本书向读者介绍大数据处理与智能决策的入门知识，其特点在于摒弃了智能算法繁琐枯燥的数学推导，聚焦于知识的理解与实践，以培养读者的项目开发能力与工程实践能力为目标。本书的主要内容包括线性回归算法、聚类算法、分类算法的概况和典型算法的分析与实现，以及TensorFlow在大数据处理与智能决策中的经典应用。 本书介绍的算法和工具都需要动手实践才能 好地理解，因此在每种算法详解后都附有当前 常用的两种编程语言（Matlab和Python）示例，让读者边学边做，这样才能 好地掌握大数据处理与智能决策的基础知识。 本书没有过多的数学公式，简单易懂，可作为应用型本科和高等职业院校的教材， 也可作为对大数据处理与智能决策感兴趣的读者的入门级书籍。
本书系普通高等教育“十一五”重量规划教材、四川省“十二五”普通高等教育本科规划教材。基于广义的财产保险框架设计了本书的内容，为契合市场发展和监管变化的要求，本书增加了“财产保险经营与监管”一章，完善了
