信息系统监理师考试是全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试（简称“软考”）中的中级资格考试，通过信息系统监理师考试可获得中级工程师职称。 软考目前已经变为机考，本书在全面分析知识点的基础之上，结合第2版考试大纲对机考的要求，对整个内容架构进行了科学重构，可以极大地提高考生的学习效率。尤其是针对单选题、案例分析题的核心考点，分别从理论与实践方面进行了重点梳理。通过学习本书，考生可掌握考试的重点，熟悉试题形式及解答问题的方法和技巧等。 本书可供备考信息系统监理师考试的考生学习参考，也可供各类培训班使用。

《统计学:基于Python》由贾俊平,吴翌琳著

本教材根据机械行业相关专业工种的安全生产知识为逻辑主线进行编写。主要内容包括机械设备安全用电知识，普通机床加工（包括车、钻、镗、铣、磨、抛光等）、数控机床加工、冲压、钳工、焊接、铸造、锻造等安全生产知识。

本书以理解和实现物理世界里各种联系在信息世界中的逻辑表示以及在计算机中实现数据结构的存储和操作为主线，介绍数据结构的相关知识。主要内容包括数据结构的概念、算法和算法设计的概念，线性表、桟和队列、数组、广义表和字符串、树和二叉树、图、査找、排序等典型数据结构及应用。本书内容凝炼、深入浅出，适合作为髙校理工科及相关专业数据结构课程的教材。

《普通高等教育"十二五"规划教材:管理信息与数据库技术实验及习题》是配合《管理信息与数据库技术》教材而编写的辅助教材。书中从管理信息的基本概念入手，以Access2007（兼顾Access2010）为背景全面介绍了小型关系数据库集成环境；各种功能模块及工具的使用；VAB在Access2007数据库开发应用的技术。在书中结合《管理信息与数据库技术》教材对应章节选编了大量的习题和实验，并对实验和部分习题给予一定的解析，列举了“图书管理系统”和“教学管理系统”小型数据库设计的方法和实例。在附录中给出了全国计算机等级考试二级Access考试大纲，近两年全国计算机等级考试二级Access程序设计机试试题6套，并配套编撰了5套模拟试题和相应的答案。

本书通过以Pandas实现的精彩的数据分析项目，来讲解大数据相关的主题及概念。通过学习本书，读者可以根据项目的大小及类型来评估自己的项目是否适合使用Pandas库。本书对如何在Pandas中高效地加载及标准化数据进行了解读，并回顾了一些最常用的加载器及它们的一些拥有威力的选项，从而读者可以学会如何高效地存取及转换数据、使用什么方法、什么时候采用或回避一些更高性能的技术。本书还将带读者用心思考Pandas中基本的数据访问及维护，以及直觉字典语法。本书适合作为Python数据分析学习者及相关从业人员的参考用书。

本书共10章。靠前章介绍了物联网数据分析中的一些数学基础、概率论和数理统计方法，以及分布式计算、网格计算和云计算方法，及其在物联网中的应用；第2章给出了云计算的概念和原理，并针对云计算的一些技术和体系架构做了详细介绍；第3、4章阐述了云计算平台的建设，重点阐述了PaaS平台的搭建流程及其针对智慧城市和垂直行业的云平台搭建实战；第5、6章阐述了大数据概念及大数据处理的常见数学方法；第7章阐述了物联网云计算安全问题；第8章阐述了应对物联网安全而产生的私有云平台搭建方法；第9章阐述了应对云计算信息延迟和网络堵塞而产生的雾计算方法和产业发展展望；靠前0章总结了物联网云计算发展的现状，展望了云计算的发展趋势。

张军翔编著的《菜鸟7步学会数据分析》以Boss、小强、王哥之间的任务布置、任务交流、任务解决为主线，讲解数据分析的基本工作。全书共分7章，层层深入，分别讲解数据分析的推荐知识，包括数据分析意图、数据准备、数据处理、数据分析、数据展现、图表美化、体现职场价值7个部分，让读者跟随小强一起由菜鸟级别提升为真正的数据分析师。 故事性、趣味性、知识性相统一，是本书的一大亮点。在追求形式活泼的同时，本书同样讲究内容的丰富和充实。阅读本书时把握数据分析知识要点，在潜移默化的语境中培养数据分析的思维能力，小强将成为读者学习数据分析道路上的伙伴。 《菜鸟7步学会数据分析》适合数据分析人员，也可作为职场新人的参考。

由劳动和社会保障部职业技能鉴定中心在全国统一组织实施的全国计算机信息高新技术考试是面向广大社会劳动者举办的计算机职业技能考试，考试采用靠前通行的专项职业技能鉴定方式，测定应试者的计算机应用操作能力，以适应社会发展和科技进步的需要。 本书共9章，主要内容包括数据库的基础知识，Visual FoxPro语言基础，数据库表的创建，自由表的操作，数据库的管理，数据查询，视图的创建与应用，报表和标签的应用，表单技术等。此外，部分章后提供了一些习题供读者练习。

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本书从电商数据分析的实际应用出发，系统地介绍了电商数据分析的思维、工具、方法与技巧。本书共8章。第1章主要介绍电商行业的现状、数据化运营的特点及重要性；第2章主要讲解数据分析的思维、方法、流程和误区；第3章主要讲解电商数据的收集、转化与展示；第4章主要讲解电商运营的核心数据指标；第5章主要讲解生意参谋的市场应用；第6章主要讲解通过市场数据分析挖掘蓝海市场；第7章主要讲解如何用数据解析平台流量；第8章主要讲解店铺诊断的方法。本书除了讲解各种常用的数据分析方法以外，还穿插了大量实操案例的讲解，以帮助读者举一反三，解决实战难题，提高运营能力。本书作为全国工商联人才交流服务中心职业技能培训系列教材，内容全面、实战性强，适合从事电商数据分析与运营的读者阅读，也适合作为培训机构和高等院校的电子商务

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本书阐述了大数据归约(或称数据归约)的背景与作用、数据归约的知识体系及本体模型、大数据维度归约、大数据元组归约、大数据数值归约、大数据归约效果评估和大数据归约系统架构等理论方法及关键技术。本书共7章,第1章介绍大数据归约在数据预处理中的作用以及面临的技术挑战；第2章介绍多维数据归约的知识体系、业务领域本体和归约任务本体；第3章介绍大数据特征选择策略和评价准则，以及两阶段混合型特征选择的维归约方法；第4章介绍大数据元组相似性度量和快速归约方法；第5章介绍大数据数值归约基本方法和基于约束转变的数据立方体计算技术；第6章介绍大数据归约效果评估指标及基于用户兴趣度的评估方法；第7章介绍基于本体的大数据归约系统体系架构，以及归约工作流模式挖掘和优化等关键技术。 本书可作为计算机科学与技术、数据科学与

《大数据工程技术人员.初级:大数据分析与挖掘》由人力资源社会保障部专业技术人员管理司组织编写

本书首先介绍了相似查询问题的现实应用和价值，以及面临的技术挑战;然后提出一个相似查询系统，并且介绍了高效相似查询索引、相似查询代价估算及人在回路实体相似匹配的核心技术和创新思考。本书提供了丰富的实验数据和结果，分析了各种技术的优劣，也为实际产品的技术选型提供了重要参考。本书从专业的视角介绍了针对海量数据相似查询检索的系统性的重要研究成果，相关成果均被领域很好会议、期刊收录，可以作为数据科学领城学者、研究员、学生及相关从业人员的参考书籍。