本书与以往统计学中的概率论略有不同,添加了一些复杂数据类型的概率基础知识和模拟计算中的相关概率知识。具体安排如下所述。本书共分6章。第1章为概率与计数,基本内容是随机事件、概率空间、计数方法、概率的确定方法。第2章为条件概率,基本内容是条件概率与乘法公式、事件的独立性、全概率公式与贝叶斯公式。第3章为随机变量,基本内容是随机变量及其分布函数、随机变量的分类、二维随机向量、随机变量的独立性、随机变量函数的分布。第4章为常用的概率分布,基本内容是常用的离散型随机变量、常用的连续型随机变量、随机数的产生。第5章为随机变量的数字特征,基本内容是数学期望、方差和协方差、矩和矩母函数、条件期望。第6章为不等式和极限定理,基本内容是概率不等式、大数定律及其应用、中心极限定理。

《数据库原理与应用(VFP第2版)》由长期从事“数据库原理与应用”课程一线教学工作的教师编写完成。在编写过程中，主编祝胜林参考了相关的著作、中文VFP的帮助信息和各种与中文VFP有关的等级或水平考试大纲，同时融合了自身的教学经验。因此，《数据库原理与应用(VFP第2版)》具有如下特点：(1)系统性。可以帮助学生系统地学习有关数据库的基本原理与方法。 (2)针对性。本书的举例和习题经过精心挑选，应用分析条理清晰，可以满足学生参加各种考试复习的需求。 (3)新颖性。对传统的章节结构进行了重新编排，使内容更加紧凑，同时也更加突出数据库应用的重点。 (4)实践性。“数据库原理与应用”课程是一门实践性非常强的课程，本书根据应用操作的需要，精心设计了上机操作的题目。

本书以互联网企业中常见数据运营场景为切入点，以工作中实际面临解决的问题为案例，从方法、技术、业务、实践4个维度讲述数据运营的场景及应用方式。书中从实践出发，结合工作中数据运营经验，以应用案例为主线，通过业务分析代码实践这种更“接地气”的方式讲述数据的应用。书中对于搭建数据监控指标体系、数据分析、数据挖掘、ABTest、埋点策略、用户画像建模等常见数据运营方式做了详细的介绍。

目前，大数据已上升为 战略，从辅助变为 ，从热点变为支点。因此，在各类以应用型人才培养为主的高校中，需要面向文、管、理、工等不同学科的学生普及大数据理念及其相关技术，以利于其在专业领域的实践中应用大数据理念，实施大数据技术。 本书从大数据概念及特点入手，以大数据应用的技术框架为主线，首先介绍了大数据采集与准备、大数据存储与计算处理、大数据分析及大数据可视化中的基本概念与技术，然后介绍了典型的大数据应用， 讨论了大数据安全与伦理问题。 本书结合概念、技术及应用介绍大数据的基础知识，适合作为计算机、软件工程、数据科学、大数据及信息管理等方向本科生的大数据导论课程的教材，也可作为文、管类本科生、研究生的大数据通识课程的教材，还可作为相关研究人员、爱好者的参考用书。

何克晶、阳义南编著的《大数据前沿技术与应用（广东省专业技术人员继续教育公需科目教材）》以大数据发展的历史、特征、发展趋势为切入点，介绍了大数据产业的背景、大数据的显著特征、大数据的构成以及大数据带来的机遇与挑战，重点介绍了大数据采集、存储、管理及数据分析与挖掘的前沿技术，并分析了大数据在各行各业及政府机构间的具体应用案例，阐明了大数据对指导实际工作与生活的现实意义与作用。本书系作者根据自己多年的研究教学经验编著而成，结构体系科学，内容全面合理，理论联系实际，案例丰富，有助于广大读者理解大数据的基本内容、核心技术、使用机制等。

本书所选习题，紧密围绕 考试中心发布的考试大纲，并以梯度的形式呈现给读者（从基础题进阶到拔高题），使考生的学习 具有针对性。 本书根据考研形势的变化，删除了一些不必要的讲解，精简后本书的内容 纯粹、 有针对性，成为考研知识点巩固之利器。此外，考生还可以通过关注信息平台来了解本书的*新 新并反馈信息，微信：shuaihui_ds。 本书可作为参加计算机专业研究生入学考试考生的复习指导用书，也可作为全国各高校计算机专业或非计算机专业的学生学习相关课程的辅导用书。 （编辑邮箱：jinacmp@163.com）

本书以“酒店客房管理系统”为案例，以实际工作过程所需要的数据库知识和技能为出发点，结合教学对象的特点，通过对实例任务进行解析学习相关知识点。本书共设计了十个学习项目，包括数据库系统设计、创建和管理数据库、创建和管理数据表、数据的查询、创建和使用视图、数据库编程、创建和使用存储过程、创建和使用触发器、维护和管理数据库以及数据库项目案例——网上书店数据库管理系统，其内容基本覆盖了SQL Server 2019数据库入门所需的知识点。 本书既可作为高职高专院校和成人教育学院SQL Server课程的教材，也可以作为SQL Server培训班和职业资格等级考试或认证考试的培训教材，还可供自学考试人员、数据库应用系统开发设计人员、工程技术人员及其他相关人员参阅。

目前，大数据已上升为 战略，从辅助变为 ，从热点变为支点。因此，在各类以应用型人才培养为主的高校中，需要面向文、管、理、工等不同学科的学生普及大数据理念及其相关技术，以利于其在专业领域的实践中应用大数据理念，实施大数据技术。 本书从大数据概念及特点入手，以大数据应用的技术框架为主线，首先介绍了大数据采集与准备、大数据存储与计算处理、大数据分析及大数据可视化中的基本概念与技术，然后介绍了典型的大数据应用， 讨论了大数据安全与伦理问题。 本书结合概念、技术及应用介绍大数据的基础知识，适合作为计算机、软件工程、数据科学、大数据及信息管理等方向本科生的大数据导论课程的教材，也可作为文、管类本科生、研究生的大数据通识课程的教材，还可作为相关研究人员、爱好者的参考用书。

本书不仅将企业应用作为重点内容，而且将商业智能和商业分析进行了融和，这是本书的*特色。全书共分为三部分：部分为导论，包括前三章内容。第二部分为原理与技术，主要介绍商业分析的分析方法与商业智能领域的相关技术，包括第四章到第七章的内容。第三部分为产品与应用，包括第八章和第九章。

本书系统介绍了基于事务处理的关系数据库系统的设计和实现。全书围绕案例“出版社管理系统”，遵循数据库设计步骤，详细介绍了需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计和数据库实施的全过程以及各个过程的分析设计技巧。本书以PowerDesigner为数据库设计工具完成整个设计流程，以SQL Server为数据库服务器、IntelliJ IDEA为集成开发环境，用Java开发实现了案例系统。 本书可作为计算机、信息管理等相关专业的数据库课程设计教材，也可作为其他数据库开发人员的参考书。