本书以互联网企业中常见数据运营场景为切入点，以工作中实际面临解决的问题为案例，从方法、技术、业务、实践4个维度讲述数据运营的场景及应用方式。书中从实践出发，结合工作中数据运营经验，以应用案例为主线，通过业务分析 代码实践这种更“接地气”的方式讲述数据的应用。书中对于搭建数据监控指标体系、数据分析、数据挖掘、ABTest、埋点策略、用户画像建模等常见数据运营方式做了详细的介绍。

如今，我们要面对和使用的数据正在变得越来越庞大和复杂。如果说数据是新的石油。那么数据库就是油田、炼油厂、钻井和油泵。作为一名现代的软件开发者，我们需要了解数据管理的新领域，既包括RDBMS，也包括NoSQL。 本书遵循《七周七语言》的写作风格和体例，带领你学习和了解当令最热门的开源数据库。在简单的介绍之后，本书分章介绍了7种数据库。这些数据库分别属于5种不同的数据库风格，但每种数据库都有自己保存数据和看待世界的方式。它们依次是PostgreSQL、Riak、ApacheHBase、MongoDB、ApacheCouchDB、Neo4J和Redis。本书将深入每一种数据库，介绍它们的优势和不足，以及如何选取一种你的应用需求的数据库。 本书适合数据库架构师、数据库管理员，以及想要了解和学习各种NoSQL数据库技术的程序员阅读。本书将帮助读者了解、选择和应用这些数据库，从而更

互联网的蓬勃发展，业务驱动技术不断升级，在系统越来越庞大，技术越来越复杂，应用部署集群化，所有压力指向数据库，数据量巨大，数据库优化也到极限了，数据库的运维难以为继，在这种情况下，分布式数据库似乎成为的解决方案。为了解决传统数据库的分布式化这个技术难题，各种数据库中间件应运而生，从早期的Amoeba、TDDL、Cobar，到如今的Mycat，技术日新月异，发展迅猛。Mycat已经成为了一个强大的开源分布式数据库中间件产品。面对企业应用的海量数据事务处理，是目前的开源解决方案。支持多种数据库，开发活跃，已有数百个项目使用，预期Mycat的采用将有爆发式增长趋势。所以Mycat开源社区核心开发者共同撰写了本书，帮助企业更好的使用Mycat中间件架构企业分布式数据库系统。

本书是斯坦福大学计算机科学专业数据库系列课程第二门课的教科书。书中对数据库系统实现原理进行了深入阐述，并具体讨论了数据库管理系统的三个主要成分——存储管理器、查询处理器和事务管理器的实现技术。此外，第2版充分反映了数据管理技术的新进展，对内容进行了扩充，除了在版中原有的“信息集成”一章（0章）中加入了新的内容外，还增加了两个全新的章：“数据挖掘”（1章）和“数据库系统与互联网”（2章）。 本书适合作为高等院校计算机专业研究生的教材或本科生的教学参考书，也适合作为从事相关研究或开发工作的专业技术人员的高级参考资料。

本书由斯坦福大学知名计算机科学家Jeffrey Ullman和JenniferWidom合作编写。本书首先介绍流行的关系数据库和对象关系数据库内容，涉及关系数据模型、E／R模型、UML模型以及对象模型等高级数据模型。然后介绍了有关半结构化数据组织管理中比较流行的XML等内容，既包括了数据组织模型的内容，也给出了相关编程语言，如XPath、XQuery、XSLT等。 本书举例丰富翔实，既可用作大学本科、研究生计算机及相关专业数据库课程的教科书，也可用作数据库领域技术人员的参考书。

本书将现代统计学的重要思想引入数理统计课程中，强调了数据分析、图形工具和计算机技术，并注重统计的实务和应用.本书内容丰富，几乎涵盖了所有经典和前沿的概率论与数理统计理论和方法，主要包括概率、变量、联合分布、期望、极限定理、抽样调查、参数估计、假设检验、数据汇总、两样本比较、方差分析、分类数据分析和线性最小二乘等. 本书用真实数据分析了实际问题，以此增强读者对理论的理解；作者将自助方法与传统的推论性过程结合起来，增加了蒙特卡罗方法.此外，为了使概念更清晰，书中提供了大量的示例，而且还有丰富的习题，以增强读者的计算能力. 本书适合作为统计学、数学、其他理工科专业以及社会科学和经济学专业高年级本科生和低年级研究生的教材，同时也可供相关领域技术人员参考.

数据库由于具有数据结构化、较低的数据冗余度、较高的数据独立性、易于扩充、易于编制应用程序等优点，己成为计算机信息系统的核心技术和重要基础。本书以关系数据库为重点，全面、系统地介绍了数据库系统的基本概念、基本原理、基本方法以及有关应用。为了配合教学与自学，本书每章均配有适量习题，附录中还提供了Microsoft SQL Server 2000简明教程和面向教学的实验指导书。 本书可作为高等院校计算机相关专业的数据库课程教材，也可供从事计算机科学与信息技术领域工作的科技人员以及其他相关人员参阅。

本书内容包括：数据库文件的建立与更新，数据库文件的查询与统计，多个数据库文件的操作，程序设计初步，过程的调用，输入输出与屏幕控制，关系模型基础，关系数据库的设计，应用程序的设计，FkPm与高级语言的混合编程，多用户应用初步，关系数据库标准语言——SQL简介。 该书适合各理工科院校计算机、专业学生及相关专业的师生使用。

本书概要介绍了投影的基本知识，几何要素的投影特点。引入诸多全新概念，如视图的形成原理、平面的积聚性投影、曲面的投影重叠性、投影面积相等原理的应用、视图的设计方法。尤其在视图上引入坐标从而解决了用文字来表达几何要素的问题，在此基础上引入图线对应法来解读各种立体的视图，利用一须的实形及类似性投影，判断立体上各表面的连接，进一步构思立体的形状。详细地介绍了各种立体的轴测图作法，以及补画立体三视图的画法，对传统的形体分析解图法和恢复原形读图法，做了扩充和改造。与此同时介绍了工程上的典型结构。后介绍了剖视图的画法及读法。 本书有配套习题集以供读者练习、巩固和提高。本书可供高等工业学校机械类、近机类各专业的学生学习和教师教学参考，或作为制图基础教材使用。

数据库原理作为研究数据库技术的基本理论已经成为学习信息技术的重要专业课程。在高等教育的有关专业：计算机科学与技术、电子信息科学与技术、信息管理与信息系统等，以及自学考试的计算机科学与应用、计算机信息管理、计算机网络等都开设了相关的课程。全书分为7个专题：数据库概述；关系模型、关系数据SQL语言；关系数据理论；数据库设计；数据库保护；数据库技术的发展。通过这7个专题，向读者介绍了数据库的基本概念和方法。书中还配有大量习题和测试题供读者练习。本书可供大学本科和专科学生学习本课程时参考，也可以作为报考硕士研究生的考生复习本课程的参考书。

本书是与全国高等教育自学考试《数据结构导论》自学考试大纲、教材相配套的辅导用书。 编写依据： 1．全国高等教育自学考试指导委员会颁布的《数据结构导论自学考试大纲》； 2．全国高等教育自学考试指导委员会组编的教材《数据结构导论》（经济科学出版社，陈小平主编）。 本书的特点： 1．以考试大纲规定的考核知识点及能力层次为线索，按*体例分章节进行编写。每章均列有考点透视，并将每一章节可能出现的所有考核知识按考试题型编写同步跟踪强化训练题，以便考生扎实、准确掌握本章内容。 2．对每一章的重点、难点部分进行解答并举例点评，又将本章近出现过的考题进行题解，每章又附有知识网络图，这对于考生全面把握教材内容，掌握重点、难点，正确解答各种题型，富有切实的指导意义。 3．附录部分包括两

1+X职业技术·职业资格培训教材根据上海职业技能鉴定细目组织编写。

本书是《数据库系统概论》（第四版）一书的辅导和补充教材。 本书分为三大部分，*部分是主教材各章的基本知识点的讲解、习题讲解、部分参考解答和解析；第二部分是数据库实验指导；第三部分是4个附录，包括多套模拟试卷和答案、数据库领域3位图灵奖获得者的介绍、SQL99概述、数据库基准测试TPC-C的介绍等内容。 本书是应广大读者的要求，为了配合本书（第四版）的学习而编写的。通过对习题进行讲解和分析，以模拟试卷进行综合考查，读者可以进一步加深对数据库系统基本概念的理解，对基本技术的运用，对基本知识的掌握。 本书可以作为高等学校计算机及相关专业 数据库系统 课程的参考书，特别是可以作为本书（第四版）一书的补充教材。

由周炜编著的《数据库原理及应用》是作者多年教学经验和研究成果的结晶，系统地研究和介绍了数据库系统的基本原理、方法和发展现状，用总篇幅的三分之二重点研究了关系数据库的基本理论、规范化理论和sql语言。全书分为8章：数据库系统概论，dbs需求分析和概念设计，关系数据库基本理论，关系规范化理论和dbs逻辑设计，关系数据库结构化查询语言sql，dbs物理设计和实现、运行与维护，dbms的事务管理和安全性控制，数据库系统新技术简介。在《数据库原理及应用》后提供了11个教学实验，供参考。 《数据库原理及应用》内容丰富，体系完整，论证严密，行文流畅，深入浅出，特色鲜明。 《数据库原理及应用》可以作为计算机科学与技术和其他相关专业本科生、大专生的教材，也可作为其他有关专业师生和工程技术人员的参考书和自学用书。