本书为高等教育出版社“世界教材中国版”系列教材之一。 这是一本的统计学教科书或参考书。全书系统介绍了统计和数据分析的一些基础知识，内容包括概率论回顾、收集数据、统计量的抽样分布、简单线性回归等。此外，本书在每一章的末尾都按节给出基于数据的例子和练习。本书内容丰富，讲解通俗易懂，可供统计专业的本科生和研究生作为教材使用，也可供那些对统计和应用统计感兴趣的科技工作者作为参考用书使用。

随着高校毕业生人数逐年增多，导致大学生就业越发艰难。本书从大学生就业和创业两个角度，分别进行了多维度、全方位的分析和研究，旨在帮助大学生掌握就业与创业的相关知识和技能，使其顺利就业或创业。本书前半部分从大学生的就业制度、形势与政策，大学生的择业观与择业心理，大学生的职业选择与职业决策，大学生的择业技巧、素质、能力与职场适应等方面对大学生就业指导进行了多维度研究；后半部分从大学生创新创业能力教育和实务教育等方面对大学生创业教育进行了多维度研究。本书内容翔实、逻辑严谨、叙述脉络清楚、语言简明扼要，在阐述理论的同时还结合有案例分析，可作为大学生求职就业和创业实践的参考用书，以及高校教师开展大学生就业创业教育活动的指导用书。

科学研究进入大数据时代，试验统计方法是基本课程。《试验统计方法》（第五版）供与植物生产有关的专业，包括农学、植物科学与技术、种子科学与工程、园艺、草业科学、植物保护、生物技术、农业资源与环境等专业使用。内容包括16章，可分为7个单元。单元在介绍科学研究基本过程、试验方案制订和试验误差及其控制的基础上进一步讲述田间试验的误差来源、土壤差异和控制误差的小区技术、试验设计、实施规则以及试验数据的获取。第二单元从样本试验数据最基本的描述统计开始，进而介绍研究对象总体的理论分布、统计数的抽样分布及统计数的理论概率。第三单元在误差理论的基础上引入通过假设测验进行统计推断的基本方法，介绍平均数比较的“测验和t测验，然后进一步介绍F测验和x2测验及其应用，包括计量数据的方差分析和计数数据的统计分析等

在中国茶文化久远漫长的发展史上，无疑是历代文人培养起对茶这种饮料的独特感觉，体会茶之神韵；同时，文人在品茗过程中不断雅化茶事，使饮茶这种普通的生活方式上升到文化的高度，从而实现精神与物质的高度统一；更为重要的一点是，文人不断丰富茶文化的内涵，茶文化的潮流，规范茶文化的发展方向。历代文人对茶文化的贡献，由此可见一斑。从这一点来看，似乎可以这样说：没有文人的参与，便没有茶文化。 历代文人饮茶所产生的一系列社会文化现象，彰显了中国茶文化中“雅”的一面，它是中国古代雅文化即士人文化的一部分。大众茶文化，则集中反映了中国茶文化中“俗”的一面，是古代俗文化即大众文化的组成部分。胡长春所著的《文人与茶》即拟从雅文化与与俗文化之间的关系谈起。

党的十七大从中国特色社会主义事业的整体布局出发，提出了加快构建覆盖城乡居民的社会保障体系，实际上是将建立覆盖全民的社会保障体系的建设提升到了一个战略的高度。实现这一目标的关键是解决农业、农民、农村问题，建立健全农村社会福利体系，使之覆盖占我国人口绝大多数的农民，是实现社会安定团结，构建和谐社会的重要保障。

人类正面临着一场文明的转型，这是一个充满希望的时代，也是一个充满危机的时代：中国几千年文明史中，人与自然的矛盾从来没有像今天这样紧迫。 目前，我国的荒漠化土地已经发展到267.4万余平方。公里，占国土面积的27.9％，超过了四分之一。近50年来沙漠化现象一直在加快发展，20世纪50年代末到70年代中期沙漠化平均每年扩展1560平方公里，70年代中期到80年代中期增加到2100平方公里，而从80年代末到21世纪初，增加到3600平方公里…… 这是一本介绍黄河沿线一带生态状况的社会调查读本。《啊，黄河：万里生态灾难大调查》作者通过实地考察，真实、具体、形象地揭露了黄河万里生态的大灾难。看了《啊，黄河：万里生态灾难大调查》，定能引起读者们的深思。

《初级统计学：循序渐进的方法（0版 英文）》是为了配合哈尔滨工业大学争创双品质工程而原版引进的一部国外很好教材本书中文书名可译为《初级统计学：循序渐进的方法（0版 英文）》是为学习基础代数的学生编写的，帮助他们更好地开始统计学课程，根据本书作者介绍的采用非理论的方法，没有正式的证明和直观的概念解释，而是通过丰富的例子来让学生明白相关问题，这些例子的范围很好广泛，包括商业、体育、健康、建筑、教育、娱乐、政治科学、心理学、历史、刑事司法、环境交通、物理科学、人口统计学、饮食习惯、旅游和休闲等方面的。

《统计学》将统计实践过程、统计理论和方法组成一个较为完整的体系，吸收本学科新的、比较成熟的研究成果，扩展统计学的内容，注重统计原理、统计方法的阐述和统计技能的训练，并针对经济学和管理学各专业的特点，强调了各种方法在经济管理领域中的应用，尤其强调各种方法的原理、特点、适用条件，并对其进行必要的评价，以帮助读者在实践中正确使用统计方法。《统计学》是各位老师在总结长期教学经验的基础上编写的，在章节结构安排、概念关系表述、图形表格选取、案例分析等方面均围绕教学需要展开。《统计学》在阐述统计原理与统计方法时，简明扼要，重点突出，结合具体案例说明其应用过程。各章之前列有学习目标、重点和难点，各章末尾有小结、思考和练习，并且配有参考答案。

《社会变迁与文化调适》共分七个章节，内容包括历史追述、人口与变迁、社会体制变革与生产生活方式的变迁、传统与现代之间：生态、扶贫与商品经济、传统文化的重构、社会变迁与文化调适等。

《结构方程模型：AMOS的操作与应用（第2版）》详细详解和演示结构方程模型多种分析方法和操作步骤，是一本理想的AMOS与结构方程模型应用方面的指导读物。 《结构方程模型：AMOS的操作与应用（第2版）》前半部介绍结构方程模型（SEM）的概念与Amos G raphics窗口界面的基本操作；后半部以各种实例介绍Amos G raphics在各种SEM模型中的应用。全书采用AMOS图像界面，完全没有复杂的SEM理论推导和语法，的特点就是对利用AMOS进行结构方程模型各种分析的每一个步骤都有详细的讲解和图示。这是一本“使用者界面”取向的书籍，即使是不懂传统SEM语法使用者，也能在最短时间内学会用AMOS绘制各种SEM模型图，并将模型估计、模型识别判断、模型修正与模型验证，实际应用于自己的研究领域中。 《结构方程模型：AMOS的操作与应用（第2版）》的读者对象是结构方程模型

分层线性模型是1990年代在靠前统计学界迅速推广并得到广泛应用的新的统计分析技术，本书是这一分析方法的代表作。本书提供的技术细节适合大多数社会科学和行为科学研究人员的需要，包括足够多的实际操作建议和研究示范，并与HLM软件结合，是多层分析者的手册和用户指南。

同性恋在中国长期以来被涂上一层神秘的色彩，人们把它视为禁区，讳莫如深。实际上这一现象从古至今都客观存在着，它是不容回避的，应该得到社会各方面的关心与重视。本书由刘达临、鲁龙光教授主编而成，分析古代与现代的同性恋者，并从临床心理学及社会学角度上做了2000多例调查分析，希望人们能以正确的态度对待同性恋者，使他们从自卑、屈辱甚至绝望的心理中解脱出来。 中国同性恋现象研究概况和原因 1980 年代以来，同性恋研究、同性恋与公共政策话题在中国（大陆）逐渐成为社会热点和关注领域，出版了数部研究专著，部分媒体对同性恋问题也开始予以正面报道，其主要事件有： 1981年，《大众医学》发表张明园介绍《红楼梦》中同性恋现象的文章。 1985年，《祝您健康》发表阮芳赋《同性恋：一个未解之迷》，视同性恋为正常

2015年，全国老龄办组织开展“第四次中国城乡老年人生活状况抽样调查”（以下简称“第四次调查”），以便全面准确掌握我国老年人全方位生活状况和老龄事业发展基础数据。第四次调查是我国的一项重要专题国情调查，也是落实中央关于积极应对人口老龄化战略部署的重要举措，将为党中央、国务院和各级党委政府统筹制定应对人口老龄化战略、规划和政策提供科学支撑，为编制《国民经济和社会发展“十三五”规划》、《中国老龄事业发展“十三五”规划》和全国老龄委成员单位制定“十三五”专项规划提供基础数据支持，为全面促进中国特色老龄事业发展打下坚实基础。本书是基于《第四次中国城乡老年人生活状况抽样调查》数据编写。对于了解中国城乡老年人生活状况的整体情况、养老服务需求以及制定老龄政策提供参考，本书既具有理论探讨价值，也

属性数据分析广泛应用于社会科学、行为科学、生物医学、公共卫生、市场营销、教育和农业科学等许多领域。本书的起点较低，仅仅要求读者具有基础统计课程的知识，包括参数估计、假设检验、回归分析模型及方差分析模型。全书分为十一章，分别介绍了与属性数据有关的统计学基础知识，列联表的相关知识，广义线性模型理论，logistic回归模型的理论、应用及其推广，对数线性模型，配对数据模型，聚簇关联响应的建模，广义线性混合模型以及属性数据分析方法的发展史。 本书内容详尽而不失精炼，整个体系力求完整而不失紧凑，语言深入浅出，通俗易懂。配备了大量经典案例，每章附有适量习题。这些习题编排精心，由浅入深，能够引导读者进一步凝练正文内容，锻炼解决实际问题的能力。本书约有100个实际案例，同时附有每种统计方法的SAS及SPSS的实现过

本书把可利用模糊数据刻画的模糊现象纳入到统计学的研究范畴，将模糊数学的研究思想及方法与统计学融合，并且结合软计算方法，提出模糊数据描述统计量、模糊数据问卷调查、模糊数据均数估计、模糊数据假设检验、模糊数据回归模型、模糊数据样本排序及非参数检验方法、模糊数据时间数列分析及预测等，阐述深入浅出，理论结合实际，在探讨模糊统计基本理论基础上，构建一套完整的专门研究模糊数据的统计方法体系，反映出发展中的模糊数据统计学的成果及趋势，为研究和处理复杂性数据提供一种新的软计算方法及理论。 本书可作为数学、应用数学、统计学等专业的本科高年级的前沿专题及研究生教材，也可作为数量经济学、金融学、心理学、社会学等专业硕士研究生以及对模糊统计感兴趣的科技人员的有关教材及参考书。

《统计与真理:怎样运用偶然性》前5章讲述了统计学从最初收集、汇编数据为行政管理服务，发展成为有一整套原理和研究方法的独立学科的历史，第6章谈及了普通公众对统计学的理解，强调了从数字中学习有助于成为有效率的公民。《统计与真理:怎样运用偶然性》最引人注目的特点是，书中提到的所有科学的学科调查与决策和统计之间的关联是由一系列实例来说明的。

本书主要做了如下工作：（1）通过大规模问卷调查，发现7类影响大学生参与科技竞赛的因素及影响机制；（2）通过典型案例研究，发现影响教师参与指导竞赛的4类主要因素；（3）通过多案例研究，挖掘大学生参与竞赛的动机、行为与绩效的微观机制等；（4）基于全人教育理论，构建大学生科技竞赛观，并划分了科技竞赛的5个子系统；（5）以科技竞赛观为指导，提出“以赛促学，赛学相长”“以赛促教，赛教结合”“以赛促协，协同培养”的“三促”人才培养模式；（6）列举上述理论成果在竞赛项目设计、课堂教学改进、大学生竞赛指导等方面的实际应用案例。

《深入浅出统计学》具有深入浅出系列的一贯特色，提供直觉的理解方式，让统计理论的学习既有趣又自然。从应对考试到解决实际问题，无论你是学生还是数据分析师，都能从中受益。《深入浅出统计学》涵盖的知识点包括：信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等，完整涵盖AP考试范围。《深入浅出统计学》运用充满互动性的真实世界情节，教给你有关这门学科的所有基础，为这个枯燥的领域带来鲜活的乐趣，不仅让你充分掌握统计学的要义，更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中。

属性数据分析广泛应用于社会科学、行为科学、生物医学、公共卫生、市场营销、教育和农业科学等许多领域。本书的起点较低，仅仅要求读者具有基础统计课程的知识，包括参数估计、假设检验、回归分析模型及方差分析模型。全书分为十一章，分别介绍了与属性数据有关的统计学基础知识，列联表的相关知识，广义线性模型理论，logistic回归模型的理论、应用及其推广，对数线性模型，配对数据模型，聚簇关联响应的建模，广义线性混合模型以及属性数据分析方法的发展史。 本书内容详尽而不失精炼，整个体系力求完整而不失紧凑，语言深入浅出，通俗易懂。配备了大量经典案例，每章附有适量习题。这些习题编排精心，由浅入深，能够引导读者进一步凝练正文内容，锻炼解决实际问题的能力。本书约有100个实际案例，同时附有每种统计方法的SAS及SPSS的实现过

几乎所有的商务领域都要用到统计，但数字本身没有什么意义，只有根据所搜集的数据进行统计分析才能得到决策信息。本书将统计学理论与商务实践活动地结合起来，就是要教授给你定量决策技巧和分析技术，学完本书，你可以根据真实数据做出更为明智的决策。 本书涵盖了商务决策中常用的统计分析方法，是一本具有强烈应用导向的教材，其重点和目标是帮助学生成为更的决策者。配合这样的定位，本书的结构组织和行文写法突出了“实用”二字：所有的统计学基本概念都是在特定的商务决策环境下，通过真实案例、真实数据和现实应用而引入的；书中配有丰富的案例和习题，这些案例和习题都有生动的现实背景。特别是设有一套特色专栏，增加了本书的应用性和可读性。 本书既有坚实的理论基础，又有丰富的应用实例，叙述深入浅出，通俗易懂，