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本书主要介绍云计算原理，帮助读者全面理解云计算相关内容，内容涉及云服务、云应用、云操作系统及数据中心等关键领域。 本书内容分为三大部分： 部分（ ～2章）介绍云计算的背景知识与系统的设计原理，包括云计算的概念与特点、计算机发展史、云计算与其他技术的关系、计算机系统的关键设计原理；第二部分（第3～4章）介绍云应用，包括AWS云平台的关键服务、云应用的典型案例以及开发云应用的相关技术；第三部分（第5～7章）介绍云计算的底层技术，包括云计算操作系统、容器与云原生系统、云安全和数据中心基础设施。 本书适合计算机相关专业的高年级本科生和研究生学习，读者需要具备计算机网络方面的基础知识。本书不仅可作为云计算课程的教材，也可作为云计算应用开发工程师和云计算架构师的参考书。

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CUDA是设计用于帮助开发并行程序的计算体系结构。通过与广泛的软件平台相结合，cuda体系结构使程序员可以充分利用图形处理单元(gpu)的强大能力构建高性能的应用程序。当然，gpu已经在很长时间内用于实现复杂的图形和游戏应用程序。现在，cuda将这种极具价值的资源带给在其他领域内从事应用程序开发的程序员，包括科学、工程和财务领域。这些程序员完全不需要了解图形编程的相关知识，而只要能够采用适当扩展的c语言版本进行编程即可。 本书由cuda软件平台团队中的两位资深成员编写而成，他们向程序员展示了如何使用这种新的技术，并且通过大量可以运行的示例介绍了cuda开发的每个领域。在简要介绍cuda平台和体系结构以及快速指导cudac之后，本书详细介绍了与每个关键的cuda功能相关的技术，以及如何权衡使用这些功能。通过阅读本书，您将掌握使用

本书由浅入深，由基础知识到实战案例向读者系统阐述了如何利用Zynq平台进行嵌入式系统以及软硬件协同设计的开发。本书分为基础篇与进阶篇两部分，基础篇中介绍了Zynq器件、ZedBoard，并配有简单入门实验，同时针对软件开发人员增设了FPGA硬件加速等内容。在进阶篇中介绍了利用Zynq进行软硬件协同设计，同时对处理器与可编程逻辑接口等技术进行了详细剖析。本书提供了20个详细的设计案例，涵盖了硬件板卡、FPGA逻辑、Linux驱动、Linux操作系统、上层应用、软硬件协同设计等Zynq开发中可能遇到的各个方面的知识，并在最后将前述独立案例整合为4个系统案例。本书重点突出实战，以案例为指导，配合介绍相关参考文档，协助读者尽快掌握在Zynq上进行各项设计的方法。 本书可作为Zynq初学者、软硬件协同设计开发人员的参考用书，亦可作为大专院校嵌入式系统设计

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