如今企业数字化转型和“互联网+”已成为热门话题。那么,如何开展转型工作,让具体工作可以落到实处呢?由于数字化转型工作的复杂性,很多企业管理者感觉无从下手,市面上也十分缺乏相关的指引和资料。本书介绍的企业架构方法以及多个领先企业和行业数字化案例,可以使读者系统地掌握数字化转型的理论和落地方法,帮助企业完成生死攸关的转型变革。本书回答了“什么是数字经济,什么是数字化转型,什么是数字化转型的关键要素”等问题,并在转型方法方面介绍了数字化企业架构的业务架构、流程、组织、IT架构,详细阐述了金融、零售、医疗、物联网、AI、智能制造等方面近期新的商业模式和技术发展。本书打开了一扇新的数字化转型方法之门,是企业管理者、信息化从业者以及管理咨询服务机构、IT服务公司从业人员、大专院校师生很好的参考资
互联网公司里面几乎很少有公司不用MySQL,国内互联网巨头都在大规模使用MySQL。如果把MySQL比喻成数据库界的一条巨龙,则性能优化和高可用架构设计实践就是点睛之笔。本书将详细讲解 MySQL 5.7高可用和性能优化技术,细致梳理思路,并与真实生产案例相结合,通过原理阐述到实战部署,帮助读者将所学知识点运用到实际工作中。 本书分为13章,详解MySQL 5.7数据库体系结构,InnoDB存储引擎,MySQL事务和锁,性能优化,服务器全面优化、性能监控,以及MySQL主从复制、PXC、MHA、MGR、Keepalived 双主复制等高可用集群架构的设计与实践过程,并介绍海量数据分库分表和Mycat中间件的实战操作。 本书既适合有一定基础的 MySQL数据库学习者、MySQL数据库开发人员和 MySQL数据库管理人员阅读,同时也能作为高等院校和培训学校相关专业师生的参考用书。
本书是中山大学重点学科建设成果,获中国矿物岩石地球化学协会大数据与数学地球科学专业委员会推荐,是我国*部地质科学大数据与机器学习教材。本书是中山大学研究生试用研究型教材,对运用大数据挖掘与机器学习算法解决地球科学问题大有裨益。适合地质科学领域研究生和高年级本科生做教材,也可供科研人员研究时参考。它系统地介绍了地球科学大数据挖掘与机器学习的基本框架与原理,重点分析高维数据的降维、分类与预测、大图形社区结构识别、无限流数据处理、机器学习及人工智能地质学的建模过程,对必要的应用场景,使用Python语言给出案例。
技术是把双刃剑,当我们在积极拥抱新技术的同时,也不能忽视其所带来的风险,比如当今大数据时代个人隐私和安全问题。本书是两位作者结合各自出色的专业知识和丰富的从业经验为大众倾力奉献的一本大数据时代隐私问题的普及读物。书中展示了我们在家庭和工作中的日常活动是如何成为大数据收集的一部分的。同时,列举大量的大数据应用以及安全和隐私相关案例,包括企业如何利用大数据进行营销、执法机构如何利用大数据执法等,也包括不法分子如何利用非法或合法的手段获取数据,如何利用社交网络进行犯罪。针对上述问题,本书也列出了一些工具、技巧用来检查和防范,这在当前很有现实意义。
在新媒体时代,如果对新闻报道、网上搜索的结果或者所谓的 专家告知 不加思考地完全相信,那你就等着上当受骗吧! 本书围绕当今*受瞩目的大数据科学理论,通过日本政府公布的公开数据,集中针对访日游客的增加、舆论调查的可靠性、 安倍经济学 的成果、东日本大地震后的状况、相对贫困、失业率的下降、年轻人远离ХХ、全球变暖问题、减肥、恩格尔系数的上升等10个主题进行数据解读,帮助读者模拟体验数据读取方法,提高理解和分析数据的能力,挖掘出数据背后隐藏的真相。 作为 大数据分析 的超级入门书,即使不擅长数学、不了解统计学的人,读完本书也可以彻底掌握数据解读方法!
在软件设计和开发过程中,需求分析确定后,在开发软件前就需要先设计数据库,然后再编写代码。 韩立刚主编的这本《跟韩老师学SQL Server数据库设计与开发》讲解的内容是软件开发人员必须要掌握的技术,先讲解如何根据项目的需求按关系型数据库设计规范设计数据库中的表,然后使用自己设计的数据库来学习SQL语句。 本书完整地讲述了SQL语句中使用的变量、数据类型、注释行、运算符、常用函数,以及流程控制语句。从单表查询讲起,讲解使用WHERE筛选行将查询的结果分组、排序,然后讲解多表查询和数据汇总,讲解多表交叉联结、内联结、外联结、自联结,使用 UNION合并查询结果集,使用聚合函数汇总查询结果,接着讲解了子查询、开窗函数和行列转换技术,实现数据完整性,创建和使用索引优化性能,在数据库中创建和使用视图简化查询,使用存储过程
本书将现代统计学的重要思想引入数理统计课程中,强调了数据分析、图形工具和计算机技术,并注重统计的实务和应用.本书内容丰富,几乎涵盖了所有经典和前沿的概率论与数理统计理论和方法,主要包括概率、变量、联合分布、期望、极限定理、抽样调查、参数估计、假设检验、数据汇总、两样本比较、方差分析、分类数据分析和线性最小二乘等. 本书用真实数据分析了实际问题,以此增强读者对理论的理解;作者将自助方法与传统的推论性过程结合起来,增加了蒙特卡罗方法.此外,为了使概念更清晰,书中提供了大量的示例,而且还有丰富的习题,以增强读者的计算能力. 本书适合作为统计学、数学、其他理工科专业以及社会科学和经济学专业高年级本科生和低年级研究生的教材,同时也可供相关领域技术人员参考.
SQL 是计算机世界的语言,在用关系数据库开发报表时,将数据放入数据库以及从数据库中取出来,都需要SQL 的知识。很多人以一种马马虎虎的态度在使用SQL,根本没有意识到自己掌握着多么强大的武器。本书的目的是打开读者的视野,看看SQL 究竟能干什么,以改变这种状况。 本书是一本指南,其中包含了一系列SQL 的常用问题以及它们的解决方案,希望能对读者的日常工作有所帮助。本书将相关主题的小节归成章,如果读者遇到不能解决的SQL 新问题,可以先找到最可能适用的章,浏览其中各小节的标题,希望读者能从中找到解决方案,至少可以找到点灵感。 在这本书中有150 多个小节,这还仅仅是SQL 所能做的事情的一鳞半爪。解决日常编程问题的解决方案的数量仅取决于需要解决的问题的数量,本书没有覆盖所有问题,事实上也不可能覆盖;然而从中可以
本书以笔者多年积累的实际经验分析数据库管理员的工作职责。详细介绍Oracle数据库的运作原理与组成架构;针对常用的“基本对象”及延伸应用的“高可用性对象”提供详尽说明;详解Oracle数据库的安装、建置,以及安全认证方式;深入剖析Oracle的网络联机架构与设定,包含各类“网络服务组态文件”;详细介绍Oracle数据库的备份与恢复,并列举多项功能强大的复原管理工具;针对数据库、实体结构与Instance讲解效能调校的重要性,并以实例示范;解析Oracle Statspack及Oracle Optimizer;完整说明索引与SQL语法的有效运用。 本书适合数据库开发人员参考学习,也可作为高等院校相关师生的参考书。
本书涵盖大数据专业经典的40个实验,每一个实验给出具体的目的、要求、原理,并给出详细的实验步骤和试验程序。具体包括HDFS实验、YARN实验、MapReduce实验、Hive实验、Spark实验、ZooKeeper实验、HBase实验、Storm实验等等。
《MySQL是怎样使用的:快速入门MySQL》采用通俗易懂的表达方式,对如何使用MySQL进行了详细的介绍。 《MySQL是怎样使用的:快速入门MySQL》完全从零基础用户的角度出发,依照用户认知习惯,从MySQL的安装开始,介绍了MySQL的服务器程序和客户端程序的使用、MySQL的数据类型、数据库和表的基本操作、列的属性、MySQL中的表达式和函数、简单和复杂的增删改查语句等入门知识,还介绍了视图、存储程序、备份与恢复、用户与权限管理等高级概念以及使用Java语言连接MySQL服务器等知识。 《MySQL是怎样使用的:快速入门MySQL》较好地契合了MySQL初学人员的学习曲线,内容深入浅出,通俗易懂,可帮助初学人员迅速入门MySQL。
本书深入浅出、循序渐进地介绍了SQL语言的知识体系,以及在Access、SQL Server和Oracle数据库系统中的使用方法。 本书共24章,内容涵盖了SQL语言各方面的知识,包括数据库的基础知识,搭建运行SQL语言实例的环境,SQL语言的历史、特点,创建和使用数据库、数据表、索引、视图的方法,高级数据查询的各种使用方法,SQLServer和Oracle常用函数的用法,聚合函数的各种用法,数据更新语句的使用方法,创建和使用存储过程、自定义函数和触发器的方法,数据库系统的安全性和完整性方面的知识,T-SQL和PL/SQL的控制流语句,事务处理和并发事务处理,以及如何在VisualBasic、Visual C++和VisualC#中使用SQL语句操作数据库等。本书*的特色在于理论与实践并重,书中配有大量的精选实例,具有很好的教学价值与参考价值,力求让读者迅速掌握SQL语言的使用方法和各种技巧。
《数据密集型计算和模型》一书涵盖了数据密集型计算的体系结构、计算模型和编程方法,内容系统全面,着重介绍原理和方法。并配以图片,便于读者理解。 《数据密集型计算和模型》一书前半部分,重点介绍了数据密集型计算的概况,及其与高性能计算和云计算的异同、应用领域以及面临的挑战问题;巨量数据时代的计算机组织体系和技术;内存计算组织体系和技术;等等。后半部分重点介绍了几个常见的计算模型,如MapReduce模型、BSP模型和Dryad模型,并综合介绍了一些专门领域的计算模型,如All-Pairs模型等。 数据密集型计算是大数据时代的标志。《数据密集型计算和模型》一书借鉴了近年来在该领域的研究成果,有一定的创新,其出版较好地弥补了市场空白。
本书以精练的语言介绍HBase的基础知识,让初学者能够快速上手使用HBase,对HBase的核心思想(如数据读取、数据备份等)和HBase架构(如LSM树、WAL)有深入的分析,让有经验的HBase开发人员也能够循序渐进地深入理解HBase源码,以便更好地去调试和解决线上遇到的各种问题。本书更加专注HBase在线实时系统的调优,让HBase集群响应延迟更低,能够更好地为在线实时系统服务。本书结合企业的“用户行为分析系统”,让读者能够快速上手的同时,也不乏企业HBase实际应用场景,理论不脱离实际,真正做到从入门到精通。 本书适合有一定Java基础的程序员作为HBase入门教程,HBase运维人员可以将本书作为参考手册来部署和监控HBase,正在将HBase应用到在线生成环境中的软件开发人员也可以参考本书来调优HBase在线集群性能。
信息不对称,是引起人类困局的根源所在,这也是人类千年难以破解的难题。物理世界中,由于时空的限制,人类无法获得有效的数据信息,因此,信息不对称的人类困局无法获得根本性解决。 技术的进步,物理世界中所产生大量数据突然呈现在我们面前,我们面对海量数据感觉惶惶然和蠢蠢然的同时,物理世界、网络世界、数据世界等三个并行的 多维世界 已经悄然构建起来,如何思维和行为,取决于我们处于哪个世界。 数据乃至大数据并不是一个新鲜的事物,只不过信息技术让其更加清晰的展现并实际走入和影响我们每个人的生活罢了,只要你洞悉大势,只要你亲昵数据,只要你拥有大数据的灵魂 相关性思维,你也可以成为数据领袖。
数据建模指的是对现实世界各类数据的抽象组织,确定数据库需管辖的范围、数据的组织形式等直到转化成现实的数据库。而数据模型是构建应用系统的核心,是尽可能精准地表示业务运转的概念性框架。 本书通过平实的语言,对数据模型及建模过程进行了深入浅出的介绍。全书内容分为5个部分,对数据建模简介、数据模型要素,概念、逻辑和物理数据模型、数据模型质量以及数据建模的进阶内容等方面进行讲解,全面细致地为读者解答与数据建模相关的知识点和疑问。除此之外,本书的zui后还对各类专业术语进行了细致的解释,方便读者参考。 本书是一本经典的数据建模指南,非常适合对数据建模感兴趣的读者以及从事数据科学等相关工作的专业人士参考阅读。
《汇计划在行动》全面介绍了《上海市推进大数据研究与发展三年行动计划( 2013-2015 年)》的编制和实施过程。系统介绍了对大数据概念、内涵、技术和应用方面的认识,介绍了在上海信息化建设的基础和现状之上,如何让大数据在上海落地,并着力解决大数据应用过程中的关键问题,开展数据科学前瞻研究和人才培养;对三年行动计划进行了全面解读。《汇计划在行动》还介绍了“上海大数据产业技术创新战略联盟”发起、组建、运行方面的情况;介绍了“上海市数据科学重点实验室”的研究方向、管理模式和开放模式。 《汇计划在行动》可供大数据及相关产业的从业人员,以及政府相关部门的决策、管理人员参考。
《计算机基础与实训教材系列:中文版Access 2010数据库应用实用教程》由浅入深、循序渐进地介绍了Microsoft公司*推出的数据库处理软件——中文版Access2010的主要功能和使用方法。全书共分12章,分别介绍了数据库与数据管理技术的基本概念和知识、使用Access2010创建数据库与数据表、窗体设计、创建与打印报表、创建与使用宏、VBA程序语言等内容。《计算机基础与实训教材系列:中文版Access 2010数据库应用实用教程》第12章使用一个完整的数据库管理系统,强化读者对Access2010的理解以及对VBA代码的使用。《计算机基础与实训教材系列:中文版Access 2010数据库应用实用教程》内容丰富,结构清晰,语言简练,图文并茂,具有很强的实用性和可操作性,是一本适合于大中专院校、职业学校及各类社会培训学校的优秀教材,也是广大初、中级计算机用户的自学参考书。
本书讲解了基于Oracle数据库的JSP动态网站开发技术,在介绍了JSP动态网站开发与Oracle数据库的基础知识后,以4个实际应用网站为例,详细讲述了JSP结合JavaBean和Servlet开发动态网站的过程。为了适应网站开发的发展趋势,本书还涉及了当前极为热门的Ajax技术。 全书共分14章。第1~4章介绍了JSP动态网站开发技术的相关知识,第5章和第6章介绍Oracle10g数据库的安装与配置过程、SQLPlus工具的使用以及如何进行数据库访问与连接。第7章和第8章分别介绍JavaBean和Servlet的基本概念及使用方法。第9~12章以案例的形式介绍了站内邮件系统、调查问卷管理系统、图片新闻发布系统和客户关系管理系统4个完整实例。第13章介绍当前比较热门的Ajax技术,并通过实现客户关系管理系统的部分功能模块来介绍其使用方法。第14章总结网站开发涉及到的服务器移植问题,具体包括不
加速数字化转型,已经成为新时期组织生存和发展的必然选择。针对组织推进数字化转型过程中普遍面临的战略不明确、路径不清晰、过程方法缺失、价值难获取等共性问题和挑战,本书系统提出了数字化转型的体系架构和方法