本书在论述数字信息资源的发展机制、管理体制及数字信息资源管理变革与拓展的基础上，将文献学、经济学、管理学和法律学的基本原理和方法，融入服务点状管理模式、业务流程的线形管理模式、管理对象的网状管理模式和一种理想的管理模式即环境管理模式。无论采用哪种管理模式，坚持以人为本，以追求用户价值为中心的精神，以质量管理为基础，运用各种管理思想，实施到具体的资源管理、关系管理、组织管理中来，提高管理水平，实现用户数字信息服务的个性化，探索建立以用户为中心的数字信息需求与行为控制效果评价机制，构建用户价值空间，以用户价值来评价数字信息资源管理效果。由此出发，本书从业务管理、管理体制和管理控制三个层面，对各类数字信息资源管理展开研究。
随着数据存储技术、网络技术和云计算技术的快速发展, 数据正以前所未有的速度在不断地增长和积累。在各种实际应用中, 需要处理的数据量越来越大。 而样例选择就是从包括冗余或噪声的海量数据中选择重要数据的技术, 是机器学习的重要数据预处理步骤, 对后续学习算法的训练及性能有很大的影响. 在机器学习中, 样例选择有两种场景：一是主动学习场景, 二是监督学习场景. 本书结合作者及研究团队近年来关于样例选择的研究成果, 系统介绍了两种场景下样例选择的理论和方法以及两种场景下样例选择之间的区别与联系。另外，本书内容涵还盖了样例选择的最新研究进展。
本书由重庆市交通职业学院的学科教研团队组织编写，是高职院校各专业学生必修公共基础课程的，全书共分六个模块，包括计算机基础认知、操作系统使用、互联网常识及应用、WPS文字处理应用、WPS电子表格应用、WPS演示文稿应用。通过本课程的学习，读者能够掌握计算机操作和应用的基本知识与技能，熟悉互联网常识，熟练应用WPS办公软件完成文档编辑、数据处理、演示文稿制作等工作，满足现代企业办公对计算机应用的实际需要。
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