全书从 RPA 的基本概念、产生背景讲起，详细介绍了 RPA 的基础知识和应用场景，深入探讨了 RPA 的应用价值、与 AI 的关系，以及与传统 IT 系统开发的区别。并通过丰富的案例，如企业财务自动化的应用、金融自动化的应用、智慧校园的应用，展示了 RPA 的实际应用。 《RPA机器人流程自动化基础及应用》以任务形式的结构进行讲解，不但能让读者明确任务的宗旨，还能了解任务清晰的逻辑线，从而更好地完成任务，让学习更有驱动性。 《RPA机器人流程自动化基础及应用》适合对 RPA 感兴趣的读者，不仅适合 IT 从业者及企业管理人员等阅读学习，也适合希望提升工作效率、实现流程自动化的企业和个人进行学习。
%26nbsp;%26nbsp;企业资源计划（ERP）是以制造资源计划（MRPⅡ）为基础的一种优选企业管理模式。MRPⅡ以生产管理的计划与控制为主线，规划了企业生产运作的理想境界，其因效益显著
本书通过大量简单易懂的场景案例，采用以案例带知识点的形式，全面介绍了Axure RP9.0的使用方法和设计技巧。本书免费附赠案例源文件，方便大家参考练习。通过阅读本书，读者不仅可以全面掌握Axure RP的各项功能，而且还可以灵活地绘制出各类精美的原型图，快速成为原型设计高手。 本书的前三大章节 绘制线框图、掌握基础交互、成为交互高手，详细的讲解了Axure RP9的基础知识，对于一些高级复杂的交互运用，通过单独的节点进行专项讲解。后两章 元件案例与综合案例部分不仅带领读者完成了数字产品中常见的交互案例设，同时还原了简书App和微信App的完整交互。本书的末尾还为读者们总结了一套原型设计的规范，方便读者遵循规范进行设计。 本书适合Axure RP原型设计的新手和进阶读者阅读，同时也适合院校的同学和老师参考阅读。
机器学习是人工智能研究领域中一个极具发展生命力的研究应用分支，已成为信息科学领域解决实际问题的重要方法。《机器学习理论与算法》集中介绍了机器学习的一些典型方法、理论和应用领域，并首次系统地给出了构造性机器学习方法——覆盖算法。为了便于读者学习和研究书中所介绍的各类典型方法，在每章中还列出了相应的算法源代码。 《机器学习理论与算法》通过研究大量丰富的文献资料和科研成果，对机器学习典型算法的过去做了应有回顾，对现状做出了必要剖析，对未来进行了充分展望。 《机器学习理论与算法》可供高等院校计算机、自动化、电子工程等专业的高年级本科生、研究生、教师以及相关领域的研究人员与工程技术人员参考。
没有军队组织形态现代化，就没有国防和军队现代化。20世纪后期新技术革命所导致的技术大融合和全球化趋势，使新的战争形态 信息化战争，登上了历史舞台，后勤组织形态也在不断产生嬗变， 虚拟后勤 就是当今信息时代一种全新的后勤组织形态。为充分吸纳和借鉴国内外军队和社会企业后勤保障管理的理论和经验，构建适应于信息化战争的军事后勤组织形态理论，本书尝试建立虚拟后勤的理论框架，并对其运作方式与建设实施进行探讨。本书可供国防与军事院校师生和相关研究机构人员学习，还可供对信息化时代军事发展有兴趣的各界人士参考。
作为Microsoft32位平台的应用程序编程接口，Win32API是从事Windows应用程序开发所的。本书首先对Win32API函数做完整的概述；然后收录五大类函数：窗口管理、图形设备接口、系统服务、国际特性以及网络服务；在附录部分，讲解如何在VisualBasic和Delphi中对其调用。本书是从事Windows应用程序开发的软件工程师的参考手册。
全书从 RPA 的基本概念、产生背景讲起，详细介绍了 RPA 的基础知识和应用场景，深入探讨了 RPA 的应用价值、与 AI 的关系，以及与传统 IT 系统开发的区别。并通过丰富的案例，如企业财务自动化的应用、金融自动化的应用、智慧校园的应用，展示了 RPA 的实际应用。本书以任务形式的结构进行讲解，不但能让读者明确任务的宗旨，还能了解任务清晰的逻辑线，从而 好地完成任务，让学习 有驱动性。本书适合对 RPA 感兴趣的读者，不仅适合 IT 从业者及企业管理人员等阅读学习，也适合希望提升工作效率、实现流程自动化的企业和个人进行学习。
![组织的逻辑 [美] 雷 菲斯曼,蒂姆 沙利文 著 揭露打工人在组织中的困境,破解组织潜规则 企业经营管理团队合作书籍](http://img3m2.ddimg.cn/88/10/11774690422-1_l.jpg)
本书系统、深入讲解了科学计算及企业级应用的并行优化方法与实践。章介绍了常见的并行编程基于的多核/众核向量处理器架构。第2章介绍了如何在X86、ARM和GPU上优化常见的线性代数运算。第3章介绍了如何在X86和GPU处理器上优化偏微分方程的求解。第4章介绍了如何在X86处理器和GPU上优化常见的分子动力学算法。第5章详细介绍了如何在X86、ARM和GPU上优化常见的机器学习算法。
《使用LabVIEW和myDAQ》将读者采用当下流行的基于项目的学习方式（Project Based Learning，PBL），配合被业界广泛认可的“图形化系统设计方法”，动手实践软硬件相结合的创新项目。 本书通过大量真实可实现的项目进行实例展现，在项目实现过程中，循序渐进地穿插介绍所需要使用的工业界标准LabVIEW软件设计工具以及被成功使用在大规模在线开放课程（MOOC）中的myDAQ硬件平台，并且将设计策略、创新方法和后续拓展植入各个项目中。本书主要内容包括工程创新元素、基本传感器连接、数据采集基础、信号分析及输出控制、用户界面设计和虚拟仪器使用等。所有实例均可在所配光盘中找到。 本书适合科技与工程创新爱好者、STEM教育工作者、大学工程导论类课程授课教师、PRP/SRTP工程实践与科技创新项目/课程主讲教师，以及传感器类课程/虚拟仪器课程主讲教师使用。 本
