本书以培养交通运输设备管理与使用的实践型专业人才为目标,对交通运输设备从基本类型、基本构造、发展趋势等多方面进行介绍,全书共分为8章,内容包括:绪论、铁路运输设备、道路运输设备、水路运输设备、航空运输设备、管道运输设备、特种形式的运输设备及智能运输设备。
\\\"强化学习是人工智能领域近年来崛起的新兴技术,在机器人、图像识别、语音识别等多个领域有着重要应用,而自主行为决策则是车辆智能化的重要体现。本书将二者结合起来,从数据采集、模型构建、模型验证等角度系统性地阐述了一系列基于强化学习的行为决策方法。全书共7章, ,2章介绍了智能车辆系统的基本构成,以及强化学习技术的基础知识;第3至6章基于不同强化学习的特点,详细阐述了经典强化学习、深度强化学习、逆强化学习和分层强化学习在智能车行为决策系统构建中的应用,以及如何测试这些系统;第7章则从 宏观的角度探讨了目前强化学习方法在迁移和泛化方面的缺陷,并介绍了一种可迁移的强化学习决策方法。 书中涉及的所有模型和数据均来自于作者团队的研究成果,每一章都有相关的引申阅读材料,可供读者参考。 本书可作为智
本书由第七届交通运输很好新闻评选作品汇集而成,包括消息类、通讯类、评论类、副刊类、论文类5大部分内容,共收录2017年和2018年发表在《中国交通报》《中国海事》《中国救捞》《广西交通》等交通报刊上的很好作品123篇。 本书可供交通运输行业新闻工作者及相关从业人员学习使用。
本书系统总结了作者近年来在物流配送中心选址及路径优化问题建模与求解方面的研究成果,从定量模型及算法的角度对物流领域的相关问题进行了深入研究。其中包括一般配送中心选址问题、带限制条件的配送中心选址问题、应急服务设施选址问题、应急服务设施多重覆盖选址问题、垃圾处理场选址问题、竞争设施选址问题、运输路径优化问题、车辆路径问题、定向问题等。每一个问题中又包括2~5个不同的子问题,对于每个子问题,分别从问题的背景描述、数学模型建立、求解数学模型的算法设计、案例分析等几个方面进行介绍。本书各个章节之间既有联系,又独立成体系,可以作为物流工程专业本科生、研究生及科研工作者学习或从事相关问题研究的教材或参考书。
本书介绍了适用于物流配送中心的分类及拣货系统所用到的设备装置与实用技术,针对物流企业所关心的提高分类和拣货效率、降低分拣成本问题提供了详细的解决方法。本书内容精炼,实用性强,可供物流企业管理与技术人员使用,也可供大专院校、科研与设计机构相关专业人员参考。
《特种设备检验检测人员培训考核教材:压力管道检验师》系统介绍了压力管道设计、制造、安装、使用、监督检验等环节的基本知识,分析了外压力管道安全检验的现状,列举了典型压力管道检验方法实例和检验机构正在使用的各种质量保证手册、各种工艺案例及检验报告实例。 《特种设备检验检测人员培训考核教材:压力管道检验师》为压力管道从业人员提供了非常实用的培训考核教材,为检验机构工程技术人员编制压力管道检验工艺方案及填写高质量的压力管道检验报告和记录等提供了极具参考价值的实用资料;适用于电力、石油化工、冶金、机械、食品卫生、医疗行业等各行业从事压力管道设计、制造、安装修理改造、使用、监督检验等专业的工程技术人员和检验人员,也适用于特种设备安全监察人员。书中有的检验方案、检验工艺和检验报告及记录