本书围绕“后发何以突破关键技术”这一主题，通过五个国之重器的自主创新案例，探索我国在面临高质量发展的迫切需求和发达技术封锁的现实情境下，核心技术突破的关键点在哪里。 针对盾构机、长航时无人机、支线客机、干线客机、载人工程五个国之重器，书中在详细介绍范围内的技术发展历程、我国所进行的技术追赶及当前全球格局的基础上，对我国在技术追赶过程中的关键做法和经验进行了总结提炼。这些关键经验括双循环创新模式、需求与技术实现双驱动、面向商业运营的技术追赶、主供模式、决策伦理等，它们体现了中国色的技术赶路径与自主创新经验。 本书基于作者在铁建重工、中国商飞、北京航空大学等机构所做的大量访谈和调研写作而成，还含丰富的资料，生动展现了我国核心技术突破的艰难历程和伟大成就。
在AI时代，学习正持续发生着巨大变化。对于学习者来说，AI不仅会带来学习工具的迭代， 会给学习思维、知识整理、创意创造、教育教学带来全新的挑战。本书紧跟技术前沿，旨在成为“AI辅助学习”的重要著作。作者认为，学习的目的在于“?穿透知识，拿到结果”。结合互联网和AI的新技术工具，本书以图解形式提供技术变革背景下的学习方法和策略，以帮助读者在一个领域内快速建立知识体系、10倍提升学习效果。
本书是一本系统地介绍设计理论、方法和实践应用的入门级教材 ,旨在为设计专业的学生提供全面的设计学习知识 ,为后续的课程学习打下坚实的设计基础。本书深入探讨了设计的基本元素、设计过程、设计方法以及设计趋
《乐高简单机械创意设计》定位于乐高入门级培训和技术指导，讲解了5个大类20多件乐高MOC作品，内容涵盖动物、游乐机械、人形机器人、趣味玩具等诸多领域。《乐高简单机械创意设计》案例丰富多彩、构思巧妙、引人入胜，达到国内同类图书的高水准。本书将看似复杂高深的机械原理用有趣的乐高案例进行展示，做完书中的20多个有趣的案例，读者能在不知不觉中就掌握一些简单的机械原理和设计、搭建技巧，熟悉了乐高零件的使用方法进而对乐高搭建产生浓厚的兴趣。
在AI时代，学习正持续发生着巨大变化。对于学习者来说，AI不仅会带来学习工具的迭代， 会给学习思维、知识整理、创意创造、教育教学带来全新的挑战。本书紧跟技术前沿，旨在成为“AI辅助学习”的重要著作。作者认为，学习的目的在于“?穿透知识，拿到结果”。结合互联网和AI的新技术工具，本书以图解形式提供技术变革背景下的学习方法和策略，以帮助读者在一个领域内快速建立知识体系、10倍提升学习效果。
随着5G的商用，人类将进入一个将移动互联、人工智能、大数据、智能学习整合起来的智能互联网时代。在5G时代，人工智能、大数据和智能学习的能力将充分发挥，并整合成强大的 智能体系。这个体系将改变教育的方方面面，带来了一场新的教育革命。本书揭秘了5G和AI等新技术带给教育行业的大变革，以及教育行业出现的新趋势，并选取了 代表性的教育产品及理念进行系统的讲述。从工具与技术的变革到教学场景、教学模式的改变，再到学校形态的改变、个性化教学的实现，教育的变革越来越深刻。教育巨头和科技公司积极布局教育行业，随着智能教育时代的到来，教育行业也迎来巨大的市场机遇。书中穿插丰富的行业案例，进行有理有据的论证，理性分析教育行业的未来的发展方向和机遇，以及背后的应对策略，为教育行业的从业者和感兴趣的读者提供一些新
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物联网应用系统的开发需要“全栈”开发人员。从底层的智能传感器硬件设计开发、通信程序开发、服务程序设计、Web网站到移动应用开发需要使用多种技术和编程语言，对人才的要求比较高。 本书就底层设备的嵌入式开发、设备无线组网设计、网络通信传输设计、监控服务器设计、云端服务器设计、移动应用开发做了全方位的介绍，用一个个实例把整个物联网应用系统串连起来，使用了多种开发语言、开发工具、设计技巧和方法，完整描述了一个复杂的“物联网设备监控平台”的设计和诞生。 本书适合物联网工程业的本科生、研究生阅读，对有志于复杂物联网应用系统开发的设计师，别是全栈设计师，本书也有较高的参考值。
利用稀缺的材料，布鲁纳和卡尔逐日介绍了1907年危机的进展，揭示了危机发生的原因，为什么需要尽快解决以及可以从中汲取哪些教训。从旧金山大地震开始，到纽约主要金融机构之一被罢黜的领导人令人震惊的，《1907年金融大恐慌 从市场风暴中汲取教训/汇添富基金·资本译丛 》描述了围绕1907年金融大恐慌的核心问题。阅读《1907年金融大恐慌 从市场风暴中汲取教训/汇添富基金·资本译丛 》的过程中，你不仅能够逐渐熟悉危机中发生的各种事件，而且能够发现英雄人物，如J．P．摩根在充满了不确定性和稳定性的时期，如何发挥个人的领袖作用，鼓舞士气。 如今，全球经济面临着同样的金融困境，这场危机背后的根源是什么？我们能够从一百多年前的中汲取什么教训呢？ 在作者看来，金融危机的形成是多种因素共同作用的结果，每一次危机
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本书共13 章，汇集了7 位作者（来自各大互联网企业）的知识总结和经验分享。本书借助老汤姆、小风、阿北、小诺在某电商企业数据部门工作的故事，通过大量案例深入浅出地介绍了数据中台建设与应用之路。本书以Why-What-How 的思路展开，从0 到1 介绍知识点，并重点讲述How 的过程，同时结合某个场景下的具体案例，以使读者 好地理解实操过程。每个企业都会面临各种各样的数据问题，有数据质量的问题、数据获取效率的问题、数据应用价值的问题等。本书首先介绍数据中台的建设，确保数据的质量，为企业的数据质量体系建设提供坚实的基础；然后，进行偏向深入业务的分析探索，介绍如何从数据分析角度 好地赋能业务发展； ，介绍数据应用，解决数据获取效率的问题，并把一些分析思路和业务策略沉淀为数据产品，从而 好地将数据应用于业务。本书结合各
在AI时代，学习正持续发生着巨大变化。对于学习者来说，AI不仅会带来学习工具的迭代， 会给学习思维、知识整理、创意创造、教育教学带来全新的挑战。本书紧跟技术前沿，旨在成为“AI辅助学习”的重要著作。作者认为，学习的目的在于“?穿透知识，拿到结果”。结合互联网和AI的新技术工具，本书以图解形式提供技术变革背景下的学习方法和策略，以帮助读者在一个领域内快速建立知识体系、10倍提升学习效果。
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本书从基础的记忆原理讲起，以生动有趣的方式让读者喜欢上记忆法，通过一个个记忆案例让读者学会如何应用这些记忆方法。运用书中介绍的记忆方法，在语文、英语、数学、物理、化学、生物、地理、等学科中，可以大幅度地提升学效率。记忆法不仅能提升学生的记忆力，成年人在工作和生活中加以应用，也可以轻松地记住想要记的内容，并且可以记得牢、记很久，甚有些人可以成为"强大脑”。书中还介绍如何有参加脑力锦标赛和如何成为记忆的方法和途径。
区域市场变化莫测，究要如何突出重围？ 怎样适应白酒市场政策变化带来的新形态？面对压力，区域市场的管理者应该如何作应对？ 本书帮你抓住关键点，教你具体作细节！ 本书从市场攻守、产品攻略、新产品上市、占领渠道、玩转、区域耕、淡旺季营销、搞定经销商、模式制胜、大众酒营销十个层面阐述了目前中国白酒区域市场实战营销需要的营销策略与战术动作，帮助区域盘者和企业的成为区域。 本书的实、实战方法会为征战在区域市场一线的营销战士、区域经理、企业高层提供切实帮助。
本书是根据全国高等教育自学考试指导委员会最新制定的《数据结构与算法自学考试大纲》，为参加自学考试的考生编写的教材。在本书编写过程中，参考了国内外目前比较流行的相关教材，并结合作者多年来从事相关课程的教
开会时留一个位子给“虚拟顾客”：顾客愿意为你要做的事情买单吗？ 面对可有可无的工作，可以喊停，就算你不是主管。你是认可的人才吗？就看你怎么回答“你如何度过自己的人生？”这个问题。作者佐藤将之在工作了15年，是日本创始人之一。他在工作期间，一直在创办人贝佐斯身边学。他发现，这家企业之所以能维持高长，除了创办人的及魅力之外， 还拥有的带人方式──也就是管理方法与沟通技巧。你可以从本书中了解到如何应对门冲突、如何解决员工老龄化和新员工培养等问题的解决方案。
本书深入探讨了数智化时代背景下，如何将对分课堂理念与混合式金课相结合，以提升教学质量和效果。本书从数智化教育背景出发，阐述了混合式金课的理念与实践，介绍了数智化背景下的混合式金课的优势。书中还较系统地介绍了基于对分课堂的混合式金课设计，人工智能技术、大数据技术、云计算技术和物联网技术等新一代数智化技术在基于对分课堂的混合式金课中的应用，探讨了基于对分课堂的混合式金课的教学模式与方法、教学效果评估与改进、其面临的挑战与对策，以及数智化背景下教育技术的伦理与法律问题。本书展示了基于对分课堂的混合式金课在高校专业课程中的应用，提出了相应的对策与建议，对相关教学的研究和实践有一定的参考价值。
本书深入探讨了数智化时代背景下，如何将对分课堂理念与混合式金课相结合，以提升教学质量和效果。本书从数智化教育背景出发，阐述了混合式金课的理念与实践，介绍了数智化背景下的混合式金课的优势。书中还较系统地介绍了基于对分课堂的混合式金课设计，人工智能技术、大数据技术、云计算技术和物联网技术等新一代数智化技术在基于对分课堂的混合式金课中的应用，探讨了基于对分课堂的混合式金课的教学模式与方法、教学效果评估与改进、其面临的挑战与对策，以及数智化背景下教育技术的伦理与法律问题。本书展示了基于对分课堂的混合式金课在高校专业课程中的应用，提出了相应的对策与建议，对相关教学的研究和实践有一定的参考价值。
本书以动物动态速写为主要内容，选了30多种动物，分别对哺乳类、鸟类、爬行类和鱼类的征进行描绘。全书运用简洁明快的速写手法将动物的不同姿态表现出来，同时配以文字介绍，既展现了动物的不同造型，又向读者介绍了动物的趣味生活，具有较高的美术和科普值。 本书可供美术工作者参考，也适合动物爱好者和绘画爱好者阅读。
“人工智能入门丛书”面向人工智能各技术方向零基础的读者，内容涉及数据思维、机器学、视觉感知、情感分析、搜索算法、强化学、知识图谱、家系统等方向，辅以程序代码解决问题，帮助读者快速入门。 《数据素养：人工智能如何有据可依》是“人工智能入门丛书”中的分册，主要讲解数据的重要性，重点解读处理数据的各种方法，培养读者的数据素养和数据思维。具体内容括数据规律、数据收集、数据清洗、数据可视化，以及征构建、图像处理、文本分析等，同时在本书后一章，分析了各个学科中如何运用数据思维处理问题。 本书内容通俗易懂，可以作为人工智能及计算机相关工作岗位技术人员的入门读物，对数据及人工智能方向感兴趣的人群也可以阅读。
