本书以复杂系统的人工智能诊断问题为研究对象,系统地论述了基本神经网络的智能诊断的理论、方法、系统与实践。全书8篇,内容涉及神经网络智能诊断的产生、发展、现状与动向,复杂系统智能诊断问题的概念和策略;基于小波变换的*新信号处理技术;神经网络结构优化和算法改进;演化算法及其在智能诊断中的应用;小波神经网络;演化多层感智器;集成神经网络;基于神经网络的智能诊断系统的开发和实践。 本书可以作为高等院校有关专业本科生,硕士研究生,博士研究,教师及工程技术人员和科研人员的参考书。
大数据带来的信息风暴正在改变我们的生活、工作和思维。本书探讨了IP网络流量数据和图像等数据的处理,对这些数据的处理研究有助于网络规划和提高网络的性能,同时对图像增强、和大数据的处理研究都具有重要意义。本书主要包括网络流量、数字图像的处理和安防监测系统信号处理三方面的内容,介绍了作者在网络流量分析和建模、流量预测、流量的异常检测及预警、图像增强、图像稀疏编码和特征提取等方面提出的新方法,以及对安防监测信息的特征提取和识别方法的研究。