“本书提供了有关现代贝叶斯统计方法的重要题材,文笔流畅,语言优美,其突出的特点是包括大量实际应用,涉及若干领域中AIC和BIC模型选择标准的运用和对比,通过效用理论以独特方式处理贝叶斯决策论,并论述了贝叶斯过程的频度特性,配备了可以扩展与加深书中内容的有趣和适中的自学练习。”——MichaelJ.Evans,MathematicalReview“以严密、纯熟的文笔介绍贝叶斯建模的基本原则,选材深思熟虑,按照研究生层次引入贝叶斯方法。”——JournaloftheAmericaStatisticalAssociation贝叶斯“后验分布”或“预测分布”是对有关未知参或未来观测所需了解的每项事物的概括。本书以一种强有力和贴切的方式说明了如何运用贝叶斯统计技术,引导读者从具体数据中推测有关科学、医疗与社会问题的结论。本书解释了贝叶斯方法论所需的一些细微假设,并展示了如何运用这些假设
本书提供了一条学习和应用C的捷径。本书是特别为那些想在短时间内赶上C技术发展的人设计的,书中强调了C编程过程中会遇到的要素,以及可协助解决实际问题的技术。总之,这本言简意赅的指南为你提供了实用的C知识,以及进一步深入研究的基础。本书将C的本质概括为:procedural、generic、object-based、object-orientde。本书的组织围绕这一系列逐渐复杂的程序问题,同时介绍了解决这些问题的语言特性。通过这种方式,你不仅可以学到C的函数和结构,还可以理解它们的设计目标和基本原理。
本书是一本介绍机器视觉的书,内容丰富,通俗易懂。它提供了所有必需的理论工具,并且展示了如何将它们应用到实际的图像处理与机器视觉系统中。本书包含许多编练习,有助于学生深入理解实用图像处理算法的发展。本书从回顾数学原理开始,继而讨论数字图像处理中的关键问题,比如图像描述与特征、边缘检测、特征提取、分割纹理和形状等。本书还讨论了图像匹配、统计模式识别、语法模识别、聚类、扩散、自适应轮廓、参数变换和连贯性标记,介绍了一些重要的应用,包括自动目标识别。连续性和化是本书反复陈述的两个主题。本书适用于电气与计算机工程、计算机科学以及教学专业的高年级本科生与研究生,对于相关的工程技术人员也极具参考价值。本书中包括书中用到的所软件与数据。
本书全面讨论了软件体系结构研究的由来和发展,介绍了有关体系结构概念的构成和关于体系结构的不同观点,并给出了描述体系结构的有关理论和方法的研究成果。在此基础上指出了体系结构的多层次概念,并就各个层次的构成通过举例进行了全面的说明。体系结构的举例都是来自现实常用和通用的软件技术和应用。通过本书的阅读,读者将对体系结构概念和知识有一个全面而实际的认识。本书面向软件的大学高年级学生、研究生、从事软件工作的工程技术人员,以及对软件体系结构研究和应用感兴趣的读者。
本书是适用于一学期教学的计算机组成和体系结构课程,直接按照ACM-IEEEComputingCurricula2001方针编写。书中通过完整地介绍基本概念和原理来揭示现代数字计算机的内部工作方式,采用真实的例子,注重实践应用,以便读者全面理解如何在计算环境里应用基本的组成和体系结构概念。
本书经典的Java介绍,完全针对Java1.4版本更新,并增加了许多新主题。350多个可运行的Java程序,15000多行代码。讲述Java的同时着得阐释面向对象原理。支持网站包括所有源代码、带注释的解决方案指南、评论以及其他资源。随书光盘包括可用于Windows、Linux和Mac的完整的FundationsforJava多媒体研讨教材。本书的全面性,适用于初学者;本书的深入性,适用于专家。随书光盘含有15个小时的BruceEckel演讲课程。