CDA数据分析师系列丛书按照数据分析师规范化学习体系而定,对于一名初学者,应该先掌握必要的概率、统计理论基础,包括描述性分析,推断性分析,参数估计,假设检验,方差分析,回归分析等内容,这在《从零进阶!数据分析的统计基础》中进行了专业详细的讲解。其次,数据分析需要按照标准流程进行,即数据的获取、储存、整理、清洗、归约等系列数据处理技术,这在《如虎添翼!数据处理的SAS EG实现》中利用SAS EG和编程技术进行了操作过程的详解。经过处理的数据需要根据业务问题,利用相关方法进行建模分析,得出结果,结果检验,绘制图表并解读数据,这在《CDA数据分析师系列丛书:胸有成竹!数据分析的SAS EG进阶》中进行了详细的讲解和操作分析。 CDA数据分析师丛书整体风格是“理论>技术>应用”的一个学习过程,目的在于商业业务应用、
《黑客防线2007精华奉献本》是国内最早创刊的网络安全类媒体之一《黑客防线》总第61期到第72期的精华文章摘要,杂志理念“在攻与防的对立统一中寻求突破”地体现在本书中。全书按攻防对立的关系,分上、下两册(本册为上册),并附带2张包含1200MB安全技术录像的光盘。收录的文章通俗易懂、图文并茂,在每个关键知识点和细节上还有详细的“小知识”、“小提示”,方便大家理解和阅读。在栏目划分上,选取了网络安全技术上最热门、读者最喜欢的各大栏目,典型的有脚本攻防、漏洞攻防、黑器攻防等,同时选取国内首创的“溢出研究”栏目中的精品文章,非常适合各层次读者学习! 本书适合各高校在校生、网络管理员、安全公司从业者、黑客技术爱好者阅读。
现代企业的竞争力很大程度上与自身信息化建设有关,但信息化不是企业简单的设备投入,而是一种必须进行战略规划的发展策略。CIO是伴随信息化发展而产生的一个新职位,负责企业进行信息化的战略规划。CIO和企业信息化所涉及的知识范围很广泛,系统的选型等工作也都需要翔实的理论来指导。本书作者都在企业信息化建设中耕耘了多年,从理论到实践都有独到的见解。全书分为9章,精辟论述了CIO的相关理论,提出了许多对信息化实践非常有指导价值的案例和思路。从CIO的职业面貌、职业规划,到企业信息资源的规划、企业信息化建设方向的掌握和评价、ERP选型的实践和理论,再到具体操作中的项目管理、项目外包和资源整合、人力资源配置等。全书语言生动、理论深入浅出,处处闪烁着作者关于企业信息化建设的思想火花。
《ERP原理与应用》,内容大致分六部分:ERP概述、生产制造管理篇、供应链管理篇、财务与成本管理篇、实施篇、上机实验。《ERP原理与应用》内容全面,案例丰富体例新颖、资料先进,可作为普通高等院校信息管理、市场营销、国际贸易、财务管理等专业ERP或企业信息化课程的教材,也可为VBSE跨平台综合实训、VBSE财务综合管理、VBSE营销综合实训的辅导教材。
Spark 是当今大数据领域最活跃、最热门、效的大数据通用计算平台,是Apache 软件基金会下所有开源项目中开源项目之一。 在“One Stack to rule them all ”理念的指引下,Spark 基于RDD 成功地构建起了大数据处理的一体化解决方案,将MapReduce 、Streaming 、SQL 、Machine Learning 、Graph Processing 等大数据计算模型统一到一个技术堆栈中,开发者使用一致的API 操作Spark 中的所有功能;更为重要的是Spark 的Spark SQL 、MLLib 、GraphX 、Spark Streaming 等子框架之间可以在内存中的无缝集成并可以互相操作彼此的数据,这不仅打造了Spark 在当今大数据计算领域其他任何计算框架都无可匹敌的优势,更使得Spark 正在加速成为大数据处理中心的和的计算平台。 《大数据Spark 企业级实战》详细解析了企业级Spark 开发所需的几乎所有技术内容,涵盖Spark 的架构设计、Spark 的集群搭建、Spark 内核的解析、S
《21世纪电气信息学科立体化系列教材·电气控制与PLC技术及应用:西门子S7-300系列》以S7-300系列PLC为对象,从工程实际出发,列举了大量的应用实例,详细介绍了电气控制与PLC应用技术。全书共分9章,内容包括:低压电器、电气控制线路基础、PLC概述、S7-300PLC硬件组成、STEP7软件使用,STEP7基本指令,STEP7编程,PLC闭环控制和冶炼过程定氧加铝PLC控制系统的设计实例。
《中文版Project 2010实用教程/计算机基础与实训教材系列》由浅入深、循序渐进地介绍了Microsoft公司推出的项目规划与管理软件——中文版MicrosoftProject2010的操作方法和使用技巧。全书共分15章,分别介绍Project2010与项目管理概述、Project2010快速入门、创建与管理项目、管理项目任务、管理项目资源、项目成本管理、管理项目进度、美化项目文档、优化项目、项目报表管理、多重项目管理、安装ProjectServer2010、管理ProjectServer2010和项目沟通协作管理等内容。最后一章还安排了综合实例,用于提高和拓宽读者对Project2010操作的掌握与应用。 《中文版Project 2010实用教程/计算机基础与实训教材系列》内容丰富、结构清晰、语言简练、图文并茂,具有很强的实用性和可操作性,是一本适合于大中专院校、职业学校及各类社会培训学校的教材,也是广大初、中级电脑用户的自
《SPSS统计分析实验指导》是为经济管理类本科学生《统计学》《管理统计学》及《应用统计学》专门编写的实验教材,也可以作为其他学生学习统计分析(SPSS)的参考用书和补充教材,具备统计理论基础知识的读者均可阅读。 《SPSS统计分析实验指导》主要包括统计分析流程及建议、SPSS简介、统计分析实验指导、统计分析方法分类及选择四部分。 《SPSS统计分析实验指导》主要内容为统计分析实验指导,在此基础上,汇总了统计应用过程中的方法选择原则,帮助读者深刻理解统计思想,切实把握统计方法原理和适用条件,减少统计应用中的错误,提升统计应用能力。
本书以Inter为主用自顶向下的方法讲述计算机网络。本书打破以往讲网络必以OSI七层协议模型为基本的传统,而代之以成熟且实用的TCP/IP五层协议体系,同时采用符合认知规律的顺序,自顶向下地由应用层到物理层顺序讲述计算机网络的基本原理及应用技术。 本书的特点:一是在结构上更符合人的认知规律,更容易激发读者的学习兴趣和积极性;二是在内容上做到按需学习,除至第五章为必授章节外,其余章节可多可少、可前可后地讲授;三是包含了应用开发与Socket编程的内容,这是其他同类教科书所不多见的。其源代码多用C++与Java编写,并在AddisonLongman公司的网站上有大量的Applet及源代码、PowerPoint演示文本;四是本书中包含了对网络理论或应用做出过巨大贡献的人物专访,以使学生了解这些巨人们当初做出这些重大发明或发现时的创造精神。
《计算机组成与嵌入式系统(英文版·第6版)》是一本经典的计算机组成教材,自1978年问世以来,已被多所世界知名大学选为教材。《计算机组成与嵌入式系统(英文版·第6版)》知识结构合理,知识点全面完整,基本概念广泛而新颖。书中不仅介绍了硬件设计的原理,说明了硬件设计如何受软件需求影响,而且以流行的商用处理器作为范例,描述了各种基本知识和基本概念的应用方法和应用过程,具有很强的实用性。此外,《计算机组成与嵌入式系统(英文版·第6版)》还涵盖了当今许多先进的技术和设计思想。
随着企业信息化和电子商务的飞速发展,客户关系管理(CRM)已经成为市场营销、电子商务以及管理信息化中一个热门话题。基于CRM理念的现代推销与客户服务方式适应了时代的需要,得到了广大市场和销售人员的青睐。《基于CRM的推销管理与客户服务研究》体系结构合理,文字通俗易懂,内容详略得当,全书主要内容涵盖了CRM的基本理念与发展目标、推销心理与推销活动理论模型、基于CRM的推销流程及其管理等。
本书主要内容: (1)如何在开始新项目时就避免常见的可移植性错误,以便在进行移植时能够节省时间; (2)如何重构无法移植的现有代码,使之能够很容易地移植到新的平台上; (3)如何发现由特定平台行为所屏蔽的Bug。 如果软件不与某一具体平台捆绑在一起,程序员就可以极大地扩展其产品的目标市场。无论您是从头开始设计跨平台的软件,还是将大量的代码从一种平台移植到另一种平台上,本书中所包含的信息都将帮助您达到目标,并且使您成长为一名真正的程序员。
《统计分析与SAS软件》首先介绍SAS软件的基本知识、使用与编程。其中包括SAS软件的主要功能与模块,SAS语言规范、基本语句与编程,数据集的创建与数据整理;接着,结合数据分析实例介绍描述性统计、假设检验、相关分析、线性回归分析,单因素与双因素方差分析等内容和相应SAS软件功能与SAS程序,所有实例数据通过SASV8.2整理,并对分析结果作了说明;最后两章通过一个实例介绍SAS的企业数据挖掘模块在商业智能中的应用。 《统计分析与SAS软件》通过几个典型实例将统计分析理论与统计软件相结合,内容丰富,通俗易懂,注重实用。可作为理工或经管类各专业学生的统计分析课程与实验教材,亦可作为从事统计分析与商业智能决策的技术人员的参考书。
CentOS是Linux发行版之一,《CentOS6.x系统管理实战宝典》全程采用64位操作系统进行讲解,内容涉及一般企业MIS系统所遇到的服务及错误的处理方法。《CentOS6.x系统管理实战宝典》以企业现场实战案例和完整的步骤进行说明,协助读者用最短的时间构建所需的服务,全书共分6个部分:基础安装技巧篇,讲解CentOS6.X操作系统的安装和操作使用上的小技巧;服务器配置篇,列举企业常用的服务和服务器配置;邮件服务器篇,讲解如何配置企业内部的邮件服务器:网络流量监控工具篇,详解如何有效地监控网络流量和常见的监控工具应用;LAMP配置篇,讲述如何配置的LAMP环境;以及附录篇。全书最详尽地涵盖企业各种服务器的配置,如何有效地进行病毒与垃圾邮件的防护,如何最有效地实现流量监控。
本书系统介绍协同OA系统的应用、技术、选型、招标、实施等诸多环节,对企业规范管理、文化建设、绩效考核、流程管理、企业信息化建设等领域进行了深入探讨,并对当前流行的移动办公、工作流、大数据、SAAS、云计算等技术做了深入论述。 本书适合作为企事业单位CIO、企业领导和管理人员以及从事协同OA开发的软件行业人员阅读。
《普通高等教育“十一五”规划教材:SPSS在教育统计中的应用(第2版)》是普通高等教育“十一五”规划教材。 《普通高等教育“十一五”规划教材:SPSS在教育统计中的应用(第2版)》将教育科研中经常遇到的数据统计问题归纳成几种典型问题,并通过数理统计方法讲解解决这些问题的思路,最后依托SPSS16.0软件演示完成实际问题的求解步骤。 《普通高等教育“十一五”规划教材:SPSS在教育统计中的应用(第2版)》希望帮助对数学知识了解不太深的非数学工作者,特别是教育科学工作者,学习运用现代统计技术,方便、准确地分析教育数据,促进其开展教育研究工作。 本书既可作为教育类专业本科生、研究生的统计课程教材,也可作为广大教育科研工作者、教育统计人员的参考书。
spss软件是美国spss公司推出的一款非常、强大的数据统计分析软件,是世界公认的标准统计软件之一。由于其功能强大、操作简便、易学易用,深受广大用户,尤其是在校学生的青睐。 《SPSS统计分析与行业应用案例详解(第2版)》以案例集的形式介绍了spss在实际生活中的应用,共23章,分为两部分。部分是1~11章,按统计分析类型分别讲述spss在具体实例中的应用;第二部分是12~23章,分行业讲述spss的实际应用。本书的特色是非常注重内容的实用性,通篇都在使用案例来讲述spss的应用。另外,每章的最后都附有不少于正文部分的上机操作练习题,目的是切实培养读者的动手能力,使读者在实际练习的过程中能快速提高应用水平。 《SPSS统计分析与行业应用案例详解(第2版)》面向具备统计学基础和计算机操作墓础的在校各专业的学生,以及企事业单位的
本书以IBM SPSS Statistics 20 中文版为基础,全面、系统地介绍了各种多变量统计模型、多元统计分析模型、智能统计分析方法的原理和软件实现。在书中作者结合自身多年的统计分析实战和SPSS 行业应用经验,侧重于对统计新方法、新观点的讲解。在保证统计理论严谨的同时,又充分注重了文字的浅显易懂,使本书更加易学易用。 本书是一本如何使用SPSS进行高级统计分析的指导书。读者可在.StatStar.下载书中案例数据,从而完整地重现分析内容,并可进一步在新浪微博与作者、其他读者进行讨论。 本书适合于已具备统计分析基础知识的读者阅读,可作为高等学校各专业高年级本科生、研究生的统计学教材或参考书,以及市场营销、金融、财务、人力资源管理等行业中需要做数据分析的人士,或从事咨询、研究、分析等专业人士的参考书。
本书对开放源码电子邮件系统及其安全做了全面而详细深入的介绍。 全书分为三个部分17章。部分包括1到6章,介绍了电子邮件系统的基础知识。第二部分是7到13章,选取了目前最为流行的3种开放源码邮件软件send、q和Postfix,有针对性地介绍了怎样使用它们建立安全的邮件环境,另外着重介绍了防止开放式转发和阻挡垃圾邮件的方法。第三部分是14到17章,介绍了邮件服务安全方面的高级知识,包括防火墙、SASL、POP3和IMAP服务器安全等技术。 本书内容安排循序渐进,实例丰富,无论是对专业的电子邮件管理员还是普通的电子邮件技术学习者均能有所帮助。
如今这个互联网时代,人们每天都生产海量的数据,如果直接面对这些数据,可能让人无从下手。将数据可视化,用形象立体的形式将其展现,有利于分析其中的关联,攫取可能存在的商业机会。《D3.js数据可视化实战手册》意图通过大量的示例和代码,向读者讲述如何利用D3.js来实现数据可视化。只要读者了解JavaScript,就能完全掌握《D3.js数据可视化实战手册》的内容。 《D3.js数据可视化实战手册》共13章,从如何搭建D3.js的开发环境开始,逐步介绍D3中的各种操作,包括选集、数据的初步处理、数据映射、坐标轴组件、动画过渡效果、SVG相关介绍、绘制图表、安排布局、可视化交互、力学模拟、制作地图和测试驱动。本书包含有大量的示例和代码,可以帮助读者充分理解书中讲述的每一个概念。《D3.js数据可视化实战手册》最后的附录部分,介绍了另外两个Java
本书广泛吸取统计学、神经网络、数据挖掘、机器学习、人工智能、群智能计算等学科的先进思想和理论,将其应用到模式识别领域中;以一种新的体系,系统、全面地介绍模式识别的理论、方法及应用。全书分为14章,内容包括:模式识别概述,特征的选择与优化,模式相似性测度,基于概率统计的贝叶斯分类器设计,判别函数分类器设计,神经网络分类器设计(BP神经网络、径向基函数神经网络、自组织竞争神经网络、概率神经网络、对向传播神经网络、反馈型神经网络),决策树分类器设计,粗糙集分类器设计,聚类分析,模糊聚类分析,禁忌搜索算法聚类分析,遗传算法聚类分析,蚁群算法聚类分析,粒子群算法聚类分析。 本书内容新颖,实用性强,理论与实际应用密切结合,以手写数字识别为应用实例,介绍理论运用于实践的实现步骤及相应的Matlab代码,为
本书共11章,分为三篇。基础篇(~3章),介绍了Storm背景、基本原理、安装部署、核心概念和数据流模型。实战篇(第4~9章),通过6个典型的应用案例和代码示例,结合实践技巧和理论知识,深入讲解了如何使用Storm设计大型数据应用系统。技巧篇(0~11章),重点介绍了Storm的高级特性、运维监控和性能调优等,并结合生产系统的性能优化、运维经验和使用技巧等方面进行讲解,旨在提升读者的实际操作经验。