《物联网之云:云平台搭建与大数据处理》为 物联网工程实战丛书 第4卷。《物联网之云:云平台搭建与大数据处理》阐述了云计算的基本概念、工作原理和信息处理流程,详细讲述了云计算的数学基础及大数据处理方法,并给出了云计算和雾计算的项目研发流程,展望了云计算的发展前景。 《物联网之云:云平台搭建与大数据处理》共10章。第1章介绍了物联网数据分析中的一些数学基础、概率论和数理统计方法,以及分布式计算、网格计算和云计算方法,及其在物联网中的应用;第2章给出了云计算的概念和原理,并针对云计算的一些技术和体系架构做了详细介绍;第3、4章阐述了云计算平台的建设,重点阐述了PaaS平台的搭建流程及其针对智慧城市和垂直行业的云平台搭建实战;第5、6章阐述了大数据概念及大数据处理的常见数学方法;第7章阐述了物联网云计算
加速数字化转型,已经成为新时期组织生存和发展的必然选择。针对组织推进数字化转型过程中普遍面临的战略不明确、路径不清晰、过程方法缺失、价值难获取等共性问题和挑战,本书系统提出了数字化转型的体系架构和方法
本书以实例分析为主线,结合SQL Server2016,系统地阐述了数据库系统的基本原理、基本技术、基本方法及其应用。全书共11章,主要内容包括:概述、关系代数、数据完整性、SQL Server、概念模型和逻辑模型、关系规范化、数据安全、数据并发、数据恢复、数据库设计、数据仓库和大数据等。本书内容丰富、深入浅出、通俗易懂、结构严谨、注重实用,同时提供取材新颖、实用的例题和习题,便于读者巩固所学知识
数据建模指的是对现实世界各类数据的抽象组织,确定数据库需管辖的范围、数据的组织形式等直到转化成现实的数据库。而数据模型是构建应用系统的核心,是尽可能精准地表示业务运转的概念性框架。 本书通过平实的语言,对数据模型及建模过程进行了深入浅出的介绍。全书内容分为5个部分,对数据建模简介、数据模型要素,概念、逻辑和物理数据模型、数据模型质量以及数据建模的进阶内容等方面进行讲解,全面细致地为读者解答与数据建模相关的知识点和疑问。除此之外,本书的zui后还对各类专业术语进行了细致的解释,方便读者参考。 本书是一本经典的数据建模指南,非常适合对数据建模感兴趣的读者以及从事数据科学等相关工作的专业人士参考阅读。
如今企业数字化转型和“互联网+”已成为热门话题。那么,如何开展转型工作,让具体工作可以落到实处呢?由于数字化转型工作的复杂性,很多企业管理者感觉无从下手,市面上也十分缺乏相关的指引和资料。本书介绍的企业架构方法以及多个领先企业和行业数字化案例,可以使读者系统地掌握数字化转型的理论和落地方法,帮助企业完成生死攸关的转型变革。本书回答了“什么是数字经济,什么是数字化转型,什么是数字化转型的关键要素”等问题,并在转型方法方面介绍了数字化企业架构的业务架构、流程、组织、IT架构,详细阐述了金融、零售、医疗、物联网、AI、智能制造等方面近期新的商业模式和技术发展。本书打开了一扇新的数字化转型方法之门,是企业管理者、信息化从业者以及管理咨询服务机构、IT服务公司从业人员、大专院校师生很好的参考资
信息不对称,是引起人类困局的根源所在,这也是人类千年难以破解的难题。物理世界中,由于时空的限制,人类无法获得有效的数据信息,因此,信息不对称的人类困局无法获得根本性解决。 技术的进步,物理世界中所产生大量数据突然呈现在我们面前,我们面对海量数据感觉惶惶然和蠢蠢然的同时,物理世界、网络世界、数据世界等三个并行的 多维世界 已经悄然构建起来,如何思维和行为,取决于我们处于哪个世界。 数据乃至大数据并不是一个新鲜的事物,只不过信息技术让其更加清晰的展现并实际走入和影响我们每个人的生活罢了,只要你洞悉大势,只要你亲昵数据,只要你拥有大数据的灵魂 相关性思维,你也可以成为数据领袖。
《数据库应用技术(高等学校计算机课程规划教材)》编著者喻梅。 全书以SQL Server2005数据库管理系统为基础,介绍数据库系统的基本原理及应用技术。 全书首先介绍了数据库系统的基本概念和关系数据厍的理论,接着简单介绍了SQLServer-2005的性能、安装、配置和使用等基本知识以及所提供的各种常用管理工具,然后讲述了创建和管理数据库的各种操作以及在数据库中创建和管理表的各种操作。讨论了使用选择查询从数据库中检索数据和更新数据库中的数据,使用索引来提高检索效率、管理和使用视图的各种操作,创建及维护数据完整性,使用Transact-SQL语言进行程序设计。使用存储过程和触发器来控制数据库中的数据。介绍了SQL Setver2005的安全性管理和权限设置以及备份和还原数据库的方法。 本书可以作为高等院校相关专业数据库应用技术课程的教材,
制定多种匿名化解决方案,覆盖多种应用场景,满足对可识别性的不同要求。 解决方案跟所用数据、数据接收方和分析目标相匹配。 为数据采集模式量身定制匿名化流水线,覆盖不同业务需求。 为原始数据生成匿名化版本或用分析平台生成匿名化输出。 检查匿名数据使用的伦理问题。
编写高效率的数值计算处理程序,可以大大提高科研水平。《数值计算与数据处理编程及实践》(作者张正秋)共13章,分别介绍数值计算发展史、数据格式和压缩处理方法、自我描述格式的文竹、无微分极值算法、高精度计算程序的设计、等值线制图、正数值汁算中对字符串匹配的方法、从程序代码优化方法上对程序质量进行控制、可复用程序的设计方法、MPI程序的编写方法、数值计算的混合编程技术以及UNIX/Linux系统下计算的辅助编程等知识。《数值计算与数据处理编程及实践》提供了很多有用的、完整的、用于数值处理软件制作的核心代码,如LZSS编码压缩、无微分算法程序、等高线制图等,经过简单的包装,这些程序就可以发展成不同的数值处理软件。 《数值计算与数据处理编程及实践》可供科学计算高年级本科生和研究生学习使用,也可以供科学汁算
随着大数据的蓬勃发展,不少机构开始将源源不断的数据流导入到一个叫“数据湖”的设备中去。 数据湖架构 是“数据仓库”之父撰写的全新著作,是帮助读者认识数据湖架构,并把数据湖打造成公司资产的指导手册。数据湖架构 共15章,分别涉及数据湖简介、数据池据湖内部结构、数据池及其结构、各种类型的数据池等技术话题,目的在于讲解如何构建有用的数据湖,以便数据科学家和数据分析师能够解决商业挑战并找出新的商业机会。 数据湖架构 适合数据管理者、学生、系统开发人员、架构师、程序员以及zui终用户阅读。
本书主要介绍数据库的基本原理,并以MySQL数据库为平台,讲解关系型数据库基本原理在MySQL数据库中的应用,是数据库原理学习和MySQL数据库应用学习的基础教材。本书共16章,第1章介绍数据库基本概念;第2章介绍概念模型设计;第3章介绍逻辑模型设计;第4章介绍MySQL数据库环境;第5章介绍MySQL数据库的创建与管理;第6章介绍数据表的创建与管理;第7章介绍数据输入与维护相关的DML语句及其用法;第8章单独介绍数据查询语句及其用法;第9章介绍Sql编程基础,如MySQL常用函数、游标等;第10章介绍视图的定义与使用;第11章介绍索引的定义与使用;第12章介绍存储过程的定义与使用;第13章介绍触发器的定义与使用;第14章介绍MySQL数据库的安全管理;第15章介绍MySql高级应用分布式部署;第16章使用Java语言开发了个MySQL数据库应用案例,以此介绍Java操作MySQL数据库的