本书是一本经典的初级计量经济学教材，语言通俗易懂，且辅以恰到好处的案例指导学生学习和运用计量方法。与大多数其他同类教材最显著的区别是,它的篇章结构是根据分析数据的类型进行划分的：第一篇是横截面数据的回归分析；第二篇是时间序列数据的回归分析；第三篇则介绍了一些更深入的专题。本书的主要特点是： （1）不需要具备高深的数学知识，读者只要掌握大学所学的线性代数和概率统计基础知识即可。 （2）强调计量经济学在实际问题中的应用。 （3）含有大量例题和练习题。章末习题和计算机习题多着重于经验研究而非复杂的推导。 （4）课程安排比较灵活。教师可以根据教学需要合理挑选章节进行讲授，而不会影响教学的连续性。 本书适合各高等院校经济管理类专业本科生作为计量经济学教材，还可供经济管理类教师及科研人员作为参考书
![魔鬼数学 大数据时代数学思维的力量 [美]乔丹·艾伦伯格](http://img3m3.ddimg.cn/36/12/11769999453-1_l.jpg)
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卡尔？P.西蒙、劳伦斯？布鲁姆著的《经济学中的数学/经济科学译丛》是一本在优选范围内极有影响力的经济数学教科书，是美国众多经济学名校优选的经济数学教材，主要介绍了高等数学在经济学中的应用。本书包括八个部分。靠前部分（～5章）为导论，主要介绍一元微积分及其应用。第二部分（第6～11章）介绍线性代数及其在经济学中的应用，包括线性方程组及其解法、矩阵代数、行列式等内容。第三部分（2～15章）介绍多元微分并重点介绍其在比较静态分析中的应用。第四部分（6～22章）是很优化方面的内容，包括无约束很优化和约束很优化等问题。第五部分（第23～25章）介绍特征值与动态学，引入差分方程解决动态经济学的有关问题。第六部分（第26～28章）介绍高等线性代数。第七部分（第29、30章）的离等分析是对前面经济学数学方法的进一步深化。第
这不是一本讲述干巴巴的统计学理论的书，它主要介绍统计学概念的应用及其对日常生活、公共政策和许多其他领域的影响。书中没有烦琐的公式、图表和计算，你只要看得懂而且会解简单的方程式就足够了。本书着重于启发思考，这比生搬硬套地使用数学公式更有助于训练看问题的视角和解决问题的思维。 本书把统计学概念分成四个部分来呈现：数据的生产、整合数据、机会与概率、统计推断。 本书一点儿也不乏味，恰恰相反，它是那样生动有趣，深入浅出地把统计学的概念和分析方法呈现在你面前。通过一个个具体的案例、简单的练习和知识普及，能让你在阅读过程中不知不觉地增长统计学知识，提高分析和解决问题的水平。 这是一本能给你带来阅读乐趣的书，也是一本能让你更睿智的书
《经济科学译丛：竞争与反垄断中的数量技术》给出了如何整合有关产业的技术、经济理论和广泛的证据，以提高实践工作的质量。这些实践工作是与可利用的数据的属性与质量相适应的，经得起专家与司法审查。 《经济科学译丛：竞争与反垄断中的数量技术》一贯坚持根据竞争分析者与学者所面临的挑战来评估实用技术，这些实用技术为能够支持专家或法官的观点提供了证据。《经济科学译丛：竞争与反垄断中的数量技术》所整合的方法将有助于分析者们明晰各种实践工作的假设前提；有助于根据产业知识来评估这些假设前提，在理解这些假设是否有效的基础上来指导将来的竞争与反垄断调查工作。
卡尔？P.西蒙、劳伦斯？布鲁姆著的《经济学中的数学/经济科学译丛》是一本在优选范围内极有影响力的经济数学教科书，是美国众多经济学名校优选的经济数学教材，主要介绍了高等数学在经济学中的应用。本书包括八个部分。靠前部分（～5章）为导论，主要介绍一元微积分及其应用。第二部分（第6～11章）介绍线性代数及其在经济学中的应用，包括线性方程组及其解法、矩阵代数、行列式等内容。第三部分（2～15章）介绍多元微分并重点介绍其在比较静态分析中的应用。第四部分（6～22章）是很优化方面的内容，包括无约束很优化和约束很优化等问题。第五部分（第23～25章）介绍特征值与动态学，引入差分方程解决动态经济学的有关问题。第六部分（第26～28章）介绍高等线性代数。第七部分（第29、30章）的离等分析是对前面经济学数学方法的进一步深化。第
《经济科学译丛：竞争与反垄断中的数量技术》给出了如何整合有关产业的技术、经济理论和广泛的证据，以提高实践工作的质量。这些实践工作是与可利用的数据的属性与质量相适应的，经得起专家与司法审查。 《经济科学译丛：竞争与反垄断中的数量技术》一贯坚持根据竞争分析者与学者所面临的挑战来评估实用技术，这些实用技术为能够支持专家或法官的观点提供了证据。《经济科学译丛：竞争与反垄断中的数量技术》所整合的方法将有助于分析者们明晰各种实践工作的假设前提；有助于根据产业知识来评估这些假设前提，在理解这些假设是否有效的基础上来指导将来的竞争与反垄断调查工作。
本书以RESSET金融数据库为数据来源，以国际流行的标准统计软件SAS为数据处理工具，向读者逐步介绍运用SAS软件进行金融数据计算与建模的方法，具有较强的实用性与可操作性。全书分为10章，每一章的内容一般由三部分组成：金融理论与模型、算法实现、SAS代码。其中，算法实现与计算程序以中国金融市场的实际问题为应用背景而设计。本书既可作为金融数学、金融工程、应用统计学和数据科学等专业的本科生和研究生教材，也可供相关专业人士参考。
