如今企业数字化转型和“互联网+”已成为热门话题。那么，如何开展转型工作，让具体工作可以落到实处呢？由于数字化转型工作的复杂性，很多企业管理者感觉无从下手，市面上也十分缺乏相关的指引和资料。本书介绍的企业架构方法以及多个领先企业和行业数字化案例，可以使读者系统地掌握数字化转型的理论和落地方法，帮助企业完成生死攸关的转型变革。本书回答了“什么是数字经济，什么是数字化转型，什么是数字化转型的关键要素”等问题，并在转型方法方面介绍了数字化企业架构的业务架构、流程、组织、IT架构，详细阐述了金融、零售、医疗、物联网、AI、智能制造等方面近期新的商业模式和技术发展。本书打开了一扇新的数字化转型方法之门，是企业管理者、信息化从业者以及管理咨询服务机构、IT服务公司从业人员、大专院校师生很好的参考资

你是不是曾经被数据库里貌似复杂和深奥的各种名词所困扰，不知道该从哪里人子学习?那么，这本书最适合你了。《漫画数据库》是世界上最简单的数据库教科书，它通过漫画式的情景说明，让你边看故事边学知识，每读完一篇就能理解一个概念，每篇末还附有文字说明，只要阅读一下这些有趣的漫画故事，你就能在最短的时间内成为数据库方面的达人!

互联网公司里面几乎很少有公司不用MySQL，国内互联网巨头都在大规模使用MySQL。如果把MySQL比喻成数据库界的一条巨龙，则性能优化和高可用架构设计实践就是点睛之笔。本书将详细讲解 MySQL 5.7高可用和性能优化技术，细致梳理思路，并与真实生产案例相结合，通过原理阐述到实战部署，帮助读者将所学知识点运用到实际工作中。 本书分为13章，详解MySQL 5.7数据库体系结构，InnoDB存储引擎，MySQL事务和锁，性能优化，服务器全面优化、性能监控，以及MySQL主从复制、PXC、MHA、MGR、Keepalived 双主复制等高可用集群架构的设计与实践过程，并介绍海量数据分库分表和Mycat中间件的实战操作。 本书既适合有一定基础的 MySQL数据库学习者、MySQL数据库开发人员和 MySQL数据库管理人员阅读，同时也能作为高等院校和培训学校相关专业师生的参考用书。

本书是中山大学重点学科建设成果，获中国矿物岩石地球化学协会大数据与数学地球科学专业委员会推荐，是我国*部地质科学大数据与机器学习教材。本书是中山大学研究生试用研究型教材，对运用大数据挖掘与机器学习算法解决地球科学问题大有裨益。适合地质科学领域研究生和高年级本科生做教材，也可供科研人员研究时参考。它系统地介绍了地球科学大数据挖掘与机器学习的基本框架与原理，重点分析高维数据的降维、分类与预测、大图形社区结构识别、无限流数据处理、机器学习及人工智能地质学的建模过程，对必要的应用场景，使用Python语言给出案例。

在软件设计和开发过程中，需求分析确定后，在开发软件前就需要先设计数据库，然后再编写代码。 韩立刚主编的这本《跟韩老师学SQL Server数据库设计与开发》讲解的内容是软件开发人员必须要掌握的技术，先讲解如何根据项目的需求按关系型数据库设计规范设计数据库中的表，然后使用自己设计的数据库来学习SQL语句。 本书完整地讲述了SQL语句中使用的变量、数据类型、注释行、运算符、常用函数，以及流程控制语句。从单表查询讲起，讲解使用WHERE筛选行将查询的结果分组、排序，然后讲解多表查询和数据汇总，讲解多表交叉联结、内联结、外联结、自联结，使用 UNION合并查询结果集，使用聚合函数汇总查询结果，接着讲解了子查询、开窗函数和行列转换技术，实现数据完整性，创建和使用索引优化性能，在数据库中创建和使用视图简化查询，使用存储过程

本书将现代统计学的重要思想引入数理统计课程中，强调了数据分析、图形工具和计算机技术，并注重统计的实务和应用.本书内容丰富，几乎涵盖了所有经典和前沿的概率论与数理统计理论和方法，主要包括概率、变量、联合分布、期望、极限定理、抽样调查、参数估计、假设检验、数据汇总、两样本比较、方差分析、分类数据分析和线性最小二乘等. 本书用真实数据分析了实际问题，以此增强读者对理论的理解；作者将自助方法与传统的推论性过程结合起来，增加了蒙特卡罗方法.此外，为了使概念更清晰，书中提供了大量的示例，而且还有丰富的习题，以增强读者的计算能力. 本书适合作为统计学、数学、其他理工科专业以及社会科学和经济学专业高年级本科生和低年级研究生的教材，同时也可供相关领域技术人员参考.

本书是兼具技术性与指导性的参考手册。书中首先介绍了全书所需的基础知识；接着描述如何借助相关工具识别和分析性能问题，如何利用动态性能视图；接着重点关注负责将SQL语句生成执行计划的组件——查询优化器；展示了Oracle数据库为高效执行SQL语句提供的特性。

SQL 是计算机世界的语言，在用关系数据库开发报表时，将数据放入数据库以及从数据库中取出来，都需要SQL 的知识。很多人以一种马马虎虎的态度在使用SQL，根本没有意识到自己掌握着多么强大的武器。本书的目的是打开读者的视野，看看SQL 究竟能干什么，以改变这种状况。 本书是一本指南，其中包含了一系列SQL 的常用问题以及它们的解决方案，希望能对读者的日常工作有所帮助。本书将相关主题的小节归成章，如果读者遇到不能解决的SQL 新问题，可以先找到最可能适用的章，浏览其中各小节的标题，希望读者能从中找到解决方案，至少可以找到点灵感。 在这本书中有150 多个小节，这还仅仅是SQL 所能做的事情的一鳞半爪。解决日常编程问题的解决方案的数量仅取决于需要解决的问题的数量，本书没有覆盖所有问题，事实上也不可能覆盖；然而从中可以

本书以笔者多年积累的实际经验分析数据库管理员的工作职责。详细介绍Oracle数据库的运作原理与组成架构；针对常用的“基本对象”及延伸应用的“高可用性对象”提供详尽说明；详解Oracle数据库的安装、建置，以及安全认证方式；深入剖析Oracle的网络联机架构与设定，包含各类“网络服务组态文件”；详细介绍Oracle数据库的备份与恢复，并列举多项功能强大的复原管理工具；针对数据库、实体结构与Instance讲解效能调校的重要性，并以实例示范；解析Oracle Statspack及Oracle Optimizer；完整说明索引与SQL语法的有效运用。 本书适合数据库开发人员参考学习，也可作为高等院校相关师生的参考书。

本书以精练的语言介绍HBase的基础知识，让初学者能够快速上手使用HBase，对HBase的核心思想（如数据读取、数据备份等）和HBase架构（如LSM树、WAL）有深入的分析，让有经验的HBase开发人员也能够循序渐进地深入理解HBase源码，以便更好地去调试和解决线上遇到的各种问题。本书更加专注HBase在线实时系统的调优，让HBase集群响应延迟更低，能够更好地为在线实时系统服务。本书结合企业的“用户行为分析系统”，让读者能够快速上手的同时，也不乏企业HBase实际应用场景，理论不脱离实际，真正做到从入门到精通。 本书适合有一定Java基础的程序员作为HBase入门教程，HBase运维人员可以将本书作为参考手册来部署和监控HBase，正在将HBase应用到在线生成环境中的软件开发人员也可以参考本书来调优HBase在线集群性能。

随着大数据的蓬勃发展，不少机构开始将源源不断的数据流导入到一个叫“数据湖”的设备中去。 数据湖架构 是“数据仓库”之父撰写的全新著作，是帮助读者认识数据湖架构，并把数据湖打造成公司资产的指导手册。数据湖架构 共15章，分别涉及数据湖简介、数据池据湖内部结构、数据池及其结构、各种类型的数据池等技术话题，目的在于讲解如何构建有用的数据湖，以便数据科学家和数据分析师能够解决商业挑战并找出新的商业机会。 数据湖架构 适合数据管理者、学生、系统开发人员、架构师、程序员以及zui终用户阅读。

《MySQL是怎样使用的：快速入门MySQL》采用通俗易懂的表达方式，对如何使用MySQL进行了详细的介绍。 《MySQL是怎样使用的：快速入门MySQL》完全从零基础用户的角度出发，依照用户认知习惯，从MySQL的安装开始，介绍了MySQL的服务器程序和客户端程序的使用、MySQL的数据类型、数据库和表的基本操作、列的属性、MySQL中的表达式和函数、简单和复杂的增删改查语句等入门知识，还介绍了视图、存储程序、备份与恢复、用户与权限管理等高级概念以及使用Java语言连接MySQL服务器等知识。 《MySQL是怎样使用的：快速入门MySQL》较好地契合了MySQL初学人员的学习曲线，内容深入浅出，通俗易懂，可帮助初学人员迅速入门MySQL。

本书是面对当前大数据应用、可视分析研究和应用的新形势，专门为数据科学与大数据技术、智能科学与技术、计算机、数据处理等专业本科生开设数据可视化课程而编写的一本教材。该书将教学之严谨和科研之创新有机地结合，全面诠释了大数据可视化的内涵与外延，详细介绍了大数据可视化概述、可视化的类型与模型、数据可视化基础、数据可视化的常用方法、大数据可视化的关键技术、可视化交互、大数据可视化工具、大数据可视化系统 魔镜以及大数据可视化的行业案例等内容。为了便于学习，每章都附有习题。

本书系统地介绍了知识图谱的相关概念、技术要素与应用，不仅涵盖了知识图谱技术的发展历程与特点，也涵盖了当前阶段知识图谱的主要应用，并分析了未来的发展趋势与挑战。本书从理论综述、技术解读、应用场景、实战分析等多个角度进行了阐述，内容全面且易于理解。 本书是一本入门级图书，面向具备一定计算机知识但没有知识图谱构建经验的读者，旨在帮助他们掌握知识图谱构建的专业知识。同时，本书还面向渴望了解知识图谱应用的各行业人员，旨在帮助他们拓展视野、开阔思路。相信所有对知识图谱感兴趣的读者通过阅读本书都能有所收获。

本书根据数据库技术领域和0racle数据库系统应用与管理的任职需求，参照相关的职业资格标准，坚持能力本位的职业教育思想，采用项目导向的方式组织课程教学内容。 全书共分为12章，从基本概念和实际应用出发，由浅入深、循序渐进地讲述Ora．cle数据库基础知识，数据库创建，表的操作，数据查询及PL／SQL编程技术，索引和视图的应用，存储过程和触发器的应用，数据库安全管理，备份与恢复等内容。本书以某高校学分制选课系统数据库“Student”案例展开教学，并将该综合案例融人各章节，阐述数据库设计、创建、管理、开发和应用的思路与方法；根据职业能力培养需求，结合综合案例，给出大量的例题和实训题目，便于读者更好地学习和掌握Oracle数据库的基本知识与技能。本书既可作为计算机及相关专业的本、专科教材，也可作为Oracle数据库初学者学

数据建模指的是对现实世界各类数据的抽象组织，确定数据库需管辖的范围、数据的组织形式等直到转化成现实的数据库。而数据模型是构建应用系统的核心，是尽可能精准地表示业务运转的概念性框架。 本书通过平实的语言，对数据模型及建模过程进行了深入浅出的介绍。全书内容分为5个部分，对数据建模简介、数据模型要素，概念、逻辑和物理数据模型、数据模型质量以及数据建模的进阶内容等方面进行讲解，全面细致地为读者解答与数据建模相关的知识点和疑问。除此之外，本书的zui后还对各类专业术语进行了细致的解释，方便读者参考。 本书是一本经典的数据建模指南，非常适合对数据建模感兴趣的读者以及从事数据科学等相关工作的专业人士参考阅读。

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