《基础统计学》历经14版,经久不衰。该书已经作为国际版统计教材被翻译成多国文字,连续25年在美国统计类教材中排名第一。 本书以浅显易懂的文字以及贴近实际的案例,带领读者专业系统地学习统计思维和批判性思维,领略统计学的真实魅力。本书的第1~3章着重介绍描述统计学,通过第4~6章的概率分布逐渐过渡到第7~9章的推断统计学;第10~15章介绍了现代统计学中一些重要的实践方法,例如回归分析、拟合优度、方差分析、非参数检验等,读者可以根据自身的兴趣与背景学习相关内容。 本书适合任何专业背景的学生学习,也适合统计学爱好者自主学习。作者马里奥致力于不断更新基本统计数据,提供靠前的大量近期新真实数据,以便各种背景的读者了解统计数据在他们周围世界中的作用。除大量的新数据集、示例和习题之外,《基础统计学》(第14版)的设计更
本书是由权威审计法规与审计准则专家组织具有丰富实践经验的专业人员编写而成,是由国家权威部门组织审定的审计法律法规专业工具书。该书收集了截至2023年12月31日国家出台的近期新最权威的审计法规、审计准则与政策解读,分为六个部分,共收录现行有效的审计法规、审计准则与政策解读200余部。第一部分为审计基本法律法规,收录规范审计事项的基本法律法规以及相关事项的法律法规;第二部分为国家审计准则与政策解读,收录审计署发布的国家审计准则与相关政策解读;第三部分为经济责任及自然资源资产离任审计法律法规与政策解读,收录审计署及其他部门、地方政府发布的经济责任及自然资源资产离任审计法律法规与相关政策解读;第四部分为内部审计准则与政策解读,收录中国内部审计协会发布的内部审计准则与相关政策解读;第五部分为外部
基尼系数是衡量社会分配公平程度最完美的指标吗? 视频网站是如何知道你喜欢的电影类型的? 祈祷真的能让病人的术后康复状况改善吗? 是什么导致自闭症发病率一直走高? 哪些人最有可能成为恐怖分子? 我们应该依据什么来评估学校的教学质量? 解决失业率问题的很好途径是什么? 商场是如何在你的家人之前就知道你怀孕的消息的? 众所周知,在生活中统计学无处不在,每件事、每个人似乎都可以用统计数字来加以说明。特别是进入大数据时代以后,统计学更是成为炙手可热的学问,它可以帮我们解决很多重要的社会问题,并对“黑天鹅”事件和未来做出预测。 但不可否认的是,统计学本身因为囊括大量的数学内容及专业术语,以至于让人觉得高深莫测、很难亲近。 作者查尔斯?韦兰“扒光”了统计学“沉闷的外衣”,用生活中有趣的案例、直观的图
本书是为广大读者编写的一本中小企业财务报表分析的读物。与官方界定不同,为分析方便,本书将中小企业直接界定为没有控制性投资的企业,即不编制合并报表的企业,从而保证了本书具有极强的针对性。本书除了介绍财务
审计真的是那样枯燥无味吗?作者以浅显易懂的语言、幽默诙谐的比喻和旁征博引的故事我们开启一段奇妙的阅读旅程。从审计的本源到审计结果,从审计的思考方法到工作底稿、风险控制,甚至会计科目,作者都有自己透彻的理解和独到的看法。 如果你有兴趣认真阅读这本书,可以慢慢将它从头读到尾,理解其中的意思。如果你只打算看看热闹,可以快速把这本书翻完,只要你能将里面讲的那些故事及其表达的想法理解并记住,这本书你也就看了个七七八八。当然,你也可以把它当做一本工具书,在审计工作的时候,可以随时拿出来查一下每个科目要做哪些审计步骤,基本上也可以把要做的科目的审计工作完成。
《大数据分析指南》是数据科学领域为数不多的理论与实践相结合的基础性、实用型专业图书,它通过详细剖析大数据分析的基础理论和企业实际案例,全景展现了大数据分析各个阶段的基础知识、相关方法、关键技术和实用工具。全书全面、系统的讲解了大数据分析的基础理论、体系架构、关键技术、各个关键环节(采集与存储、数据清洗、数据挖掘、数据可视化);在理论知识讲解的基础上,通过6个不同行业不同主题的大数据分析企业实战案例,帮助读者通过大数据分析工具,熟练掌握大数据分析的工具和方法,深刻领会大数据分析的原理和思路。 大数据分析 是当今科技行业受欢迎的流行语之一,也是各领域人士极为关注的话题。飞速发展的中国,同样将大数据作为国家战略,企业实践不断涌现。
本书是一本统计学入门图书,没有全面介绍统计学,而是通过数据、随机变量和一些估计方法介绍几种重要的统计方法和思维,提供统计学学生培养的基本框架。本书的前五章是基础,讲述数据、概率与随机变量,“插叙”之后转向 的理论——估计和推断, 三章分别介绍了半参数统计与推断、参数统计与推断以及贝叶斯统计与推断,目的是让读者明白,想要成为自信的数据分析师的学生 深入学习一种统计方法,而不是粗略了解许多方法。文中穿插R代码,每节配有练习。 br /
审计真的是那样枯燥无味吗?作者以浅显易懂的语言、幽默诙谐的比喻和旁征博引的故事让我们开启一段奇妙的阅读旅程。从审计的本源到审计结果,从审计的思考方法到工作底稿、风险控制,甚至会计科目,作者都有自己透彻的理解和独到的看法。 如果你有兴趣认真阅读这本书,可以慢慢将它从头读到尾,理解其中的意思。 如果你只打算看看热闹,可以快速把这本书翻完,只要你能将里面讲的那些故事及其表达的想法理解并记住,这本书你也就看了个七七八八。 当然,你也可以把它当做一本工具书,在审计工作的时候,可以随时拿出来查一下每个科目要做哪些审计步骤,基本上也可以把要做的科目的审计工作完成。
这是一本“背叛”传统计量经济学的实证指南。小班化教学促进学生的学习吗?家暴施暴者是否应该被逮捕呢?教育在多大程度上提升了工资?……随着基于自然实验的实证研究的兴起,经济学界越来越重视探寻因果关系在经济学研究中的作用。而计量经济学工具包中的一些核心方法,如工具变量法、双重差分法等,在现代实证主义范式下,引导人们将视线更多地投向寻找和解释清晰的因果问题。与过去强调首先确定理论模型,基于模型假设进行分析不同,本书展示了应用计量经济学的基本工具如何“让数据说话”,为实证研究者把握计量经济学的精义提供了一个向导。此外,本书还涉及几个重要的扩展——断点回归设计和分位数回归,以及如何修正标准误差。安格里斯特和皮施克解释了为什么很多看似高级华丽的计量方法常常不是必需的,有时甚至是有害的。对
本书对现代统计推断的基本概念进行了严谨而全面的阐述,对基本概念进行了清晰的阐述。具体内容包括:二项假设检验、多元假设检验、复合假设检验、信号检测、凸统计距离、假设检验的性能界限、假设检验的大偏差和误差指数、随机过程检测、贝叶斯参数估计、 似然估计、信号估计等。本书的一个显著特点是大量精心构造的例子,有助于读者理解和吸收这些概念。由于除了概率论,不需要任何特定领域的专门知识,所以这本书应该能够被广大读者广泛阅读。
《中华人民共和国年鉴(2023)》中文版,设有宪法、江泽民同志永远活在我们心中、地理、中共二十大、国家机构、中国人民政治协商会议、国防、外交、经济总类等39个部类,260万字左右,并收录了100多幅具有史料价值的图片。 《中华人民共和国年鉴》是中国唯一综合性国家年鉴,逐年系统记录中国各方面的基本情况,内容权威、资料翔实、数据完整,是了解中国、研究中国、投资中国的权威刊物。
当我们提到统计学时,大多数人只会想到繁复到让人头痛的数字和图表,很少有人会意识到,统计学其实是一种简明的生活工具,你只需要一点数学基础知识就可以入门,它可以跟数学、计量经济学有机结合,甚至可以用于分析当下的经济动态。当然,统计学有时候还会让我们发现一些有趣的现象:孟加拉国黄油产量和标普500相关性高达0.75; 变暖与海盗数量减少存在相关性;3月和4月出生的孩子 容易成为 棒球运动员…… 只要出现数据的行业,都需要统计学,而随着大数据时代的到来、随着各行各业的发展,越来越多的行业都将开始需要数据分析这一个职业。李慧泉著的《从零开始读懂统计学》是一本仅需基础数学知识即可自学的入门级读本,没有复杂的数学公式,没有满篇数字的图表,没有空洞的说教。本书从生活实例出发、图文并茂,统计学看得懂、学
本书通过图文结合的形式,对统计学基础知识进行讲解,主要讲解了统计学基础名词、统计学解析思考方法、数据提取、信息技术与统计学、人工智能与统计学。 本书选择了贴合商务人士工作实际的统计学概念及应用,并将精简的知识介绍和生动的图解相结合,以通俗、活泼的方式讲解了统计学知识。 本书便于统计学基础薄弱的读者利用零散时间对统计学知识进行速学速记,并实际应用于工作中,也有利于对统计学知识感兴趣,或是学习相关专业的学生进行学习参考。
本书是数据统计分析领域的经典著作,堪称经典中的经典。本书有助于读者了解数据分析与回归的有关知识,并学习如何应用数据分析。在本书中,作者建议采用“凸规则”发现获得线性性状的转换方法。建议搭配《Tukey统计学讲义:探索性数据分析》一起购买。
《内部审计:公司免疫系统,提升企业价值》是德勤企业风险丛书的第五辑,主要涉及内部审计方面的话题。内容有建立风险导向的、与世界的能源企业相适应的内部审计体系;内部审计的转型及发展;善用工具,强化战略分析,提升稽核效能;内部审计为企业创造价值——防治于行医问诊间;如何做好银行业IT审计;内部审计的定位——独立与增值的均衡;内部审计信息化体系简介;反贿赂和腐败;风险导向稽核体制的建立;自动化演变——如何停止担忧并憧憬制造业的未来;关于美国冲突矿产披露制度的供应链调查实务;保险业风险管理小故事——渠道“默契”;企业内部控制实务——固定资产管理,等等。可为企业的内部审计提供理论基础和实践。 《内部审计:公司免疫系统,提升企业价值》适合企业管理人员、内部审计人员,以及相关研究者参考阅读。
近年来,在所有科学学科和工业环境中收集的数据量和种类都出现了爆炸式增长。如此庞大的数据集给统计和机器学习领域的研究人员带来了许多挑战。本书对高维统计学进行了详尽介绍,重点介绍核心方法论和理论,包括尾部界、集中不等式、一致律和经验过程以及随机矩阵。此外还深入探索了特定的模型类,包括稀疏线性模型、用秩约束矩阵模型、图模型和各种类型的非参数模型。书中提供了数百个工作示例和练习,既适合统计学相关课程使用,也适合统计学、机器学习和相关领域的研究生与研究人员自学。