《高级计量经济学》是雨宫健教授在长年担任Joural of Econmometrics主编之后编写的研究生层次的计量经济学教材，融合了计量经济理论研究的方法和技巧，也是一本值得计量经济学的专业人员认真阅读的计量经济学著作。在计量经济学理论研究的学术论文中，《高级计量经济学》是一本被广泛引用的参考文献，迄今为止的累计引用数高达3 200次以上。《高级计量经济学》着重讨论微观计量经济学涉及的各种理论问题，特别是在微观计量分析的定性模型的详细讨论中融入了作者的研究心得经验。《高级计量经济学》从经典小二乘法出发，结合拓展的各种回归分析方法，说明计量经济理论涉及的大样本理论，利用大样本理论讨论微观计量分析出现的极值统计量的性质及各种微观计量模型的统计推断问题。考虑到计量经济理论体系的完整性，《高级计量经济学》也适当介

统计学家的基本任务就是设法从表面上看起来杂乱无章的科学观测数据中得出规律性的东西。通常这项工作可以由求得在限制变量条件下的一些参数平均值来实现，而统计学中流行的小二乘法非常适合于求平均值。但是，正如Gaiton所指出的那样，这种一味地求平均值而忽略“多样性”的观点是很值得怀疑的。

本书是一部关于宏观经济研究的理论专著，内容涉及经济增长类型、消费与需求模型、生产与供给模型、货币理论与模型、总需求与总供给模型、通货膨胀与菲利普斯曲线、汇率变动与国际资本流动模型等，适合经济研究者参考学习。 由于宏观经济数量分析的核心内容主要是由它的模型、方法和应用构成，因此，本书的内容体系设计和章节结构安排是按这一指导思想原则来进行的。本书内容共有三篇：篇是模型，共有9章，是由宏观经济数量分析中常用的一些理论模型构成。第二篇是方法，共有6章，是由宏观经济数量分析中一些常用的模型建立的数量分析方法构成的。第三篇是应用，共有5章，是由宏观经济数量分析在宏观经济常见的一些实际应用内容所构成。

数字化时代，个人、企业、政府、组织都被打上了数据的烙印，我们既是数据的生产者，也是数据的消费者，数字化生存也就成了数字化时代的新生活方式。 数字化是将人与人、机器与机器、机器与人等的互联，不是简单地把数据沉淀下来，而是从本质上改变社会、企业和人的生活方式。 客户需求多元化和个性化。企业要关注这种个性化和多样化，认真思考和研究，发挥自己的优势，关注细分客户群体，为客户创造价值。 技术的快速迭代和颠覆。科技企业在以超乎想象的速度不断创新升级，留给企业家思考和调整的时间窗口越来越小。

本书为“21世纪高等职业通用技术规划教材（经济类专业）”之一。本书依据“必需、够用”的原则，立足于新形势下高职教育的特点而编写。全书分为三部分计13章，部分微积分基础，第二部分线性代数初步，第三部分概率统计初步。书末附有习题参考答案。本书力求用简洁晓畅的语言，介绍数学的概念、思想和方法，注重培养学生应用所学数学知识解决有关经济问题的能力。本书适合于高职高专经济类、管理类各专业使用，也可作为相当层次院校的教材或参考书。

王国成主编的《数量经济学学科前沿研究报告》将囊括学科发展的所有范畴和领域。一方面，学科覆盖具有全面性，包括不同学科的科研成果、理论发展、科研队伍的建设，以及某学科发展过程中具有的优势和存在的问题。另一方面，就各学科而言，还将涉及该学科下的各个二级学科，既包括学科的传统范畴，也包括新兴领域。不仅系统总结和评价了每年数量经济学学科的发展历程，还提炼了数量经济学学科学术发展进程中的重大问题、重大事件及重要学术成果。

本书是“汉译经济学文库”之一，全书共分11个章节，主要对结构宏观计量经济学的基础知识作了介绍，具体内容包括DSGE模型的逼近和求解、时间序列行为概述、矩匹配、极大似然法、非线性逼近方法等。该书可供各大专院校作为教材使用，也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。

人要生存，必须要同周围的人交际。在与人交际的过程中，难免会有一些磕磕碰碰的事情发生。要想让自己不受损失，就需要充分运用博弈论，对事情进行周详考虑，作出恰当的选择。 在人生、事业不顺的时候，如何能够快速突破困境呢？找到合理的策略是解决这种问题的关键。这个策略必须要建立在一个坚实的基点上，而这个基点又必须是建立在对前途及周围所处环境等多方考虑基础上的，只有这样，你才能够在人生的道路上顺利前行。 我们要重视博弈，并把历史中的博弈资源挖掘出来加以充分利用，以提高我们的博弈理论水平和决策能力，更好地应对这个多变社会中的种种人和事。 人生是永无休止的博弈，人要在博弈中学会怎样生活，怎样与他人相处，怎样适应并利用世界上的种种法则，并在这个过程中确立自己的人格和世界观。

数据挖掘是信息领域发展快的技术，很多不同的领导的专家，比如统计学家、数据库专家等，都从中获得了发展的空间，这使得数据挖掘日益成为企业界讨论的热门话题。随着信息技术的发展，人们采集数据的手段日益丰富与高明，由此积累的数据日益膨胀，数据量达到GB甚至TB级，而且高维数据也日益也为主流。这些海量数据及其高维特征使得传统的数据分析手段相形见绌。 计算机性能的日益更新，使得人们能够期望计算机帮助我们分析与理解数据，帮助我们以丰富的数据为基础做出正确决策。

什么是数字孪生？数字孪生是充分利用物理模型和物联网传感采集全生命周期的海量数据，融合虚拟现实、仿真、大数据、物联网、人工智能、区块链等跨学科数字技术，通过实体世界与虚拟世界双向映射、动态交互、实时连接，记录、仿真、预测对象全生命周期的运行轨迹，实现系统内海量的数据信息与资源的配置。 通常认为，数字孪生（Digital Twin）是基于美国密歇根大学的迈克尔 格里夫斯（Michael Grieves）教授的研究所提出的概念，之后这一提法得到广泛的认同并沿用至今。其实，数字孪生理念和方法已经走过了几十年的发展历程，从20世纪60年代美国国家航空航天局（NASA）的阿波罗登月计划，到今天的工业4.0和智慧城市，数字孪生技术广泛应用于各个行业中。 本书作者以十余年的研究及行业应用经验为基础，带你畅游数字孪生的神秘世界！ 2021年，数字孪生

赵利彬等编著的《经济数学基础微积分》是在贯彻落实*“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”要求的基础上，按照国家非数学类专业数学基础课程教学指导委员会*提出的“经济管理类本科数学基础课程教学基本要求”，为适应21世纪教学改革的需要与市场经济对人才的需求，结合一些本专科院校学生的基础和特点进行编写的。 《经济数学基础微积分》内容包括：函数、极限与连续、导数与微分、中值定理与导数应用、不定积分、定积分、定积分应用、广义积分、向量代数与空间解析几何、多元函数微分学及其应用、重积分、无穷级数、常微分方程。书内各节后均配有相应的习题，书末附有习题参考答案。 《经济数学基础微积分》体系结构严谨、知识系统、讲解透彻、内容难度适宜、语言通俗易懂、例题习题丰富。适合作为普通高等院

《统计学：数据处理与分析（第2版）/高等院校经济学管理学应用技能型精品教材》特点： 理念创新 充分反映应用型本科教育的目标需求，体现 层次适用、理论够用、案例实用、体例创新 的 三用一新 的特点，思路创新，突出实践性和技能性，提高学生的实践能力、创新能力和创业能力。 方法创新 注重通过深入浅出的方式讲授课程，采用案例导入、图表归纳、知识链接、小故事、小案例等形式从多角度讲解知识，并融入校企合作实验成果，使得教材更加 接地气 ，提高学生动手能力和实践能力。 内容创新 力求反映知识更新和财经发展的新动态，将新知识、新技能、新内容、新案例及时反映到教材中来，充分体现应用型本科专业设置紧密联系生产、建设、服务、管理一线的实际要求。 配套齐全 教材每章后均创新设计了丰

我们已经步入数字时代，你还在用老办法思考、办公、管理和生活吗？大数据、移动互联、网络经济 这些已经不再是时髦的新名词，而是切切实实改变了我们工作方式和全世界商业运作模式的普遍事实。新技术、新思维、新经济，四位具有前瞻性和洞察力的经济先锋带我们剖析数字经济的崛起，寻找应对策略。