本书是畅销书《SQL基础教程》第2版，介绍了关系数据库以及用来操作关系数据库的SQL语言的使用方法。书中通过丰富的图示、大量示例程序和详实的操作步骤说明，让读者循序渐进地掌握SQL的基础知识和使用技巧，切实提高编程能力。每章结尾设置有练习题，帮助读者检验对各章内容的理解程度。另外，本书还将重要知识点总结为 法则 ，方便读者随时查阅。第2版除了将示例程序更新为对应*的DB的SQL之外，还新增了一章，介绍如何从应用程序执行SQL。

《SQL即查即用》从实用角度出发，由浅入深地讲解了SQL的基本概念、常用语法和操作技术。全书共24章，包括数据的简单查询、条件查询、模糊查询、过滤数据以及数据排序、分组、统计等内容，还包括子查询、多表连接、数据的增删改查、视图、存储过程、游标、事务处理以及数据库和数据表的管理等高级技术。包括200多个SQL语法，200多个应用示例。有很强的实用性和可操作性，既适合作为SQL初学者的学习用书，又适合作为程序开发人员和数据库管理人员随时查阅的参考工具书。为便于读者对SQL语法的理解，书中所有知识点和语法都结合具体示例进行讲解，并以对比图方式鲜明直观地展示数据变化，帮助读者快速掌握实际操作技巧，学以致用。书中还设置了注意、说明、常见错误、多学两招等贴心栏目，及时指出注意事项并给出相应的解决方案，帮助读者避开学

这是一部从技术、流程、管理等多个维度系统讲解华为数据治理和数字化转型的著作。华为是一家超大型企业，华为的数据底座和数据治理方法支撑着华为在全球170多个国家/地区开展多业态、差异化的运营。书中凝聚了大量数据治理和数字化转型方面的有价值的经验、方法论、规范、模型、解决方案和案例，不仅能让读者即学即用，还能让读者了解华为数字化建设的历程。 全书共10章，内容从逻辑上分为四个部分。 部分（~3章） 章以非数字原生企业在数字化转型方面面临的挑战开篇，介绍了华为在数据治理和数字化转型方面的目标、愿景、蓝图和框架；第2章从企业政策和架构协同的角度，介绍了企业级的数据综合治理体系，理顺了数据与变革、运营、IT之间的协同关系，明确了数据管理的责任主体在业务；第3章详细阐述了不同类型的数据的管理方式和要点。 第二

本书由斯坦福大学知名计算机科学家Jeffrey Ullman和JenniferWidom合作编写。本书首先介绍流行的关系数据库和对象关系数据库内容，涉及关系数据模型、E／R模型、UML模型以及对象模型等高级数据模型。然后介绍了有关半结构化数据组织管理中比较流行的XML等内容，既包括了数据组织模型的内容，也给出了相关编程语言，如XPath、XQuery、XSLT等。 本书举例丰富翔实，既可用作大学本科、研究生计算机及相关专业数据库课程的教科书，也可用作数据库领域技术人员的参考书。

本书是作者在近十年进行空间数据库研究、教学的基础上撰写而成的，系统地论述和分析了空间数据库的查询设计优化、若干新的查询、空间数据推理等新的技术和理论。 本书共13章，主要介绍空间数据库的基本索引结构、查询优化、方向方位和连接查询、最近邻查询、反向最近邻查询、核心变体查询、一般变体查询，线段的最近邻查询和反向最近邻查询，空间填充曲线的空间查询，基于主存Δ-tree的高维数据查询，空间网络间的空间关系及推理和空间方向关系的关系推理基础等。 本书可作为计算机科学与技术、地理信息系统、机器人技术、人工智能、卫星遥感、气象分析、地质灾害分析等领域数据库相关专业高年级本科生和研究生的教材，也可供上述领域的科研人员和工程技术人员等参考。

本书是普通高等教育“十一五”规划教材。《数据结构(第3版)》主要内容包括绪论、线性表和数组、栈和队列、树、图、排序、查找、数据结构程序设计等，最后，以Java语言为例，介绍了面向对象程序设计的数据结构。书中各章后附有自测练习题。《数据结构(第3版)》适用于高等职业学校、高等专科学校、成人高等学校、本科院校举办的二级职业技术学院，也可供示范性软件职业技术学院、继续教育学院、民办高等学校、技能型紧缺人才培养使用，还可供本科院校、计算机专业人员和爱好者参考。

《新编计算机专业重点课程辅导丛书：新编数据结构习题与解析》作者长期从事程序设计语言和数据结构课程的基础教学工作，《新编计算机专业重点课程辅导丛书：新编数据结构习题与解析》是在总结这些教学经验的基础上编写而成，全书分为12章，包括绪论、线性表、栈和队列、串、数组和稀疏矩阵、递归、树形结构、广义表、查找、内排序、外排序、文件，最后的两个附录给出几份试题和参考答案。 《新编计算机专业重点课程辅导丛书：新编数据结构习题与解析》强调数据结构中逻辑结构、存储结构和算法设计的层次思想，总结知识难点的求解方法，力求归纳各类算法设计的规律，并深人讨论递归算法的设计方法。 书中提供了大量例题，适合作为课程考试和研究生考试辅导用书，任课教师可以将其作为教学参考书使用，对于计算机专业的本科学生，

本书首先介绍数据库系统的基本知识、需求分析、概念设计和逻辑设计的方法。其后分别介绍SQL Server 2008R2的基本功能、安装与配置，使用SSMS和T-SQL语句创建和管理数据库、表、索引和视图，T-SQL的SELECT数据查询，T-SQL编程基础、创建与管理存储过程、触发器和用户定义函数。最后介绍SQLServer 2008 R2的数据库安全管理技术、备份与还原技术、导出与导入技术。 本书浓缩了作者多年来的教学与科研经验，将理论融入数据库系统开发与维护工作过程，以案例和项目任务为载体，按照职业岗位能力要求和行业实用技术编写，体现了高职高专教材应有的特色与品质。 本书可作为高职院校计算机类专业和其他本科院校数据库应用技术课程的教材，也可供数据库开发与维护的工程技术人员自学参考。

Oracle数据库存储管理与性能优化 这本书以Oracle 11g为蓝本，在某些实践应用中也讲到了12c版本，全面系统地介绍了大型对象关系型数据库服务器Oracle性能优化方面的大部分内容，包括看懂SQL执行计划、Oracle存储管理、Oracle内存管理、Oracle性能指标及追踪、Oracle性能报告、Oracle实战案例等内容

本书介绍了Visual FoxPro 的知识，并完整地介绍了4个使用Visual FoxPro 开发的数据库应用程序，包括家庭理财系统、办公用品管理系统、综合人事管理系统和音像租赁管理系统。它们既可以作为独立的系统运行，也可作为应用软件的一个模块，具有很强的应用性和可移值性。本书最后还介绍了应用程序调试，日志管理、制作帮助文件和安装程序等技术。 本书适合Visual FoxPro 数据库管理员和应用程序开发人员，以及对相关技术感兴趣的读者阅读。本书注重知识的系统性和实用性，讲求学习的循序渐进，适合于初学者学习和阅读。读者无需有任何经验，就可以按照书中的实例开发数据库应用程序。

本书分为部分，分别为大数据基础理论分析、基于海量语意规则的大数据流处理技术及大数据应用。 部分介绍大数据领域的主要基础理论，包括大数据基本概念、可编程数据中心、云文件系统、云数据库系统、大数据并行编程与分析模型、大数据智能计算算法、基于大数据的数据仓库技术、大数据安全与隐私保护，以及基于大数据的语意软件工程方法等。 第二部分介绍基于海量语意规则的大数据流处理技术，包括基于规则的大数据流处理介绍、语意规则描述模型、海量语意规则网及优化、海量语意规则处理算法及海量语意规则并行处理等。 第三部分主要介绍大数据的一些典型应用，包括：文化大数据、医疗健康大数据、互联网金融大数据、教育大数据、电子商务大数据、互联网大数据、能源大数据、交通大数据、宏观经济大数据、进出口食品安全监管大数据、基

SQL 是计算机世界的语言，在用关系数据库开发报表时，将数据放入数据库以及从数据库中取出来，都需要SQL 的知识。很多人以一种马马虎虎的态度在使用SQL，根本没有意识到自己掌握着多么强大的武器。本书的目的是打开读者的视野，看看SQL 究竟能干什么，以改变这种状况。 本书是一本指南，其中包含了一系列SQL 的常用问题以及它们的解决方案，希望能对读者的日常工作有所帮助。本书将相关主题的小节归成章，如果读者遇到不能解决的SQL 新问题，可以先找到最可能适用的章，浏览其中各小节的标题，希望读者能从中找到解决方案，至少可以找到点灵感。 在这本书中有150 多个小节，这还仅仅是SQL 所能做的事情的一鳞半爪。解决日常编程问题的解决方案的数量仅取决于需要解决的问题的数量，本书没有覆盖所有问题，事实上也不可能覆盖；然而从中可以

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Transact-SQL是ANSI标准SQL数据库查询语言的一个强大的实现。为了构建高效的数据库应用程序，需要彻底理解Transact-SQL的功能。本书提供了对T-SQL语言的全面介绍，展示了如何在SQL Server 2000和SQL Server 2005这两个版本中使用T-SQL的方法。 本书先简要介绍了T-SQL使用的SQL Server查询操作与工具，然后深入浅出地介绍了如何设计、构建越来越复杂的应用程序的方法。有了对T-SQL语言的深入了解，就能满足日益增长的对编程技术的要求。 本书主要内容 ·利用T-SQL创建一些工具，用于管理上百个数据库 ·各种使用视图与存储过程的编程技术 ·优化查询性能的方法 ·如何创建数据库，作为以后开发的应用程序的必要基础 本书读者对象 本书针对尚未使用Transact-SQL进行过程序设计的数据库开发人员与管理员。如果读者具有关系数据库与SQL基础知识，

本书是在中科院软件所微软认证培训中心教师、微软资深开发工程师等专家多年的实际教学和应用开发经验的基础上，针对当前社会对这一领域知识的强烈需求编写而成的。本书主要针对SQL Server数据库的原理和特征，结合微软MCSE认证考试和实际应用开发的需要，介绍了SQLServer数据库的高级安装、程序设计逻辑、面向复杂应用的Transact-SQL、视图的灵活应用、触发器与存储过程、用户自定义数据类型与自定义函数、维护数据的完整性、数据库规划和维护索引、应用程序设计基础、应用程序高级设计、服务器高级管理、服务器高级安全管理、数据库架构分析、数据库备份与恢复及自动化管理、事务处理机制、并发控制机制、性能与活动的监控、数据传输高级应用和数据库开发综合应用。本书作为数据库中高级教程，有相当高的实践指导价值。可作为从事计算机软件