《算法大挑战：进阶探秘》是一本针对小学高年级学生设计的算法进阶科普图书，旨在通过图形化的方式，引导学生理解并掌握算法的思想和技巧。本书内容翔实、生动有趣，通过一系列实践活动和案例分析，帮助学生巩固算法基础知识，提升算法设计和应用能力。本书不仅注重知识的传递，更重视培养学生的逻辑思维、创新思维和跨学科思维，让他们在探索人工智能的旅程中不断成长和进步，为未来的学习和探索打下坚实的基础。本书适合小学高年级的学生阅读。
![Python算法教程 [挪威]赫特兰（Magnus Lie Hetland） 著；凌杰、陆禹淳、顾俊 译 9787115](http://img3m7.ddimg.cn/64/16/12357896527-1_l.jpg)
![智能Web算法 [美]Haralambos（哈若拉玛·玛若曼尼斯）、[美]Dmitry Babenko（德米特里·巴宾寇](http://img3m1.ddimg.cn/58/10/12350936821-1_l.jpg)
很优化问题一直是计算机科学、人工智能和管理决策等领域广泛关注的一个问题。本书由浅入深地介绍了粒子群优化算法、差分进化算法、混洗蛙跳算法、人工蜂群优化算法、果蝇优化算法、人工免疫优化算法和量子衍生进化算
本书是专为小学高年级的学生设计的人工智能科普图书，旨在通过图形化的方式帮助学生建立起对算法基础知识的初步认识，培养算法思维和实践能力。全书共分为4个单元，每个单元都结合生动有趣的实践活动和跨学科主题，帮助学生在解决问题的过程中逐渐理解并掌握算法的基础知识、基本结构和设计思路，提升他们的信息素养和解决问题的能力，为他们在人工智能领域的深入学习和应用奠定坚实的基础。本书适合小学高年级的学生阅读。
本书是国际算法专家李德财教授主编的系列丛书"LectureNotesSeriesonComputing”中的一本。本书涵盖了绝大多数算法设计中的一般技术，在表达每一种技术时，阐述它的应用背景，注意用与其他技术比较的方法说明它的特征，并提供大量相应实际问题的例子。全书分七部分19章，从算法设计和算法分析的基本概念和方法入手，先后介绍了递归技术、分治、动态规划、贪心算法、图的遍历等技术，对NP完全问题进行了基本但清楚的讨论。
![算法时代：新经济的新引擎 [美]卢克·多梅尓（Luke Dormehl） 著；胡小锐、钟毅 译 中信出版社](http://img3m1.ddimg.cn/14/12/12347668391-1_l.jpg)
《强化学习精要：核心算法与TensorFlow实现》用通俗幽默的语言深入浅出地介绍了强化学习的基本算法与代码实现，为读者构建了一个完整的强化学习知识体系，同时介绍了这些算法的具体实现方式。从基本的马尔可夫决策过程，到各种复杂的强化学习算法，读者都可以从本书中学习到。本书除了介绍这些算法的原理，还深入分析了算法之间的内在联系，可以帮助读者举一反三，掌握算法精髓。书中介绍的代码可以帮助读者快速将算法应用到实践中。
