《嵌入式网络那些事：LwIP协议深度剖析与实战演练》面向网络TCP/IP协议初学者以及大量嵌入式网络开发人员，从当下流行的嵌入式网络协议栈LwIP的源代码入手，详细讲解TCP/IP协议的各层机制及其实现原理。同时，通过搭建简单的实验环境，还详细阐述LwIP在嵌入式设备组网过程中的移植过程、应用编程案例、编程框架、注意事项等。 本书可以作为TCP/IP学习者的快速入门及精通的指导书籍，配以简易的实验平台及专门的实验例程，读者可以轻松学习TCP/IP协议内的各种机制，通过实验验证，达到理论与实践结合的目的；对于嵌入式初学者来说，本书具有相关的实验平台，通过对实验平台的学习与使用，初学者能快速实现嵌入式入门；最后，本书可以作为广大嵌入式网络开发人员的参考手册。

本书采用一种现代结构化的方法来理解计算机系统。本书非常易于理解，并且进行了的更新以反映当今最重要的计算机技术以及计算机组成和体系结构方面的进展。Tanenbaum的写作风格和艰苦的研究使得本书成为同类图书中的佼佼者。本书坚持把计算机表示为一系列层级的方法，每层都构建在下一层的基础上并且可以看做是一个单独的实体。本书可以作为计算机专业本科生学习计算机组成与结构课程的教材或参考书，也可供其他相关专业人员参考。

河南省高等学校哲学社会科学很好著作资助项目。《从变文到元明词话的文体流变研究》以敦煌变文为出发点，以文体学理论为支撑，探讨从变文、话本到元明词话的文体流变过程。

《博客藏经阁丛书：圈圈教你玩USB（第2版）》的特点是以实例的方式，一步步讲解USB设备及驱动程序和应用程序开发的详细过程及步骤，同时在光盘中附带了完整的源代码（C／C++语言）。为了照顾初学者，书中语句尽量做到通俗易懂，少用专业词汇。

《全国职业院校技能大赛系列丛书：单片机控制装置安装与调试备赛指导（中职电工电子项目）》，是针对中职电工电子项目的备赛指导书。本备赛指导书由中职电工电子竞赛项目总评委任总主编，获奖学生指导教师、大赛设备提供企业共同参与编写。《全国职业院校技能大赛系列丛书：单片机控制装置安装与调试备赛指导（中职电工电子项目）》紧密围绕竞赛内容，解读竞赛规程，分析考核内容与评分要点，总结获奖经验及竞赛感悟，提供竞赛设备应用指导与工艺技能要求，为参赛者提供全面、翔实的备赛指导。《全国职业院校技能大赛系列丛书：单片机控制装置安装与调试备赛指导（中职电工电子项目）》突破学科体系框架，围绕综合职业能力的形成，整合学习内容，介绍比赛相关知识，包括竞赛项目的有关概述、24h可调时钟、自动配液控制装置、微波炉控制

刘纪红等编著的《DSP＋ARM双核处理器OMAPL138开发入门》详细介绍了美国德州仪器（TexasInstruments，TD公司的0MAPL138双核嵌入式应用处理器的结构特征，并基于北京瑞泰创新科技有限责任公司的0MAPLl38实验箱介绍了该芯片的使用方法和典型应用案例。全书共分为8章，其中前两章介绍了TI公司数字信号处理器（DigitalSignalProcessor，DSP）的发展，以及0MAPLl38处理器的主要特征、ARM子系统、DSP子系统、引脚分配、硬件模块功能、设备配置、外设信息和电气规格。第3章和第4章介绍了0MAPLl38的开发套件、开发环境与嵌入式系统软件。 第5章至第8章分别介绍了基于0MAPLl38的ARM实验、DSP实验和双核实验。 《DSP＋ARM双核处理器OMAPL138开发入门》结合实例进行论述，内容简洁明了，条理清晰，便于自学和快速应用，适合作为学习双核处理器0MAPLl38的参考教材，是电子工程师和嵌入式电子系统设

《PIC Easy GO：PIC16F883单片机轻松入门》内容由浅入深，并通过简单的实验来达到从做中学习的目的，包含输入／输出练习、中断练习、定时／计数练习、PWM／EEPROM练习、模拟／数字转换器练习、串行传输练习。 《PIC Easy GO：PIC16F883单片机轻松入门》实例新颖，内容翔实，实用性强，可作为单片机爱好者和单片机开发工程师的参考资料，也可作为大中专学生和职校学生毕业设计的参考用书。

本书介绍了基于VXWORKS实时操作系统的嵌入式系统的原理和应用。全书分为理论基础和实验两个部分，理论基础部分包括：嵌入式系统概述，实时系统的基本理论，嵌入式系统硬件基础、VxWorks操作系统和嵌入式系统开发环境共5章。实验部分则包括：内核基本功能实验，基础应用性实验和高级扩展性实验，共包括实验20多个。希望读者通过理论和实践的结合，能较快地掌握嵌入式开发的基本理论和方法。本书可以作为大学相关课程的教材，也可作为技术培训的资料。

文本分类技术广泛应用于新闻媒体、网络期刊文献、数字图书馆、互联网等领域，是人类处理海量文本信息的重要手段。本书重点探讨了利用信息论中的评估函数量化特征权值的方法；基于权值调整改进Co-training的算法；利用互信息或CHI统计量构造特征独立模型，进行特征子集划分的方法；基于投票熵维护样本权重的BoostVE分类模型；融合半监督学习和集成学习的SemiBoost-CR分类模型。其中特征选择和权值调整方法、基于特征独立模型划分特征子集的方法适用于文本分类，其他算法不仅适用于文本分类，对机器学习和数据挖掘的其他研究也有较大的参考价值和借鉴作用。