本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用,主要内容包括:趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差时间序列模型、谱分析入门、谱估计、门限模型.对所有的思想和方法,都用真实数据集和模拟数据集进行了说明. 本书可作为高等院校统计、经济、商科、工程及定量社会科学等专业学生的教材或教学参考书,同时也可供相关技术人员使用.Translation from the English language edition:Time Series Analysis with Applications in R ,Second Edition(ISBN 978 0 387 75958 6)by Jonathan D.Cryer and Kung Sik Chan. Copyright 2008 Springer Science+Business Media,LLC. Springer is a part of Springer Science+Business Media.
陈仲堂、赵德平、李彦平、潘东升主编的《数理统计(十二五普通高等教育规划教材)》是为适应21世纪的教学模式及现代科技对数理统计的需求,按照国家对工科研究生“数理统计”课程的基本要求编写的。 全书分为7章:概率论的基础知识、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析、实用多元统计分析,各章配有习题,书末附有答案除了介绍数理统计的经典理论外,各章还配备了欣赏与提高,对其理论与方法做适当的加深和拓广,以满足学有余力的学生进一步学习的需求,本书注重体现现代科技的内涵,适量介绍一些近代数理统计理论的概念和方法,如P值检验法、主成分分析法、聚类分析等,附录还介绍了如何用SPss、Excel、Mathematica等软件处理数理统计问题。全书论述严谨、行文深入浅出、注重实用性。 本书可作为高等院校理、工