多极化合成孔径雷达图像的地物分类问题。介绍方法时均给出了真实的合成孔径雷达数据集上的实验结果，以验证所述方法能提升地物分类的正确率和效率。 (br)本书适合作为从事合成孔径雷达图像处理、识别、数据处理的研究生的教材，也适合作为相关专业的研究人员的参考书。 (br)
