本书针对大学线性代数的课程内容 行列式、矩阵、向量、线性方程组、特征值与特征向量、二次型、向量空间 精心设计了450道经典与创新题目,并给出了相应的解题思路。书中题型规划合理,覆盖题型全面,解题思路清晰,非常适合想打牢线性代数基础的学生,以及研究生考试备考考生使用。
高等数学由于其抽象性对很多初学者来说都是困难的,特别是对于其中的部分基本概念、基本逻辑思想尤其感到困难。全书由广受学生欢迎的数学教师宋浩编写,针对高等数学中的向量代数与空间解析几何、多元函数微分法及其应用、重积分、曲线积分、曲面积分以及无穷级数这6个重要板块,给出了750道经典与创新题目,并详细阐释了每一道题对应的解题思路。书中题型规划合理,覆盖题型全面,解题思路清晰,非常适合想要打牢高等数学基础,以及研究生考试备考考生使用。
本书是以《普通生物学》(第四版)高教版为蓝本,专门针对全国中学生生物学联赛、竞赛考试而精心编写的同步辅导。编排上,依据蓝本教材章节内容和生物学竞赛考试大纲,全书分为三部分。入门篇,针对中学生生物竞赛考试做的一个知识点整理;基础巩固篇,共7章,每章由知识概要、重要名词、学习指南、联赛题解精粹、思考练习与解析、同步强化训练五部分组成;提高篇,精选了全国中学生生物竞赛考试试题,以供读者冲刺练习。 本书可用于参加全国中学生生物学联赛、竞赛考试的高中生学习用书,也可供生物学教师和生物学爱好者阅读参考。
本书是一本新颖、实用的线性代数教材,涵盖线性代数的基础知识和一些有趣的应用,目的是帮助学生掌握线性代数的基本概念及应用技巧,为后续课程的学习和工作实践奠定基础.与以前的版本相比,第6版根据线性代数的新应用发展,做了大量的更新,重新编排了第4章,将马尔科夫链移至第5章,新增加了有关信号处理的内容,并且增加了全新的一章 优化,而且在网上为学生和教师提供了进一步的技术支持.本书主要内容包括线性方程组、矩阵代数、行列式、向量空间、特征值和特征向量、正交性和最小二乘法、对称矩阵和二次型、向量空间的几何学、优化等. 此外,本书包含大量的练习题、习题、例题以及课题研究,可加深学生对理论的理解。
与教材精准同步 本书与《高等数学》同济版、《高等数学讲义》(宋浩主编)保持同步,分7章: 函数与极限 导数与微分 微分中值定理与导数的应用 不定积分 定积分 定积分的应用 微分方程 习题精选精解 聚焦知识要点:每一节的题目按照知识点分类,先对每一个知识点所涉及的基本概念、基本定理和基本公式做一个简单梳理,便于学生明确解题思路,有的放矢。 题目按难度分类:书中习题按照难度做了分类:基础题可以作为同步练习和章节复习,学生通过做题复习和巩固基本知识;中等题可以作为章节练习也可以作为期末备考的复习题,进一步巩固基本知识,提高解题能力;综合题,难度有所增加,可以作为期末备考的复习题,也可以作为考研学子第一轮复习的基础练习题。 题目与答案分开排版 本书分两部分,第一部分是精选习题,第二部分是答案和详
本书是以《陈阅增普通生物学》(第5版)为蓝本编写的学习辅导书。由于蓝本教材章节较多,本书对教程内容进行了整合调整,编排为11章。每篇主要包括知识结构图、章节习题全解、考研典型真题和全真模拟练习几个部分。
本书为《陈阅增普通生物学》(第4版)的配套辅导书,共分为11章,每章由考点综述、名词术语、考研精粹、模考精练、习题详解五大部分组成。本书的主要特点是:结合权威教材,解析重点难点;内容充实,突出考试重点;例题种类全面,讲解清晰明了,方法性强。
本书深入剖析偏微分方程教与学中的重难点。这些重难点既涉及基本概念, 也包括基本理论与基本解法,具体分为如下三大模块:一基本概念模块,二基本解法模块,三基本理论模块。 一、基本概念模块:1. 偏微分方程的基本概念;2. 弦振动方程的导出;3. 两个自变量的二阶拟线性偏微分方程的特征;4. 两个自变量的二阶线性偏微分方程的分类;5. 依赖区间、决定区域、影响区域和波的传播速度。 二、基本解法模块.(一)Cauchy问题 (双曲型方程、抛物型方程) 的基本解法: 6. 双曲型方程的特征线法-达朗贝尔解法;7. 球面平均法与三维波动方程的求解;8. 降维法与二维波动方程的求解;9. 应用Fouri
本书是《线性代数》的配套学习指导,共5章,内容包括行列式、矩阵及其运算、线性方程组、特征值与特征向量以及二次型。全书结构严谨,习题题型丰富多样,从基础知识出发,使学生能够循序渐进地掌握和巩固线性代数的核心知识点。书中的例题均配备了详尽的解答,还收录了近年来的考研真题,并提了详尽的解析,每章末配备了总习题及参考答案,旨在帮助学生系统地回顾和巩固所学内容。本书可作为高等院校非数学专业线性代数教材的配套习题集,还可供全国硕士研究生人学考试复习使用。
本书由中科院计算所、软件所的专家学者倾心写就,以 图像风格迁移 应用为例,全面介绍智能计算系统的软硬件技术栈。第2版以大模型为牵引进行更新,第1章回顾人工智能、智能计算系统的发展历程,第2、3章在介绍深度学习算法知识的基础上增加了大模型算法的相关知识,第4章介绍深度学习编程框架PyTorch的发展历程、基本概念、编程模型和使用方法,第5章介绍编程框架的工作原理,第6章回顾深度学习所用的处理器结构从通用逐步走向专用的过程,第7章介绍深度学习处理器的体系结构应当如何应对大模型处理中的计算、访存、通信瓶颈,第8章介绍基于BCL语言的高性能算子开发优化实践,第9章介绍面向大模型的计算系统并以BLOOM作为驱动范例。本书适合作为高等院校相关专业的教材,也适合人工智能领域的科研人员参考。
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本书共十七章,每章均由以下五部分组成: 考点综述 本书依据相关高等院校和科研所的细胞生物学教学大纲及细胞生物学研究生入学考试大纲,参考其细胞生物学期末考试与研究生入学考 试试题,分析并总结相应章节在考试中所占比例以及常考体型,引导广大学子正确把握学习重点。 名师精讲 结合蓝本教材的内容和相关考试的侧重点,对相应章节的重要内容及相互联系进行梳理与总结,并标明了重难点,帮助学生更有效地掌握教材内容。 名词术语 依据本科教学与相关考试侧重点筛选出各章节重点名词,并进行解释,且每个名词均附有对应英文名称,满足学生备考的需要。 考研精粹 从知名院校和科研院所的本科、研究生入学考试试题中精选了一些具有一定代表性的试题进行详解,按照填空题、选择题、判断题、简答题、问答题、实验题的顺序排列,便
《教育心理学(第4版)》为报考心理学硕士研究生的指定用书,是大专院校心理专业的基本教材,现被列为华师大精品课程教材。自第三版发行以来,多次获奖。随着学科建设的发展,需要教材根据学科新进展作相应的修改,补充新的研究成果,以适应教育发展。
本书是分析领域内的一部经典著作.主要内容包括:抽象积分、正博雷尔测度、Lp 空间、希尔伯特空间的初等理论、巴拿赫空间技巧的例子、复测度、微分、积空间上的积分、傅里叶变换、全纯函数的初等性质、调和函数、大模原理、有理函数逼近、共形映射、全纯函数的零点、解析延拓、Hp 空间、巴拿赫代数的初等理论、全纯傅里叶变换、用多项式一致逼近等.另外,书中还附有大量设计巧妙的习题. 本书体例优美,实用性很强,列举的实例简明精彩,基本上对所有给出的命题都进行了论证,适合作为高等院校数学专业高年级本科生和研究生的教材.
本书主要内容包括行列式、矩阵及其运算、线性方程组、特征值与特征向量和二次型共5章。全书结构严谨,内容丰富,例题详尽,例题的安排由浅入深。教材结合知识点引入了若干课程思政案例、古今中国数学家及其成果介绍等内容,每章后的习题都特别安排了近年考研真题,并引入了数学建模案例和计机算实验,突出数学能力的培养。每节后配备了一定数量的习题,每章后配备了总复习题,书后附有习题参考答案。本书的特点在于通过数学建模思想的引入突出学生能力的培养。本书可作为高等院校非数学专业教学的教材或参考书使用,也可以作为全国硕士研究生入学考试的参考书。