本书为普通高等教育 十一五 *规划教材，配套《普通高等教育 十一五 *规划教材 数据库系统原理（第二版）》而出。书中首先系统梳理了教材各章的知识体系,列明需要掌握的重点内容,并精选典型习题进行分析,还安排了两套综合模拟题；其次较为详细地介绍了数据库系统原理实验环境Microsoft SQL server 2005以及与实验相关的基础知识,给出了7个基础实验和2个综合实验；*后用附录给出两本书中相关习题的参考答案。

《大数据相似查询关键技术研究》由清华大学计算机科学与技术系博士、华为数据库专家孙佶撰写。全书首先介绍了相似查询问题的现实应用和价值，以及面临的技术挑战；然后提出一个相似查询系统，并且介绍了高效相似查询索引、相似查询代价估算及人在回路实体相似匹配的核心技术和创新思考。全书提供了丰富的实验数据和结果，分析了各种技术的优劣，也为实际产品的技术选型提供了重要参考。 《大数据相似查询关键技术研究》共五章： 第1章绪论，介绍了全书的研究背景、研究内容及主要贡献，并概述了全书的结构安排。 第2章分布式内存相似查询系统Dima，介绍了分布式内存相似查询系统Dima。 第3章基于学习的相似查询基数估计，提出了一种基于学习的相似查询技术估计技术，使用这种基数可以帮助相似查询系统进行查询执行计划优化。 第4章基于相似

本书作者在数据及对象技术方面都有很深造诣，多年的经验使他深刻地认识到：数据专业人员常常过于专注数据而忽视对象开发人员所面临的困难；而对象开发人员又没有或有很少的数据方面的经验。本书作者探索了有机结合数据和对象两个开发团队的方式，将敏捷方法拓展到了应用程序开发的一个关键领域——数据库，阐述了数据架构设计师、数据库管理员掌握敏捷方法进行面向数据开发的必要性。 本书分四部分。部分描述数据专业人员和对象专业人员所需的基本技能和方法，第二部分介绍进行渐进式数据库开发的方法，第三部分概述有效地结合使用对象技术、关系数据库技术和XML技术撤离法，第四部分总结如何成功地采用本书所描述的技术方法。本书适合应用程序开发人员及数据处理人员阅读。

本书分数据库原理、数据库技术和数据库应用等三篇，共计十六章。篇详尽地描述了关系型数据库的原理、数据模型和数据库设计理论。第二篇详细介绍了Access简单数据库设计、数据表设计、数据工作表、查询设计、SQL语言、窗体设计、报表生成、Web页、宏操作、VBA语言等，充分展示了Access为作面向对象的关系型数据库的各种完善的功能。第三篇讲述了复杂数据库设计和“课堂教学质量评价系统”，为读者打开了一扇通向数据库开发的自由王国的大门。 本书可作为高等院计算机相关专业的数据库课程教材，也可供从事计算机软件设计工作的科技人员和工程技术人员及其他有关人员参考。

Oracle是目前全球应用最广泛、功能大的关系型数据库。本书结合大量实例，详细地讲述了Oracle数据库各方面的知识。全书内容包括Oracle安装配置、Oracle常用开发工具、SQLPlus、数据表、视图、约束、函数与存储过程、触发器、序列、索引、用户与角色、内置函数、控制语句、SQL查询及更新语句、并发与锁定、正则表达式、与编程语言结合使用。为了便于读者学习与把握，在每章都使用了单独的小节来展示实例，并给出习题和答案。本书光盘附带书中所涉及的源文件和数据库脚本。同时，光盘还附带配套全程视频，以便于读者更好地掌握本书内容。本书适合Oracle数据库开发人员、基于Oracle数据库的软件程序员、Oracle数据库管理员、大专院校学生，以及对Oracle开发有兴趣的人员。本书浅显易懂、实例丰富，尤其适合广大程序员自学。

PLSQL是Oracle数据库对SQL语句的扩展，在普通SQL语句的使用上添加了编程语言的特点，在数据库编程领域有着广泛的应用。《OraclePLSQL必知必会》作为《SQL必知必会（第4版）》图书的全新升级版，由浅入深地讲解了OraclePLSQL的基本概念和语法，涉及SQL基础知识、Oracle和PL的基本知识、使用Oracle、检索数据、对检索的数据进行排序、过滤数据、数据过滤、使用通配符过滤、使用正则表达式执行搜索、创建计算字段、使用数据操作函数、汇总数据、组合数据、使用子查询、连接表、创建连接、组合查询、插入数据、更新和删除数据、创建和操作表、使用视图、使用存储过程、使用游标、使用触发器、管理事务处理、管理安全性等内容。《OraclePLSQL必知必会》适合零基础的SQL初学者、刚开始接触OraclePLSQL并且想要深入学习的读者阅读。

大数据时代的到来，迫切需要高校及时建立大数据技术课程体系，为社会培养和输送一大批具备大数据专业素养的高级人才，满足社会对大数据人才日益旺盛的需求。本书定位为大数据技术入门教材，旨在为读者搭建起通向“大数据知识空间”的桥梁。本书将系统地梳理总结ApacheHadoop大数据相关技术，介绍大数据存储、并行计算、数据处理等内容，帮助读者形成对大数据知识体系及其应用领域的轮廓性认识，为读者在大数据领域进行更深入的学习和研究奠定基础、指明方向。在本书的基础上，感兴趣的读者可以通过其他诸如《大数据技术原理及应用》《Hadoop权威指南》等工具书，深入学习和实践大数据相关技术。本书可作为高等院校计算机、信息管理等相关专业的大数据课程教材，也可供相关技术人员参考、学习、培训之用。

本书全面、翔实地介绍了SQL Server2005数据库的各种操作及数据库管理。主要内容包括：数据库基础知识、数据库及表的创建和管理、数据查询、视图与索引的创建和管理、Transact—SQL语言编程、存储过程和触发器的创建与管理、游标与事务、数据库安全操作、数据库管理操作和数据库应用程序开发。 本书采用“理论实践一体化”的教学模式，从锻炼学生的思维能力以及运用概念解决问题的能力出发，将知识讲解和技能训练有机结合。内容编排循序渐进，结合一个项目实例“学生信息管理”，使学生可以围绕一个主线快速入门，由浅入深地学习。本书适合作为普通高等院校、高职高专计算机软件专业、网络专业、网站专业、信息管理和电子商务等专业的教材，也可作为计算机培训班的教材及广大微机用户的参考书。

本书以真实工作任务及其工作过程为依据，以SQL Server 2005为数据库平台设计的学生管理系统项目，进行教学内容的整合与序化。以工程项目学生管理系统贯穿全过程，通过指导学生完成一系列的实际工作任务来达到课程的教学目标，使用网上火车订票系统进行内容的整合与巩固，重点培养学生解决实际问题的能力，实现能力训练项目化、课程结构模块化、理论与实践教学一体化。