曹丽君、崔勇、蔡黔鹰主编的《数据结构――C语言描述(全国高等院校十二五规划教材)》共分为10章,包括绪论、线性表、栈与队列、串、数组与广义表、树和二叉树、图、查找、内部排序、外部排序等内容。书中详细叙述了线性结构、树结构和图结构中的数据表示及数据处理的方法,对查找和排序两种重要数据处理的技术进行了详细探讨。每章均附有小结与典型例题,便于学习者总结提高。每章后面都有习题,并且在附录中给出了2套考研测试题,便于学习者模拟练习和考研时参考。 根据本书作者多年的教学经验,在书中给出了许多经典算法,并且书中所有算法都用c语言进行了描述,可读性好,应用性强,便于学者理解和掌握数据结构中的数据表示方法和数据处理方法。 《数据结构――C语言描述(全国高等院校十二五规划教材)》可作为高等院校计算机及相
《数据库管理》详细介绍了数据库应用模块(SQL Server平台)的基础知识、语言基础以及利用SQL Server 2000进行数据库开发等内容。还讲解了DB2数据库的基本知识。全书利用大量示例对重点内容进行讲解、分析,并强调可操作性,对于每一个例子都有详细的操作步骤。 《数据库管理》共14章,内容包括数据库基础、安装与卸载SQL Server 2000、企业管理器与查询分析器、SQL Server 2000的部署、数据表的创建与编辑、TSQL、试图技术、SQL Server 2000中的索引技术、存储过程、触发器概述、事务、用户和安全性管理、备份和恢复以及DB2基础。 《数据库管理》适合于SQL Server数据库设计领域的初学者和高级开发者,同时可作为大专院校相关专业的教材。《数据库管理》已被选为“IBM教育学院”、“英特尔软件学院”教育培养计划指定教材。
栾东庆、徐龙章主编的《数据库管理人员》由人力资源和社会保障部教材办公室、中国就业培训技术指导中心上海分中心、上海市职业技能鉴定中心依据上海1+X数据库管理人员(Oracle)和数据库管理人员(SQL Server)职业技能鉴定细目组织编写。教材从强化培养操作技能,掌握实用技术的角度出发,较好地体现了数据库管理的实用知识与操作技术,对于提高数据库管理人员的基本素质,掌握核心知识与技能有直接的帮助和指导作用。 《数据库管理人员》在编写中根据本职业的工作特点,以能力培养为根本出发点,采用模块化的编写方式。本教材内容共分为6章,主要包括:数据库系统概述、关系数据库、关系数据库标准语言SQL、关系规范化理论、数据库设计、数据库实现技术。 本教材可作为数据库管理人员各等级职业技能培训与鉴定考核教材,也可供全国中、高等职业技
《数据库管理人员(Oracle4级第2版1+X职业技术职业资格培训教材)》由人力资源和社会保障部教材办公室、中国就业培训技术指导中心上海分中心、上海市职业技能鉴定中心依据上海1+X数据库管理人员(Oracle)(四级)职业技能鉴定细目组织编写。教材从强化培养操作技能,掌握实用技术的角度出发,较好地体现了当前近期新的实用知识与操作技术,对于提高从业人员基本素质,掌握数据库管理人员(OracIe)(四级)的核心知识与技能有直接的帮助和指导作用。 本教材在编写中根据本职业的工作特点,以能力培养为根本出发点,采用模块化的编写方式。本教材分为6章,内容包括:Oracle数据库系统与版本简介、Oracle数据库基础知识、Oracle数据库系统操作、Oracle数据库基础操作、SQL应用、Oracle数据库管理应用。 人力资源和社会保障部教材办公室组织等编写的《数据库管理人员(O
本书是大数据技术普及系列读物之一,主要涉及大数据采集、分布式文件存储和非关系型数据管理等内容。全书共6章,每章一个专题,按照大数据运用流程,从网页和日志文件两种常用的大数据采集方法入手,介绍了分布式文件存储、NoSQL数据库基础理论和4种NoSQL数据库技术。针对特定技术选择了一款最典型的产品进行诠释,先后对Python语言中的Requests和BeautifulSoup包,Hadoop生态中的Flume、HDFS和HBase,以及Redis、MongoDB和Neo4j等产品进行了介绍。在每章结构上,按照要做什么(需求背景)、是什么(产品功能和特性)、为什么(体系结构/数据模型)和怎么做(基本操作)?4个方面递进展开,内容相对独立,方便读者根据自身需要选择章节进行阅读。全书内容相对浅显,具有较强的可读性,适合对大数据技术感兴趣,希望从技术和产品层面对大数据采集、存储和管理进行初步学习的读
本书自第1版出版以来,根据读者?Z,易学易用,能获得完整和系统的实验结果。第2版在实验环境上有提升,讲解PowerBuilder 10.0环境。 本书既讲解数据库系统设计原理,又透过数据库系统设计实例,逐个剖析、归纳和讲解数据库系统设计的工具——PowerBuilder的知识点,再通过几个相关的操作实验,使读者切实掌握运用PowerBuilder/SQL Server进行数据库系统设计的原理、方法和工具。 在写作风格上,作者吸取国外同类教材的成功教法,把几个相关的知识点作为一个章节的内容,每个章节的开头,先讲明本章节的任务,即本次实验要学习的内容,接着是相关的概述,讲解与知识点有关的原理、概念及操作,然后就是要求动手做的与知识点相关的实验操作,并且按图示化的风格,每一步的实验操作和结果都尽可能地通过图示化来指明,同时辅以必要的文字说明,使得学习者
本书根据作者讲授Oracle课程和应用Oracle数据库管理系统的经验,并在参考Oracle原版手册和 外同类书藉的基础上撰写,由浅入深地介绍数据库的基础知识、Oracle数据库结构、Oracle数据库管理和JDB数据库编程的方法。同时,为解决近年来数据库课程课堂教学理论与实践相脱节、学生普遍缺乏实际应用能力等问题,各章节知识点配套实际应用案例,使学生通过练习实现对Oracle数据库知识的认识、理解和应用,掌握Oracle数据库系统的管理和开发方法。
第1章 Oracle 数据库基础及 Oracle 12c 第2章 数据库的存储设置与管理 第3章 数据库对象的创建设计与管理 第4章 数据操纵与事务管理 第5章 查询数据 第6章 PL/SQL程序块基础及开发 第7章 用户安全性管理 第8章 事务、锁、闪回 第9章 备份与恢复 第10章 基于Oracle数据库的应用开发
本书采用的数据库软件是目前Access的版本,主要内容是数据库应用程序的开发与应用,具体包括:创建数据库、创建与操作数据表、创建查询、创建窗体、创建报表、创建及使用宏以及数据库的管理与安全设置。
作为OraclePL/SQL编程语言的大师中的一员,在短短的篇幅内,StevenFeuerstein把自己多年的编程、教学以及PL/SQL应用程序开发心得,提炼为成功应用程序开发的一组实践。本书覆盖的Oracle发行版本OracleDatabase11g,使用问题/解决方案的形式,开创性地以一个虚构的MyFlimsyExcuse,Inc.公司为假设场景,以其员工在编写程序代码、犯错、从错误中吸取教训以及彼此之间相互学习的方式来组织全文。.本书针对PL/SQL开发者通常会面临的难点问题提供了解决方案,包括:在应用程序代码中如何以方式实现SQL逻辑?如何编写程序包,以有利于整个开发团队的工作?如何确认团队的所有应用程序都一如既往地处理并记录了错误?本书把实践分成九大类:PL/SQL应用程序全局开发建议,编程标准,程序测试、跟踪以及调试,变量和数据结构;控制逻辑;错误处理;SQL在PL/SQL中的应用;过程、函
《搜索引擎的数据压缩与查询优化》由宋省身著
栾东庆、徐龙章主编的《数据库管理人员》由人力资源和社会保障部教材办公室、中国就业培训技术指导中心上海分中心、上海市职业技能鉴定中心依据上海1+X数据库管理人员(Oracle)和数据库管理人员(SQL Server)职业技能鉴定细目组织编写。教材从强化培养操作技能,掌握实用技术的角度出发,较好地体现了数据库管理的实用知识与操作技术,对于提高数据库管理人员的基本素质,掌握核心知识与技能有直接的帮助和指导作用。 《数据库管理人员》在编写中根据本职业的工作特点,以能力培养为根本出发点,采用模块化的编写方式。本教材内容共分为6章,主要包括:数据库系统概述、关系数据库、关系数据库标准语言SQL、关系规范化理论、数据库设计、数据库实现技术。 本教材可作为数据库管理人员各等级职业技能培训与鉴定考核教材,也可供全国中、高等职业技
本书立足于当前公安交通管理领域利用Hadoop技术在处理非互联网行业大数据时存在的低效问题,基于天云星数据库(SCSDB)对结构化大数据分布式并行处理技术进行了介绍。全书共7章,主要内容包括概论、天云星数据库基础、数据库对象管理、SCSDB安全管理、SCSDB备份与还原、数据库监控与调优、数据导入与导出。在介绍理论知识的同时,本书在文中还穿插了公安交通管理大数据处理应用案例。本书适用于高校计算机科学与技术、交通信息工程及控制、智能交通技术等专业,也可供大数据、软件工程、人工智能等领域的专业技术人员参考。
本书是大数据分析技术的入门图书,内容分为大数据分析与挖掘概述、SparkSQL结构化数据分析与处理、SparkStreaming流数据分析与处理、SparkGraphX图数据分析与处理、SparkMLlib机器学习和大数据分析系统等6章。通过每章的章节导读,读者能够快速了解本章相关内容的背景意义;通过相关理论及概念的介绍,读者能够对大数据分析的基本方法有整体认识和了解;通过典型案例的讲解,读者能够对大数据分析技术的应用有深刻认识。本书既注重基础知识也关注前沿问题,通过知识链接、小贴士等板块补充相关前沿知识内容。本书可作为数据科学与大数据专业人员的入门读物,也可作为相关职业教育课程的参考书,还可作为大数据技术应用的爱好者以及各领域大数据建设、管理和运用者的参考书。